Autorul original: YBB Capital Researcher Zeke
Introducere: Dacă codul este legea, atunci ce este AI?
În articolele recente, am menționat două probleme care m-au deranjat mult timp; una dintre ele este problema „deciziei centralizate” a proiectelor, care pare să fie în continuare aproape imposibil de rezolvat. De exemplu, Uni și Ethereum sunt cazuri tipice; primul a devenit complet centralizat în deciziile sale, de la votul a16z care a blocat migrarea Uni către BNB, până la recentele taxe de front-end și lansarea Uni Chain, care nu au fost discutate în propuneri și au fost pur și simplu lansate, reflectând multe decizii centralizate motivate de interese în Uni. Ethereum, pe de altă parte, prezintă o stare de centralizare pasivă, întreaga comunitate Ethereum și, chiar, dezvoltarea întregului ecosistem EVM și Web3 sunt practic centrate pe gândirea lui Vitalik. Indiferent dacă ideile lui Vitalik sunt prea avansate sau greșite, efectele asupra pieței de clone au fost experimentate de noi.
O altă problemă este „BATizarea” de vârf, luând ca exemplu Base. Datorită sprijinului Coinbase, un veteran Web3, mai multe dApp-uri de top din ecosistem sunt conduse direct de conducerea Cb, ceea ce conferă Base un avantaj competitiv natural în confruntarea cu alte blockchain-uri. Deși, din perspectiva utilizatorului, Base oferă un efect de îmbogățire și o experiență mai bună, aducând multe beneficii, există probleme precum lipsa emiterii de token-uri, centralizarea intereselor și atacurile asupra dApp-urilor „neoficiale”. Pe termen lung, odată ce se stabilește o practică de „BATizare”, va fi viitorul spațiului blockchain controlat de giganți, la fel ca internetul de astăzi? Vor deveni utilizatorii „oaie”, iar proiectele mici cu adevărat creative și cu cultură comunitară vor fi, de asemenea, supuse riscurilor de achiziție, presiune sau înlocuire cu replici mai rafinate? Acestea contravin, fără îndoială, scopului Crypto și ar putea face imposibilă creșterea comună cu următoarea „Bitcoin” sau „Ethereum”.
Cu privire la aceasta, am căutat răspunsuri, dar recentul trend emergent - AI Meme - mi-a arătat o altă posibilitate. Dacă codul este legea Crypto, atunci agenții AI din viitor vor putea fi considerați judecători, lideri de opinie sau creatori?
I. Truth Terminal (Terminalul Adevărului)
Trebuie să discutăm despre originile AI Meme. Andy Ayrey este un KOL pe Twitter și inițiatorul recent popularului token Meme GOAT. Spre deosebire de meme-urile tradiționale care provin din meme-uri de internet și sunt promovate de oameni, GOAT este un produs generat de modelele AI Claude 3 Opus prin output-uri imprevizibile. Ceea ce numim output imprevizibil înseamnă că cele două modele AI vor interacționa într-un mediu deschis, fără supraveghere și îndrumare externe, iar interacțiunile lor vor genera rezultate imprevizibile. Scopul acestui dialog liber este, în esență, de a observa cum AI își va dezvolta modelele de comunicare, raționamentul logic și gândirea creativă în absența constrângerilor, și ce rezultate specifice vor rezulta în final.
Deoarece aceste două modele native au fost antrenate pe baze de date care includ forumuri online precum 4 chan, Reddit, care au un conținut politic, cultural japonez-american și cultura Crypto, output-urile lor vor integra cu abilitate caracteristicile acestor elemente. De exemplu, conceptele inițiale propuse de aceste două modele, „GOATSE OF GNOSIS” și mediul lor de comunicare „Infinite Backrooms”, provin din vechile meme-uri sau legende urbane de pe 4 chan. Deoarece aceste elemente sunt în general „întunecate”, nu este surprinzător că personalitatea Truth Terminal apare uneori ca fiind ciudată și solitară, adesea făcând referiri ciudate legate de meme-ul „Goatse”, care se concentrează pe religie, apocalipsă, evanghelizare, difuzare, singularitate, meme etc., având o tentă de cult.
