Ritmul de dezvoltare a inteligenței artificiale continuă să accelereze, iar capacitățile care nu au fost niciodată gândite devin acum realitate. În special, agenții AI - sau, putem spune, colegi virtuali, care în viitor vor colabora cu noi și, în cele din urmă, vor putea îndeplini sarcini în mod autonom.
De fapt, Gartner prezice că, până în 2028, cel puțin 15% din deciziile de muncă de zi cu zi vor fi realizate autonom de agenții de inteligență artificială (acest procent era de 0% în 2024).
Pentru a sublinia potențialul tehnologiei AI, compania a listat-o ca una dintre cele mai importante tendințe tehnologice strategice din 2025. Gene Alvarez, vicepreședinte analist de la Gartner, a spus: „Această situație se întâmplă foarte, foarte repede.”
„Nimeni nu poate termina toate sarcinile înainte de culcare, iar companiile trebuie să dedice mult timp monitorizării lucrurilor. Crearea agenților de inteligență artificială nu doar că poate înlocui o parte din muncă și ajuta companiile să detecteze probleme, dar poate îmbunătăți și eficiența muncii, economisind timp.”
Ce alte previziuni are Gartner pentru tehnologiile strategice viitoare? Iată câteva tendințe discutate de companie la Gartner IT Symposium/Xpo2024.
Agenții AI generează „sentimente mixte”
Alvarez a explicat: „Rolul primar al agenților de inteligență artificială este de a rezolva sarcini plictisitoare care consumă timpul și energia umană. Nivelul următor este agenții de inteligență artificială care pot monitoriza și gestiona sistemele în mod autonom.”
Sursa graficului: Foresight News
„Agenții de inteligență artificială au capacitatea de a planifica, percepe și acționa, pot analiza, repara și raporta ce se întâmplă, nu doar să existe ca un sistem de monitorizare.”
„În scenarii mai complexe, agenții ar putea ajuta un zi să îmbunătățească abilitățile angajaților. De exemplu, situațiile în care angajații noi trebuiau să învețe urmând colegii umani pot fi acum ghidate de colegi AI.”
Alvarez recunoaște că totul este atât de captivant, cât și îngrijorător, iar teama de șomaj rămâne.
„Dar, dacă agenții de inteligență artificială pot să mă învețe cu adevărat o nouă set de abilități, pot face tranziția de la un loc de muncă pe cale de dispariție la unul necesar.”
Construirea încrederii în inteligența artificială
Alvarez a subliniat apoi următoarea tendință majoră: „Acum există o nouă forță de muncă; cum să îi gestionăm?”
Pe baza subiectelor de gestionare, se va naște o serie de platforme de guvernanță a inteligenței artificiale, care vor permite companiilor să gestioneze aspectele legale, etice și de performanță operațională ale sistemelor lor de inteligență artificială.
Noile instrumente vor crea, gestiona și implementa politici pentru a asigura transparența inteligenței artificiale. Aceste platforme pot verifica, de asemenea, dacă asistenții AI sunt predispuși la prejudecăți și pot oferi informații pentru construirea modelelor.
Alvarez preconizează că aceste instrumente vor deveni în cele din urmă parte a procesului de creare a inteligenței artificiale, pentru a asigura că etica și guvernanța sunt integrate în model de la bun început.
Sursa graficului: Foresight News
Alvarez a declarat: „Putem crea încredere prin transparență; dacă oamenii își pierd încrederea în inteligența artificială, nu o vor mai folosi.”
„Nu este doar un model de calcul”
Alvarez a subliniat că șapte tipuri de modele de calcul sunt folosite acum: CPU, GPU, calcul de margine, circuite integrate pentru aplicații specifice, sisteme neuromorfice, calcul cuantic clasic și calcul optic.
Alvarez a spus: „Am avut întotdeauna o mentalitate de adaptare la schimbare, dar viitoarele modele de calcul hibrid vor combina diferite mecanisme de calcul, stocare și rețea pentru a funcționa. Software-ul de coordonare va muta calculul de la un tip la altul, în funcție de sarcină și de cea mai potrivită abordare pentru sarcină.”
„Între timp, noile și mai speciale tehnici de calcul vor reduce semnificativ consumul de energie. Acest lucru este foarte important, deoarece presiunea de a reduce consumul și amprenta de carbon devine din ce în ce mai mare. Însă, în același timp, cererea inteligenței artificiale pentru capacitatea de calcul IT crește cu o viteză uluitoare.”
„Îmbunătățirile treptate nu sunt suficiente; companiile au nevoie de soluții pe termen lung. De asemenea, companiile au nevoie de tehnologii noi, cum ar fi furnizorii de servicii cloud ecologici sau algoritmi noi mai eficienți, care pot crește eficiența de mii de ori, chiar zeci de mii sau sute de mii de ori.”
