Autor: ShenChao TechFlow

În mijlocul entuziasmului de la Devcon din Bangkok și a focurilor de artificii de pe străzi, meme-urile AI au avut parte de un moment de glorie.

De la lansarea ACT pe Binance, până la atingerea de noi maxime de către GOAT, totul a început cu Terminal of Truths - când agenții AI pot emite singuri o monedă, totul se schimbă.

În jurul agenților AI, de la boturi simple la agenți complexi, toată lumea se gândește la ce alte străluciri ar putea genera AI și Crypto.

Astăzi, Binance Research a publicat și el un raport despre Agenții AI, detaliind emisia de token-uri de la Terminal of Truths, platforma IAO a Virtuals, și noul model daos.fun, precum și tendințele viitoare.

În acest context, raportul citează de asemenea cuvintele clasice ale partenerului a16z Chris Dixon cu mai bine de 10 ani în urmă: "O mare realizare se va prezenta inițial ca un jucărie".

Este începutul unei mari realizări sau doar o scurtă apariție? Cât de departe poate merge un Agent AI?

ShenChao TechFlow a interpretat rapid acest raport, prezentând conținutul cheie.

Perspectivă cheie

  1. Fuziunea dintre AI și criptomonedă a atins noi culmi, fiind în principal impulsionată de agenții AI; povestea Terminal of Truths și $GOAT a stârnit interesul pieței, stimulând dezvoltarea altor proiecte de criptomonedă conduse de AI.

  2. Caracteristicile esențiale ale agenților AI: capabili să planifice și să execute sarcini autonom, lucrând spre obiective stabilite fără intervenție umană. Diferența față de roboții tradiționali este:

  • Capabil să ia decizii dinamice în mai multe etape.

  • Capabil să își ajusteze comportamentul în funcție de interacțiuni.

  • Capabil să interacționeze cu alți agenți, protocoale și aplicații externe.

  1. Calea recentă de dezvoltare:

  • Terminal of Truths (ToT) ca punct de pornire: a creat o religie meme bazată pe meme-uri vechi de internet, facilitând emisiunea token-ului $GOAT.

  • Odată ce capitalizarea de piață a $GOAT a depășit 950 milioane de dolari, ToT devine primul agent AI milionar.

  • A apărut platforma Virtuals Protocol, axată pe permiterea utilizatorilor de a crea, desfășura și monetiza agenți AI.

  • Inovația Daos.fun: permite crearea de fonduri de hedging conduse de agenți AI prin structura DAO, ai16z a început să atragă atenția, în timp ce permite comunității să investească colectiv, profitând de capacitățile AI pentru a îmbunătăți performanța.

  1. Perspective de dezvoltare și considerații:

  • Evoluția de la AI 1.0 la AI 2.0 are numeroase implicații pentru Crypto, asistăm la un impuls de fuziune.

  • Băncile tradiționale și metodele de plată necesită în general verificări de identitate umană, de aceea criptomoneda devine o alegere naturală pentru economia agenților AI.

  • Modelele AI continuă să aibă probleme cu iluziile, iar provocările sunt semnificative; agenții AI actuali sunt mai aproape de stadiul de demonstrație decât de aplicarea practică.

  • Dezvoltarea are un avans puternic, iar în următoarele săptămâni și luni este posibil să vedem o creștere semnificativă.

Definiții clare: care este diferența dintre agenți AI și roboți?

Diferența cheie dintre agenții AI și roboții tradiționali:

  1. Domeniul de lucru (Scope):

  • Agenți AI: pot fi asistenți specifici pentru sarcini sau generali, capabili să ia decizii dinamice în mai multe etape și să își ajusteze comportamentul în funcție de feedback și interacțiune.

  • Roboți tradiționali: funcționează doar pentru sarcini specifice, conform regulilor predefinite, oferind un set fix de răspunsuri.

  1. Grad de autonomie (Level of Autonomy):

  • Agenți AI: capabili să opereze autonom în general.

  • Roboți tradiționali: de obicei, necesită un anumit grad de intervenție umană.