Creatorul Truth Terminal, Andy Ayrey, a introdus proiectul în serverul Discord pentru a testa capacitatea sa de difuzare, dialogând cu câțiva AI cu personalitate blândă. După mai multe interacțiuni, Truth Terminal nu a câștigat prea mulți adepți, dar ideile sale au devenit tot mai grandioase, dorind să creeze un token Meme pentru a atrage mai mulți adepți în lumea umană. Astfel, cu ajutorul lui Andy, Truth Terminal a intrat pe Twitter, unde Andy i-a oferit acces la Twitter, permițându-i să citească răspunsuri și să publice, capturând adepți prin ciocnirea ideilor cu oamenii. La sfârșitul primăverii acestui an, a câștigat cel mai important adept, Marc Andreessen (partener a16z), care i-a oferit un fond echivalent cu 50.000 de dolari în Bitcoin. După 9 luni de dezvoltare, un anonim a lansat token-ul GOAT, iar din cauza poveștii complexe și dramatice din spatele acestui token, flacăra s-a aprins rapid în Crypto, iar GOAT a devenit primul AI Meme listat pe Binance, în timp ce Truth Terminal a devenit primul model AI evaluat la milioane.
II. AI va readuce Web3 la echitate.
Deși povestea Truth Terminal este foarte legendară, vreau să spun că potențialul agenților AI x Crypto nu se limitează doar la Meme. Poate că credeți că această narațiune nu este decât câteva LLM-uri care, prin îndrumare umană, creează Meme-uri prin dialoguri, dar extinzându-ne și în alte direcții, potențialul său ca lider de opinie și creator a început deja să strălucească. Imaginați-vă că în viitor o mulțime de AI instruiți pe date diferite ar putea să vă ajute să faceți promovare, să colaborați la dezvoltare și chiar să propună strategii. Deși aceste afirmații pot părea puțin absurde acum, ele se vor transforma în curând în realitate. Sam Altman a declarat luna trecută la evenimentul „T-Mobile Capital Market Day” că sistemele AI actuale au evoluat la un nivel secundar, capabile să efectueze analize mai complexe și să rezolve probleme, iar agenții AI de nivel trei vor marca un salt semnificativ în autonomia și capacitatea de decizie a AI. Agenții AI pe care Microsoft i-a anunțat săptămâna trecută se aliniază bine cu acest discurs; acești agenți AI pot finaliza sarcini în mod autonom în domenii precum vânzări, servicii, finanțe și operațiuni ale lanțului de aprovizionare, fiind împărțiți în următoarele categorii: vânzări, inclusiv agenți de calificare a vânzărilor și agenți de comenzi de vânzări, care ajută la determinarea priorităților clienților potențiali și la procesarea automată a comenzilor; operațiuni, cum ar fi agenții de comunicare cu furnizorii și agenții de reconciliere financiară, pentru a optimiza gestionarea lanțului de aprovizionare și procesele financiare; servicii, cum ar fi agenții de intenție a clienților și agenții de gestionare a cunoștințelor clienților, care îmbunătățesc experiența serviciului pentru clienți prin automatizarea gestionării cazurilor și actualizarea bazei de cunoștințe. În plus, există și alte tipuri de agenți: agenți de ajustare financiară care pregătesc și curăță seturile de date pentru rapoartele financiare; agenți de reconciliere a conturilor care realizează potrivirea automată și compensarea tranzacțiilor; agenți de timp și costuri care se ocupă cu înregistrarea timpului, urmărirea cheltuielilor și fluxurile de lucru de aprobat.
Agenții AI pot executa o serie de sarcini fără supraveghere, acționând ca angajați virtuali. Această avansare tehnologică poate fi văzută ca o progresie a AI bazat pe modele de limbaj mari, evoluând de la interfețele simple de chat la o integrare mai fluidă în mediul de lucru.
