Cercetătorii Google au descoperit o nouă tehnică care ar putea face în sfârșit calculul cuantic aplicabil în viața reală. Aceasta folosește inteligența artificială pentru a rezolva una dintre cele mai persistente provocări ale științei: stări mai stabile. Noul sistem bazat pe IA al Google, AlphaQubit, a avut un succes remarcabil în corectarea erorilor persistente care au afectat de mult calculatoarele cuantice.
Calculatoarele cuantice ar putea revoluționa cercetarea medicamentelor, ingineria materialelor și fizica fundamentală dacă pot fi făcute să funcționeze fiabil. Cu toate acestea, nimic nu este perfect: sistemele cuantice sunt extrem de fragile. Chiar și cea mai mică perturbare ambientală poate perturba stările cuantice delicate și poate duce la erori care fac calculele nesigure.
Google AlphaQubit depășește toate soluțiile anterioare. Soluția folosește o arhitectură sofisticată de rețea neurală care a demonstrat o precizie fără precedent în identificarea și corectarea erorilor cuantice. În experimente de mari dimensiuni, a detectat cu 6% mai puține erori decât cele mai bune metode anterioare și cu 30% mai puține erori decât tehnicile tradiționale.
Aceasta sugerează că abordarea este scalabilă pentru sistemele mai mari necesare pentru calculatoarele cuantice practice. AlphaQubit folosește o abordare în două etape pentru a obține o precizie ridicată. Sistemul se antrenează mai întâi pe date simulate de zgomot cuantic, învățând modele generale de defecte cuantice, și apoi se adaptează la hardware-ul cuantic real folosind o cantitate limitată de date experimentale.
În ciuda preciziei sale, AlphaQubit se confruntă în continuare cu obstacole semnificative pentru implementarea practică. „Într-un procesor cuantic superconductiv rapid, fiecare verificare de consistență este măsurată de un milion de ori pe secundă,” notează cercetătorii. „Deși AlphaQubit este excelent la identificarea precisă a erorilor, este totuși prea lent pentru a corecta erorile în timp real într-un procesor superconductiv.” Cercetătorii se concentrează pe optimizarea vitezei, scalabilitate și integrare ca arii critice pentru dezvoltarea viitoare.
Această convergență ar putea fi un punct de cotitură decisiv în știința calculatoarelor. Pe măsură ce calculatoarele cuantice devin mai fiabile prin corectarea erorilor asistată de IA, ele pot ajuta la dezvoltarea unor sisteme de IA mai sofisticate, creând un puternic ciclu de feedback al progresului tehnologic.
Sursa
<p>Postarea Descoperire în Calculul Cuantic: AlphaQubit AI al Google Corectează Erorile în Calculatoarele Quantuce a apărut mai întâi pe CoinBuzzFeed.</p>