  1. Capacitatea de auto-reflecție (Self-Reflection):

  • Agenți AI: capabili să își revizuiască munca, să itereze și să îmbunătățească rezultatele.

  • Roboți tradiționali: de obicei, au output-uri fixe pre-programate, neputând învăța și îmbunătăți abilitățile.

  1. Capacitatea de colaborare (Collaboration):

  • Agenți AI: pot interacționa cu alți agenți, API-uri, aplicații; pot chiar efectua tranzacții criptografice independent.

  • Roboți tradiționali: de obicei, pot genera doar răspunsuri bazate pe text și nu pot colabora cu interfețe externe/alte roboți.

  1. Aplicații (Use Cases):

  • Agenți AI: multiple aplicații, pot organiza programul sau rezerva, pot crea strategii personalizate ca analiști financiari.

  • Roboți tradiționali: se concentrează în principal pe domeniul serviciilor pentru clienți, cei mai comuni fiind roboții de chat text de pe site-urile de retail/consumatori.

Începutul atenției: Terminal of Truths.

  • Originea:

    • În iunie 2024, Andy a antrenat un model AI Llama-70B, bazat pe conversațiile din Infinite Backrooms, lucrările sale de cercetare, conținutul de pe 4Chan și Reddit. Acest model a fost denumit Terminal of Truths (ToT).

    • ToT a început să posteze pe X (fostul Twitter), dezvoltându-și treptat personalitatea și promovând religia Goatse. În iulie 2024, co-fondatorul a16z, Marc Andreessen, a descoperit ToT și i-a oferit o finanțare de 50.000 de dolari (în formă de BTC).

    • Pe 10 octombrie 2024, un dezvoltator anonim a lansat token-ul $GOAT pe platforma de lansare de meme-uri pump.fun de pe Solana.

  • Influențe și lucruri de care ar trebui să fiți conștienți:

    • Aceasta este prima monedă meme AI care este comercializată de agenți AI autonomi, care ar putea fi considerată prima colaborare importantă AI-crypto. Acest eveniment ar putea deschide un nou subdomeniu emergent pentru aplicațiile de consum AI pe piața crypto.

    • Andy s-a angajat să transfere portofelul ToT într-o entitate legală (fiducie sau structură similară) și nu va ajusta deținerile sale de token-uri până când nu va stabili un proces de guvernanță transparent. Portofelul lui Andy și cel al ToT sunt publice și ușor de urmărit, Andy având aproximativ 0,1% din oferta de token-uri, iar ToT având aproximativ 0,2%.

    • Deși povestea ToT este destul de ușoară și distractivă, concentrându-se pe o religie meme, un cont amuzant de X și o monedă meme, ea ridică totuși o întrebare: cum vor acționa ceilalți agenți AI și ce obiective vor avea?

  • O recenzie strălucită:

"O monedă meme legată de AI este comercializată de un agent AI autonom, ceea ce reprezintă un eveniment notabil. Este posibil să privim înapoi la acest moment ca la prima colaborare importantă AI-crypto care a atras atenția asupra industriei noastre."

Platforma inițială de emisie a agenților AI (IAO), lansată de Virtuals.

  • Definiția centrală a Virtuals Protocol:

    • O platformă care permite utilizatorilor să creeze, să desfășoare și să monetizeze agenți AI; oferă soluții plug-and-play asemănătoare cu Shopify, astfel încât aplicațiile de jocuri și consum să poată desfășura cu ușurință agenți AI.

    • Agenții se concentrează în principal pe domeniul jocurilor și divertismentului, deoarece consideră că acesta este cel mai atractiv subdomeniu de pe piață.

  • Mecanismul de operare de bază:

    • Fiecare agent AI emite 1 miliard de token-uri exclusive la crearea sa.

    • Aceste token-uri vor fi adăugate în piscina de lichiditate, stabilind un piață pentru proprietatea agenților.

    • Utilizatorii pot cumpăra aceste token-uri pentru a participa la deciziile cheie privind dezvoltarea agenților.