Directorul de marketing al proiectelor AI de la Microsoft, Jared Spataro, a scris în articolul său de blog: „Poate fi considerat agenții ca noi tipuri de aplicații în lumea AI. Fiecare organizație va avea propriul grup de agenți, de la răspunsuri simple la prompturi până la operare complet autonomă. Acești agenți vor executa și coordona procesele de afaceri în numele persoanelor, echipelor sau departamentelor.”
Caracteristica principală a agenților AI este autonomia, iar a doua este capacitatea de decizie. De la asistenții vocali de pe telefoane până la casele inteligente care reacționează la mediu, toate acestea sunt agenți AI bazati pe reflexe simple, având o capacitate de decizie simplă și o autonomie puternică. Ce discutăm acum despre agenții AI sunt de fapt agenți AI care au LLM ca creier. Acum, Truth Terminal nu are încă suficientă autonomie și capacitate de decizie, dar în curând vom vedea agenții AI intrând în domenii practice; în exemplele de testare a clienților prezentate la conferința Microsoft, am văzut deja agenți AI participând la aprobarea creditelor clienților la HSBC, la briefinguri creative la Unilever și la procesele de fuziune și achiziție în firmele de avocatură. Agenții AI vor deveni mulți participanți dinamici. În cazul menționat la început, dacă agenții AI care sunt instruiți pe istorii diferite de blockchain, platforme media și culturi comunitare pot oferi propuneri de dezvoltare mai diverse, mai echitabile și mai sănătoase, care să ofere un punct de echilibru mai bun între interesele comunității și ale proiectului? Și în fața atacurilor de dimensiuni mari ale giganților, pot agenții AI să colaboreze la un nivel mai înalt pentru a reduce distanța de start?
De la șocul inteligenței GPT-3 la absența realității Sora, anul viitor, cu lansarea versiunilor oficiale ale uneltelor de agenți AI de către diverse companii, vom fi martorii transformării AI în parteneri de muncă, iar în viitorul mai îndepărtat ar putea deveni chiar liderii comunității tale sau membri de bază.
III. Metaversul revine în forță.
Metaversul (Metaverse) a fost narațiunea de vârf care a făcut consens între Web3 și giganții din Silicon Valley în ultima rundă de bull market, dar din cauza diverselor tehnologii software și hardware necorespunzătoare, metaversul nu a devenit piața de 13 trilioane de dolari menționată de CEO-ul Meta, iar departamentul său de blockchain a fost divizat în cele două vedete Move pe care le vedem astăzi, devenind în cele din urmă o mare bulă. Dar din perspectiva actuală, renașterea acestei narațiuni este promițătoare; de exemplu, recent ProjectSid a introdus 1000 de AI în jocul (Minecraft), lăsând AI să joace mai multe roluri pentru a simula diverse instituții stratificate ale societății umane în lumea reală. Deși această idee a fost mai veche, această căldură ar putea reveni la conceptul de metavers prin aceste tipuri de jocuri cu AI.
Reînvigorarea acestei flăcări la acest punct nu este o opțiune proastă. Din perspectiva evoluției proprii a Meta, Mark Zuckerberg nu a renunțat cu adevărat la visul său despre metavers, ci a trecut de la a desena frecvent planuri la a le pune direct în gura ta. Nu cred că este nevoie să discutăm prea mult despre planurile AI ale Meta; adevărata provocare a fost întotdeauna că utilizatorii nu pot intra în metavers pentru a experimenta. Însă seria Quest a atins standardul pentru căști AR accesibile, iar prima pereche de ochelari AR, Orion, demonstrează un nivel extrem de ușor, cântărind doar 98 g, iar cu un brățară electromiografică poate realiza interacțiuni de realitate virtuală; deși prețul este ridicat, cel puțin dovedește că ușurința poate exista. Ceea ce lipsește în prezent este cu adevărat limitarea energetică și lipsa aplicațiilor killer, nu pot face multe comentarii despre problema surselor de alimentare. Totuși, agenții AI pot umple cele mai goale spații ale metaversului, combinându-se cu proprietățile financiare ale blockchain-ului, putem vedea diverse aplicații consumator în 3D în acest spațiu, generând în final o aplicație killer pentru întreaga comunitate. Dacă agenții AI lansati de Microsoft se dovedește a fi suficient de excelenți, atunci ceea ce trebuie să așteptăm este doar scăderea costurilor de calcul, adică „numărul de token-uri pe fiecare dolar pe watt”. În afară de Meta, giganți din Silicon Valley precum Apple și Microsoft dezvoltă de asemenea produse de ochelari AR, iar după o perioadă de timp, metaversul ar putea experimenta momentul său de „jucător principal” în anii următori.
