Gigantul global de plăți Stripe a deblocat noi automatizări care folosesc agenți AI și modele mari de limbaj. Setul de instrumente al agenților companiei de plăți va oferi dezvoltatorilor instrumentele și resursele necesare pentru a integra agenții AI cu serviciile financiare. 

Platforma globală de procesare a plăților Stripe a dezvăluit o nouă funcționalitate bazată pe tehnologia AI. Compania de tehnologie a anunțat recent o nouă automatizare legată de activitățile financiare pe care agenții AI le pot folosi. Setul de instrumente pentru agenți se integrează cu cadre proeminente care permit agenților AI să valorifice serviciile financiare ale companiei. 

Dezvoltatorii își pot integra agenții AI cu setul de instrumente pentru agenți pentru a automatiza serviciile financiare și a oferi noi modalități participanților de a genera noi venituri, de a automatiza sarcinile de asistență și de a gestiona tranzacțiile.

Setul de instrumente Stripe Agent dezvăluie o nouă automatizare pentru agenții AI

Astăzi(), @stripe lansează un SDK creat pentru agenții AI:

– LLM-urile pot apela API-uri de plată, facturare, emitere etc. – Se integrează cu @vercel, @LangChainAI, @crewAIInc – Folosește orice model prin intermediul funcțiilor (cu facturare pe token)

Încântat de ceea ce construiești tu și roboții tăi: https://t.co/3GiXmNm6en

— Jeff Weinstein (@jeff_weinstein) 14 noiembrie 2024

Potrivit lui Jeff Weinstein, Product Lead la Stripe, SDK-ul Stripes va permite modelelor mari de limbi să apeleze plăți, facturare și emitere. Weinstein a mai spus că Stripe va furniza agenților API-ul său care acceptă în mod nativ SDK-ul AI al Vercel, LangChain și CrewAI pentru a simplifica fluxurile de lucru. 

Setul de instrumente este construit pe baza SDK-urilor Node.js și Python ale companiei și acceptă, de asemenea, orice furnizor mare de modele de limbaj capabil să efectueze apeluri. Cadrul defalcă fiecare sarcină și o atribuie agenților specializați pentru execuție.

Un blog distribuit de dezvoltatorii companiei a detaliat practicabilitatea procesului de automatizare, oferind exemple de aplicații din lumea reală. Blogul a explicat că un utilizator poate crea un proces de afaceri automat pentru sarcini specializate, cum ar fi facturarea utilizatorilor. Dezvoltatorul poate utiliza setul de instrumente Stripe Agent și poate transmite instrumentele acestuia agentului AI. 

Blogul a evidențiat că setul de instrumente poate fi utilizat simultan cu alte instrumente, permițând dezvoltatorilor să ofere utilizatorilor operațiuni complexe în mai mulți pași. Dezvoltatorii pot avansa automatizarea permițând agenților AI să facă tranzacții financiare prin carduri de plată virtuale configurabile pentru bugete și limite de cheltuieli specifice.

Setul de instrumente permite companiilor să implementeze facturarea măsurată pe baza utilizării reale, cum ar fi numărul de jetoane consumate de agent. Middleware-ul Stripe urmărește aceste activități și asigură că facturarea corectă se aliniază cu cererea clienților.

Compania de procesare a plăților a numit comportamentul agentului drept imprevizibil și a recomandat testarea funcționalității într-un mediu controlat. De asemenea, Stripe le-a sfătuit dezvoltatorilor să folosească chei API restricționate pentru a limita accesul la funcționalitatea agentului.

Stripe continuă să stimuleze creșterea afacerii folosind instrumente AI

Firma globală de plăți a folosit tehnologia de inteligență artificială pentru a îmbunătăți plățile transfrontaliere în Asia. La sfârșitul lunii august, compania a lansat instrumente bazate pe inteligență artificială pentru remitențele transfrontaliere în timpul evenimentului Stripe Tour Singapore. Stripe a dezvăluit Optimized Checkout Suite, instrumentul Adaptive Pricing și Radar Assistant. 

Optimized Checkout Suite folosește inteligența artificială pentru a personaliza experiențele de plată ale clienților. Capacitatea AI a instrumentului selectează automat cel mai potrivit mediu de plată pentru client, în funcție de locație și preferințe. Funcția de stabilire a prețurilor adaptive permite companiilor să își localizeze prețurile pentru bunuri sau servicii pe 150 de piețe.

Instrumentul Radar Assist permite companiilor să descrie tipurile de fraudă pe care doresc să le prevină și generează reguli care sunt analizate pe baza tranzacțiilor anterioare.

Stripe a fost pionier în tehnologia AI în industrie. În octombrie, compania de plăți a colaborat cu Nvidia pentru a dezvolta capabilitățile de inteligență artificială și pentru a îmbunătăți detectarea fraudelor. Stripe a folosit tehnologia Nvidia pentru a-și antrena modelele de învățare automată și pentru a-și îmbunătăți ofertele de servicii.