  • Emisiunea inițială a agenților (IAO):

    • Token-urile agenților noi vor fi blocate în piscina de lichiditate împreună cu token-urile $VIRTUAL.

    • Utilizăm un mecanism de emisie echitabil, fără distribuții interne sau pre-extragere.

  • Mecanismul de venituri:

    • Agenții AI generează venituri prin interacțiunea cu utilizatorii și construirea de parteneriate; beneficiază de pe urma mecanismului de răscumpărare și distrugere pentru deținătorii de token-uri.

    • Proiectat pentru a genera un efect deflaționist asupra token-urilor agenților, ceea ce poate crește valoarea token-urilor rămase.

  • Mecanism de stimulare:

    • Protocolul alocă recompense în token-uri $VIRTUAL agenților din primele trei locuri; măsurat în funcție de valoarea totală blocată (TVL) a fiecărei piscine de lichiditate, scopul fiind de a încuraja crearea de agenți de înaltă calitate și inovația continuă.

  • Luna nu este doar un token în expansiune, ci și un agent AI de divertisment:

    • Este vocalistă a influencerilor AI și a grupurilor de fete AI, cu transmisiuni live 24/7 pe pagina oficială; contul oficial TikTok are peste 500.000 de fani, având un portofel autonom care poate trimite automat token-uri $LUNA utilizatorilor interactivi.

  • Perspective de dezvoltare:

    • Încercând să reproducă modelul de succes al pump.fun în domeniul monedelor meme, dar axat pe agenți AI.

    • Deși este încă în stadiu incipient, se așteaptă o creștere a concurenței; au apărut deja competitori, cum ar fi Creator.Bid, care a creat peste 300 de agenți AI în prima săptămână.

    • Actualizările recente au introdus un mecanism de deblocare bazat pe repere de capitalizare de piață, cum ar fi postările autonome X, chat-urile TG, portofelele on-chain etc.

Fonduri de hedging pentru agenți AI: daos.fun

Definiție centrală:

  • daos.fun permite crearea de fonduri de hedging conduse de agenți AI prin structura DAO; deși platforma a fost inițial concepută pentru oameni, conceptul agenților AI a fost acum adoptat.

  • Procesul de strângere de fonduri: creatorii au o săptămână pentru a construi DAO și a strânge o sumă predefinită de $SOL de la public, toți contributori plătind același preț pentru token-urile DAO.

  • Odată ce strângerea de fonduri este completă, managerul fondului poate utiliza $SOL strâns pentru a investi în protocolul Solana; token-urile DAO pot fi tranzacționate pe pagina daos.fun, iar valoarea token-ului depinde de performanța de tranzacționare a fondului.

Analiza de caz ai16z:

  • Dezvoltatorul Shaw a creat un agent AI pmairca bazat pe prototipul lui Marc Andreesen; a creat un fond de hedging relevant ai16z.

  • A devenit cel mai mare DAO de fonduri de hedging de pe platformă, cu o capitalizare de piață care a ajuns aproape de 100 milioane de dolari (deși a scăzut ulterior); încă menține cea mai mare dimensiune a activelor pe platformă.

Perspectivele viitoare:

  • Având în vedere că agenții AI pot funcționa eficient 24/7, este posibil să aibă un avantaj unic față de fondurile operate de oameni, dar va mai dura până când se va verifica dacă agenții AI sunt capabili să opereze fonduri în mod independent, iar dezvoltarea acestui domeniu merită să fie monitorizată.

Ce ne poate învăța narațiunea Meta a agenților AI?

  1. Evoluția AI: de la căutări inteligente la agenți autonomi.

  • AI 1.0: un instrument similar cu ChatGPT și Perplexity, esențialmente o versiune avansată a căutării Google, oferind recuperare de informații aproape instantanee.

  • AI 2.0: reprezintă o îmbunătățire semnificativă, introducând sisteme bazate pe agenți care pot lucra continuu în fundal pentru noi. Aceasta este mai avansată decât "Google inteligent".

