Cercetările recente de la Harvard și Universitatea din Michigan au descoperit capacități ascunse în modelele moderne de inteligență artificială care apar devreme în timpul antrenamentului, dar rămân ascunse până când sunt date anumite sugestii. Aceste descoperiri contestă metodele tradiționale de măsurare a capacităților AI, sugerând că modelele pot poseda abilități sofisticate care apar doar în anumite condiții. Studiul subliniază importanța transparenței în dezvoltarea și siguranța AI, deoarece testele standard pot subestima adevăratul potențial al acestor modele. Prin ajustarea prezentării datelor de antrenament și utilizarea tehnicilor alternative de sugerare, cercetătorii au reușit să extragă abilități ascunse cu mult înainte ca acestea să fie detectabile prin teste convenționale. Această descoperire are implicații semnificative pentru evaluarea AI și sugerează necesitatea unor protocoale de testare mai avansate pentru a înțelege și valorifica pe deplin capacitățile modelelor AI. Citește mai multe știri generate de AI pe: https://app.chaingpt.org/news

#AI