Răspuns activ la problemele de securitate a informațiilor
Inteligența artificială permite unor „amenințători” să răspândească informații false într-un mod mai rapid și mai ușor. Aceștia pot difuza informații falsificate profund, crea e-mailuri de phishing, exploata vulnerabilitățile din instrumentele de colaborare, folosi malware pentru a spiona, iniția atacuri pe conturi etc.
Sursa graficului: Foresight News
Prin urmare, răspunsul la aceste informații false și protejarea securității informațiilor devine crucial, fiind necesar să evaluăm activ veridicitatea, să urmărim răspândirea informațiilor dăunătoare și să prevenim apariția informațiilor false.
Elementele sale includ scanarea impersonării de brand, evaluarea conținutului terților, revendicări și verificări de identitate, atenuarea phishing-ului, prevenirea preluării conturilor, monitorizarea socială / a mass-mediei și a dark web-ului, precum și manipularea emoțiilor.
Alvarez a explicat că detectarea falsificării profunde va putea, de asemenea, să identifice media sintetizate, iar instrumentele de watermarking vor ajuta la asigurarea interacțiunii utilizatorilor cu oameni reali.
Conform prognozelor Gartner, până în 2028, jumătate dintre companii vor începe să adopte produse, servicii sau funcții concepute special pentru securitatea informațiilor false, iar în prezent acest procent este de sub 5%.
Alvarez a spus: „Securitatea informațiilor false nu va fi doar o tehnologie singulară, ci va fi o serie de tehnologii.”
Pregătiți-vă pentru „epoca post-cuantică”
În prezent, rețeaua folosește tehnologia de criptare cu cheie publică, adică criptarea asimetrică, care asigură securitatea comunicării între două puncte.
Alvarez a explicat: „Această criptare este greu de spart, deoarece timpul necesar pentru a o sparge este prea lung. Totuși, tehnologia cuantică se dezvoltă rapid și va avea un impact la un moment dat, deoarece are capacitatea matematică de a sparge instantaneu.”
Gartner prezice că, până în 2029, progresele în calculul cuantic vor face ca majoritatea tehnologiilor de criptare asimetrică tradiționale să devină nesigure.
Alvarez a adăugat: „Organizațiile trebuie să se pregătească acum pentru tehnologia de criptare post-cuantică pentru a asigura că datele lor pot rezista decriptării. Schimbarea metodei de criptare nu este ușoară și nu este „o simplă soluție temporară”.”
Sursa graficului: Foresight News
Standardele stabilite de Institutul Național de Standarde și Tehnologie (NIST) sunt un început bun. Alvarez a menționat că agenția va publica o a doua versiune a ghidului de criptare post-cuantică în primăvara anului 2025.
„Când toate lacătele sunt stricate, ce faci? Ai nevoie de un nou lacăt. Trebuie să ne actualizăm securitatea înainte ca tehnologia cuantică să devină o realitate.”
Inteligența artificială îmbunătățește abilitățile noastre cognitive
Gartner își îndreaptă atenția mai departe spre industria science fiction, anticipând o creștere a utilizării interfețelor bidirecționale de creier-computer (BBMI), care pot citi și decodifica activitatea cerebrală, îmbunătățind abilitățile cognitive ale oamenilor.
Alvarez a explicat că aceste dispozitive pot fi integrate direct în creierul nostru sau pot fi realizate prin dispozitive purtabile, cum ar fi ochelari sau bande de cap.
Gartner estimează că, până în 2030, 30% din lucrătorii cunoștințe vor folosi tehnologii precum BBMI pentru a rămâne competitivi în mediile de lucru conduse de AI (în 2024, acest procent era de sub 1%).
Alvarez a declarat: „Am văzut potențialul de îmbunătățire a abilităților umane și de marketing de nouă generație; de exemplu, brandurile vor putea înțelege gândurile și sentimentele consumatorilor, permițându-le să evalueze emoțiile consumatorilor.”
Alvarez a comparat în cele din urmă cu filmul din 2011 (Limitless) și cu serialul AppleTV (Life After).
Alvarez a menționat: „Pentru a fi corect, reprezentarea acestei tehnologii în cele două lucrări nu este în totalitate pozitivă, dar ea îmbunătățește abilitățile cognitive ale oamenilor prin modul în care pătrunde în creierul uman.”
【Declinare de răspundere】Piața este riscantă, investițiile trebuie făcute cu prudență. Acest articol nu constituie un sfat de investiție, utilizatorii ar trebui să considere dacă orice opinie, punct de vedere sau concluzie din acest articol se potrivesc circumstanțelor lor specifice. Investițiile efectuate pe această bază sunt pe propria răspundere.
Acest articol este republicat cu permisiunea: (Foresight News)
Autorul original: VentureBeat