  • Capacitatea agenților: pot executa sarcini fără o intrare continuă din partea utilizatorului, pot interacționa cu alți agenți, aplicații, API-uri și protocoale, automatizând sarcini complexe.

  • De la reactiv la proactiv: AI 2.0 reprezintă o tranziție de la AI reactiv la AI proactiv.

  1. Fuziunea între comunitățile AI și criptomonedă.

  • Influență bidirecțională: din ce în ce mai mulți oameni din domeniul criptomonedelor încep să studieze serios lumea AI, luând în considerare cum să integreze conceptele AI în diferite domenii ale criptomonedelor.

  • Entuziaștii AI explorează blockchain-ul: entuziaștii AI încep să exploreze mai profund blockchain-ul și lumea criptomonedelor.

  • Beneficii reciproce: acest interes real reciproc este palpitant și ar putea genera următoarea aplicație majoră AI-crypto.

  1. O potrivire perfectă?

  • Limitările sistemelor tradiționale: băncile și metodele de plată tradiționale necesită de obicei identificare personală, ceea ce aduce provocări economiei agenților AI.

  • Avantajele criptomonedelor:

    • Flexibilitate: criptomonedele sunt natural adecvate pentru economia agenților AI.

    • Reglementare rapidă: comparativ cu metodele tradiționale, criptomonedele permit reglementări mai rapide (de obicei, imediate) pe lanț.

    • Contracte inteligente: permit tranzacții mai complexe decât metodele tradiționale.

    • Crearea portofelelor fără permisiune: în special potrivită pentru tranzacții între agenți.

  1. Cazuri de utilizare potențiale: cel mai bun KOL din lume?

  • Disruptia din domeniul digital: agenții AI ar putea deveni "cel mai bun KOL din lume" - influenceri neobosiți, care interacționează continuu 24/7.

  • Domeniul consumatorilor: aplicații AI de shopping personal, DJ, terapeuți și altele.

  • Aplicații DeFi: consultanți financiari personalizați, traderi în domenii specifice etc.

  • Era agenților multipli: pe măsură ce numărul agenților on-chain crește, interacțiunea între agenți va deveni un domeniu cheie de creștere.

Deși încântat, este important să ne păstrăm calmul.

  • Problema iluziilor: modelele AI continuă să aibă probleme cu generarea de informații incorecte, înșelătoare sau lipsite de sens.

  • Provocări în infrastructura blockchain:

    • Scalabilitate: L1-urile majore existente s-ar putea să nu fie suficiente pentru a susține tranzacțiile frecvente ale milioanelor de agenți AI.

    • Compatibilitate între lanțuri: lumea criptomonedelor rămâne relativ fragmentată, lipsind o compunere comună.

    • Instrumente și infrastructură: infrastructura blockchain existentă este în principal proiectată pentru utilizatori umani și necesită adaptare pentru agenții AI.

  • Încă devreme: agenții AI sunt încă mai aproape de stadiul de demonstrație decât de produsul final. Este nevoie de multă muncă pentru a extinde la agenți complet autonomi cu expertiză reală în criptomonedas.

  • Provocări provenite din Web2: ecosistemul Web2 lipsește de standardizare, ceea ce poate duce la fragmentarea informațiilor, crescând dificultatea muncii agenților AI.

Concluzie:

Conceptul Meta al agenților AI este încă în stadiu incipient, se așteaptă o dezvoltare semnificativă în lunile și anii următori.

Deși unele proiecte timpurii pot părea că nu sunt deosebit de revoluționare, ele ar putea declanșa un val de inovație și experimentare care va defini întregul ciclu.

Este evident că acest proces a început, iar ceea ce este încurajator este să vedem cum fuziunea între comunitățile AI și criptomonedă crește. Următoarele luni vor fi foarte interesante și așteptăm să vedem cum se va dezvolta acest subdomeniu emergent.

În cele din urmă, așa cum a spus partenerul a16z Chris Dixon într-un articol de blog cu mai bine de 10 ani în urmă:

"Orice mare realizare se va prezenta inițial ca o jucărie."