Divulgare: Punctele de vedere și opiniile exprimate aici aparțin exclusiv autorului și nu reprezintă punctele de vedere și opiniile redacției crypto.news.

Modelul centralizat care a dominat cercetarea și dezvoltarea AI se apropie de limită. Într-un articol recent din Fortune, Vivek Wadhwa, un purtător de cuvânt notabil pentru tehnologia AI și învățarea automată, a susținut că AI-ul trece dincolo de LLM-uri și intră într-un ceva mai uman.

S-ar putea să îți placă de asemenea: Convergența necesară a tehnologiilor AI și crypto | Opinie

Devine din ce în ce mai clar că, pentru a realiza viitorul dezvoltării AI în crearea inteligenței generale artificiale, sau AGI, industria trebuie să adopte metode noi de dezvoltare, inclusiv descentralizarea modelor AI și întruparea fizică a acestor modele.

Complexități în descentralizare

Cu toate acestea, provocările în crearea unui adevărat AGI sunt numeroase și complexe. Ne confruntăm în prezent cu o multitudine de probleme legate de lipsa de date, limitările de calcul și obstacolele de reglementare. Sistemele AI tradiționale, deși foarte impresionante, sunt fundamental limitate de natura lor centralizată și lipsa interacțiunii cu lumea reală. Pentru a depăși aceste obstacole, trebuie să adoptăm o abordare descentralizată, bazată pe blockchain, care să se extindă în lumea fizică.

Avantajele dezvoltării AGI bazate pe blockchain sunt numeroase. Permite o scalabilitate, transparență și securitate fără precedent în procesele de luare a deciziilor. Prin distribuirea calculului pe o rețea de noduri, putem valorifica puterea de calcul colectivă mult dincolo de ceea ce orice entitate unică ar putea realiza.

Deși mulți critici resping potențialul tehnologiei blockchain de a ajuta la avansarea mișcării AI, aceasta oferă, de fapt, o soluție convingătoare pentru multe dintre limitările actuale în dezvoltarea AI. Prin valorificarea calculului distribuit și a mecanismelor de consens, putem deschide și accelera cercetarea AI și crea o cale clară către AGI care nu este controlată de câteva corporații.

În plus, AGI nu poate exista doar în domeniul digital. Pentru a înțelege și interacționa cu lumea noastră, trebuie să aibă o prezență fizică. Aici intervin proiecte precum Optimus AI. Aceste inițiative avansate de robotică nu sunt doar dezvoltări semnificative în sine; sunt componente esențiale în crearea AGI.

Superinteligența are nevoie de un corp

Optimus AI și roboții umanoid similari reprezintă puntea între inteligența digitală și realitatea fizică, ceea ce este deja evident în numărul de comentarii care bântuie X că Optimus era un robot controlat de oameni și nu AI. Cu toate acestea, astfel de dezvoltări oferă AGI mijloacele de a colecta date din lumea reală, de a învăța din interacțiuni fizice și de a dezvolta modele de lume mai precise. Această abordare întrupată a AI este crucială pentru crearea unei inteligențe care poate înțelege și opera cu adevărat în lumea noastră complexă, tridimensională.

Integrarea AGI bazate pe blockchain cu robotică fizică creează o oportunitate puternică pentru inteligența mașinilor care se află la limita a ceea ce concepem în prezent ca fiind science fiction. Imaginează-ți o rețea descentralizată de roboți alimentați de AI, fiecare contribuind la o inteligență comună care crește și evoluează prin experiențe din lumea reală. Acest AGI distribuit și întrupat ar fi mult mai adaptabil și capabil decât orice sistem centralizat restrâns la ferme de servere.

Desigur, există provocări de depășit în realizarea acestei viziuni. Trebuie să abordăm problemele consumului de energie, vitezei de calcul și limitărilor fizice ale roboților mecanici.

Cu toate acestea, aceste obstacole nu sunt insurmontabile. Pe măsură ce AI continuă să avanseze, va juca un rol crucial în rezolvarea acestor probleme, de la îmbunătățirea eficienței energetice până la proiectarea de noi arhitecturi hardware optimizate pentru AGI.

Implicatiile economice ale unui AGI descentralizat și întrupat sunt profunde. Prin distribuirea beneficiilor AI pe o rețea mai largă, putem atenua pierderea locurilor de muncă și crea noi oportunități economice. Individii ar putea potențial să „dețină” o parte din rețeaua AGI, permițându-le AI-ului personal să lucreze pentru ei și să recâștige controlul asupra timpului și resurselor lor.

Guvernanța unui astfel de sistem va fi o considerație critică. Inițial, s-ar putea să ne bazăm pe luarea deciziilor bazate pe cvorum, dar pe măsură ce AGI evoluează, ar trebui să ne propunem o structură de guvernanță care să încorporeze AI-ul însuși, ghidat de date incluzive și imparțiale pentru a minimiza prejudecățile umane.

AGI are nevoie de blockchain-uri și robotică

Pe măsură ce avansăm, este crucial să recunoaștem că dezvoltarea AGI nu se referă doar la crearea unei superinteligențe fără trup. Este vorba despre construirea unui sistem care poate înțelege, interacționa cu și îmbunătăți lumea noastră fizică. Combinarea tehnologiei blockchain și roboticii avansate ne oferă cea mai bună cale de a atinge acest obiectiv.

Prin îmbrățișarea acestei abordări, putem crea o inteligență artificială care nu este doar incredibil de puternică, ci și aliniată cu valorile umane și capabilă să abordeze provocările complexe cu care se confruntă lumea noastră. Drumul către AGI va fi lung și provocator, dar prin valorificarea puterii blockchain-ului și roboticii, facem pași cruciali către un viitor în care inteligența artificială și cea umană pot coexista și prospera împreună.

Citește mai mult: AI este veriga lipsă pentru adoptarea în masă a investițiilor în blockchain | Opinie

Autor: David Vivancos

David Vivancos este un om de știință proeminent, autor și antreprenor specializat în inteligența artificială și știința datelor. Ca lider al MindBigData și om de știință AI rezident la Qubic, se concentrează pe aplicații inovatoare ale AI, inclusiv interfețe creier-computer și tehnologii AI generative. David a publicat acum trei cărți pe teme de AI și este dedicat avansării domeniului AI și integrării sale în diverse industrii.