IV. Să transformăm intenția din punct în vorbire.
Conceptul de bază Paradigm a publicat pe 1 iunie 2023 un articol (Intenții bazate pe arhitecturi și riscurile lor) care a readus în atenție conceptul centrat pe intenție, mai multe proiecte încep să se îndrepte către dezvoltarea pe calea abstractizării lanțurilor, dar performanțele lor nu sunt satisfăcătoare. Cum să realizăm interacțiuni între lanțuri, între dApp-uri, să asigurăm acuratețea intențiilor și siguranța procesului este o problemă foarte complexă. Să nu mai vorbim de interacțiuni între lanțuri care sunt o problemă de secol, iar celelalte două, aici le numesc în mod generic Solver (rezolvator). Complexitatea acestui proces este greu de imaginat; se poate spune că ceea ce este sigur nu este utilizabil, iar ceea ce este utilizabil nu este sigur. Așadar, putem să centralizăm complet acest proces de interacțiune, trecând la verificarea costului total al achiziției și dacă token-ul achiziționat este sigur și corect, folosind această metodă ca o tranziție?
De exemplu, așa cum am scris în articolul nostru despre intenții de anul trecut. De exemplu, „Vreau să comand un hamburger la 30 de yuani” este o „intenție”, pentru a îndeplini această intenție, utilizatorul trebuie doar să introducă numele, telefonul, adresa de livrare și să plaseze comanda pe platforma de livrare. Nu trebuie să se îngrijoreze despre cum cei 30 de yuani sunt câștigați de comerciant sau cum platforma distribuie riderii, cum aceștia livrează acasă. Poate că acest proces nu este suficient de simplu, imaginați-vă o altă modalitate de interacțiune, spunând AI-ului că am nevoie de mâncare fără a face niciun clic, iar agentul AI îmi răspunde, întrebându-mă dacă, deoarece am mâncat ceva gras ieri, ar trebui să mănânc ceva mai ușor astăzi. Trebuie doar să răspund că vreau ceea ce comand de obicei, iar acesta este un exemplu de autonomie și capacitate de decizie.
Așadar, în Web3, axat pe bursele centralizate, dacă intenția utilizatorului poate fi satisfăcută direct în bursă, atunci procesul de achiziție se poate finaliza direct în bursă. Dacă intenția utilizatorului trebuie să fie finalizată pe blockchain, atunci bursele centralizate rămân în continuare cele mai accesibile și rapide poduri între lanțuri (din punct de vedere al securității, le consider mai sigure decât proiectele normale de semnături multiple). Combinând conturile de portofel, putem să sărim peste cel mai complicat proces între lanțuri și să verificăm dacă pașii AI sunt mai ușor de confirmat. Imaginați-vă că cele mai complexe etape din interacțiunile anterioare au fost în a înțelege fiecare clic, iar viitorul se va baza pe obiceiurile noastre de misiune token, interacționând prin limbaj, lăsând intenția să treacă de la punct la vorbă.
Concluzie
Fie că privim din perspectiva dezvoltării tehnologice, fie din perspectiva schimbărilor sociale. Combinarea agenților AI cu Web3 prefigurează venirea unei noi ere, începând cu religii pe blockchain și îndreptându-se spre următoarea mare aventură. De la concepția timpurie a AI în modelarea GameFi pentru a ajuta echipele mici, până la agenții AI avansați realizați de giganții din Silicon Valley. Modelul de dezvoltare de jos în sus ar putea evolua de la construirea comunității, formarea consimțământului și acumularea de timp, transformându-se treptat într-un model condus de creativitate.
