[Text alternativ imagine: Un model AI revoluționar dezvoltat de cercetătorii de la UT Southwestern Medical Center poate detecta metastazele cancerului de sân fără intervenție chirurgicală, folosind analiza avansată a imagisticii prin rezonanță magnetică.]( Sursa imaginii: Shutterstock )
Peter Zhang 01 Nov 2024 05:01
Un model AI revoluționar dezvoltat de cercetătorii de la UT Southwestern Medical Center poate detecta metastazele cancerului de sân fără intervenție chirurgicală, folosind analiza avansată a imagisticii prin rezonanță magnetică.
Într-un avans semnificativ în tehnologia medicală, cercetătorii de la Universitatea din Texas Southwestern Medical Center au dezvoltat un model de învățare profundă care poate detecta răspândirea cancerului de sân fără a necesita intervenție chirurgicală invazivă. Acest instrument bazat pe AI analizează RMN-urile în serie temporală și datele clinice pentru a identifica dacă celulele canceroase s-au metastazat la ganglionii limfatici din apropiere, o dezvoltare care ar putea transforma planificarea tratamentului pentru medici și pacienți deopotrivă, conform NVIDIA.
Reducerea procedurilor invazive
În prezent, medicii folosesc adesea biopsiile ganglionilor limfatici sentinel (SLNB) pentru a determina dacă cancerul de sân s-a răspândit la ganglionii limfatici. Această procedură implică injectarea unui colorant și a unei soluții radioactive în apropierea tumorii pentru a identifica ganglionii sentinel, care sunt apoi îndepărtați chirurgical pentru biopsie. Deși eficient, SLNB este invaziv și comportă riscuri precum complicații ale anesteziei, expunerea la radiații și durerea post-chirurgicală.
Noul model AI, totuși, prezintă o alternativă neinvazivă. Folosind o rețea neuronală convoluțională personalizată în patru dimensiuni (4D CNN), modelul a fost antrenat pe datele de imagistică prin rezonanță magnetică cu contrast dinamic (DCE-MRI) de la 350 de femei diagnosticate cu cancer de sân care s-a răspândit la ganglionii limfatici. Acesta procesează date în patru dimensiuni, examinând scanările 3D MRI în timp și integrând variabile clinice precum vârsta și gradul tumorii pentru a identifica cu acuratețe ganglionii limfatici canceroși.
Acuratețe ridicată și implicații viitoare
Modelul AI a demonstrat o rată impresionantă de acuratețe de 89% în identificarea metastazelor ganglionilor limfatici, depășind metodele tradiționale de imagistică și evaluările radiologilor. Acest lucru ar putea potențial să scutească pacienții cu cancer de sân de proceduri inutile precum SLNB și disecția ganglionilor limfatici axilari (ALND), reducând riscurile asociate și resursele de sănătate.
Dr. Dogan Polat, autorul principal al studiului, a subliniat accentul modelului pe datele din tumora primară, minimizând nevoia de imagistică suplimentară. „Avem ca scop reducerea necesității de imagistică suplimentară și micșorarea numărului de proceduri invazive pentru pacienți”, a spus Dr. Polat, subliniind potențialul modelului de a îmbunătăți rezultatele pacienților și de a eficientiza tratamentul cancerului.
Privind înainte
Cercetătorii intenționează să implementeze modelul AI în medii clinice reale pentru a colecta date pentru o validare și rafinare suplimentară. Această etapă este crucială pentru evaluarea eficienței sale în cadrul unui spectru mai larg de scenarii clinice și, potențial, pentru extinderea aplicației sale la alte tipuri de cancer.
Utilizarea GPU-urilor NVIDIA A100 și V100 Tensor Core a fost esențială în construirea și antrenarea modelului, așa cum a menționat Paniz Karbasi, coautor al studiului și inginer senior HPC la NVIDIA. Această colaborare subliniază rolul tehnologiei de vârf în avansarea cercetării medicale și îmbunătățirea acurateței diagnostice.
De către Binance News
<p>Postarea Instrumentul bazat pe AI detectează metastazele cancerului de sân fără intervenție chirurgicală a apărut pentru prima dată pe CoinBuzzFeed.</p>