Near Protocol a dezvăluit un plan ambițios de a construi cel mai mare model de inteligență artificială open-source din lume în ziua de deschidere a conferinței sale Redacted din Bangkok, Thailanda. Modelul de 1,4 trilioane de parametri ar fi de 3,5 ori mai mare decât modelul Llama open-source actual al Meta.
Acesta va fi creat prin cercetare și dezvoltare competitivă crowdsourced din partea a mii de contribuabili pe noul hub de cercetare AI Near, cu participanții având posibilitatea de a se alătura antrenării unui model mic de 500 de milioane de parametri începând de astăzi, 10 noiembrie.
Modelul ambițios de AI al Near Protocol
Proiectul va crește în dimensiune și sofisticare pe parcursul a șapte modele, cu doar cei mai buni contribuitori făcând saltul pentru a lucra la modele progresiv mai complexe și mai mari. Modelele vor fi monetizate și confidențialitatea va fi păstrată prin utilizarea Mediilor de Execuție de Încredere criptate pentru a recompensa contribuabilii și a încuraja actualizări constante pe măsură ce tehnologia progresează.
Antrenamentul costisitor și calculul vor fi finanțate prin vânzări de tokenuri, a spus co-fondatorul Near Protocol, Illia Polosukhin, pentru Cointelegraph la conferința Redacted din Bangkok.
Co-fondatorul Near, Illia Polosukhin. Sursa: Cointelegraph
„Costă aproximativ 160 de milioane de dolari, deci este mult, evident, dar de fapt, în crypto, este bani care pot fi adunați,” a spus el. Polosukhin a adăugat:
„Apoi, deținătorii de tokenuri sunt răsplătiți din toate inferențele care au loc atunci când acest model este utilizat. Așadar, avem un model de afaceri, avem o modalitate de a-l monetiza, avem o modalitate de a strânge bani și avem o modalitate de a pune aceasta într-un ciclu. Și astfel, oamenii pot reinvesti de fapt în următorul model.”
Aproape: Near repară un bug critic care ar putea bloca fiecare nod de pe rețea
Near este unul dintre puținele proiecte crypto cu capacitatea de a realiza o astfel de întreprindere ambițioasă: Polosukhin a fost unul dintre autorii lucrării de cercetare inovatoare despre transformatoare care a dus la ChatGPT, iar co-fondatorul Alex Skidanov a lucrat la OpenAI în perioada premergătoare lansării modelului care definește era la sfârșitul anului 2022.
Skidanov, care acum conduce Near AI, a recunoscut că este o întreprindere masivă cu un obstacol mare de depășit.
AI descentralizată abordează problemele de confidențialitate
Pentru a antrena un astfel de model mare, proiectul ar avea nevoie de „zeci de mii de GPU-uri într-un singur loc,” ceea ce nu ar fi ideal. Dar pentru a folosi o rețea descentralizată de calcul „ar trebui să ai o nouă tehnologie care nu există astăzi, deoarece toate tehnicile de antrenare distribuite pe care le avem necesită interconexiuni foarte rapide.” Cu toate acestea, el a adăugat că cercetările emergente de la Deep Mind sugerează că este posibil.
Co-fondatorul Near, Alex Skidanov. Sursa: Cointelegraph
Polosukhin a spus că nu a discutat cu proiectele existente precum Alianța Superinteligenței Artificiale, dar ar fi bucuros să vadă dacă există sinergii. Orice s-ar întâmpla, a spus el, tehnologia AI descentralizată trebuie să câștige pentru binele nostru. Vorbitorul invitat la conferință, Edward Snowden, a subliniat acest punct prin pictarea unui portret înfricoșător al AI centralizate care transformă lumea într-un stat de supraveghere gigantic.
„Aceasta este probabil cea mai importantă tehnologie de acum și probabil în viitor. Și realitatea este că, dacă AI este controlată de o singură companie, efectiv vom face tot ce spune acea companie,” a explicat el. Snowden a adăugat:
„Dacă toată AI și, efectiv, toată economia sunt realizate de o singură companie, nu există descentralizare în acel moment. Așa că este efectiv singura modalitate prin care Web3 este încă relevant, din punct de vedere filozofic, dacă avem AI care urmează aceleași principii.”
Revista: Traderii crypto asiatici profită de victoria lui Trump, termenul limită CBDC din China 2025: Asia Express
