Premiul Nobel a fost în cele din urmă încheiat recent. Premiul Nobel pentru Fiziologie sau Medicină a fost acordat oamenilor de știință Victor Ambrose și Gary Rufkan pentru descoperirea microARN (microARN) și rolul său în reglarea genelor post-transcripționale Premiul a fost acordat celor doi pionieri ai inteligenței artificiale (AI), John Hopfield și Jeffrey Hinton, pentru „descoperirile și invențiile fundamentale în învățarea automată prin rețele neuronale artificiale” Jumătate din premiu a fost acordat lui David Baker pentru contribuțiile sale la; domeniul proiectării proteinelor computaționale, iar cealaltă jumătate a fost acordată în comun lui Demis Hassabis și John Jungper pentru utilizarea inteligenței artificiale în predicția structurii proteinelor (alphafold) realizări remarcabile.
Până acum, două dintre cele trei premii majore pentru știință din acest an au fost acordate cercetării științifice legate de AI, care reflectă profund creșterea și influența tehnologiei AI pe scena globală.
Acest premiu recunoaște contribuțiile remarcabile în știință, literatură, pace și alte domenii și oferă, fără îndoială, o inspirație importantă pentru dezvoltarea viitoare a IA. Fiind punctul culminant al tehnologiei contemporane, capacitatea AI de a procesa eficient datele, de a lua decizii inteligente și de a rezolva probleme complexe ne schimbă treptat stilul de viață și tiparele de lucru. Spiritul inovator și căutarea excelenței susținute de Premiul Nobel sunt forțe motrice importante pentru dezvoltarea continuă a domeniului AI.
Nu numai că, combinația dintre AI și rețelele de putere de calcul pe piața de criptare duce, de asemenea, la o schimbare tehnologică și dă un nou impuls industriei blockchain. De la tranzacții și previziuni de piață până la îmbunătățirea calculului distribuit și a contractelor inteligente și chiar și la dezvoltarea recentă a rețelelor descentralizate pentru a gestiona procesarea datelor la scară largă și eficiența formării modelelor, a devenit treptat o tendință care nu poate fi ignorată pe viitoarea piață de criptare. .
AI analizează datele istorice și prezice tendințele pieței prin învățarea automată, învățarea profundă și alți algoritmi. Roboții de tranzacționare inteligenți pot ajuta investitorii să efectueze tranzacții automate eficiente și să reducă erorile cauzate de operațiunile umane. De exemplu, Numerai @numerai colectează modele financiare de la oamenii de știință de date din întreaga lume printr-un model de crowdsourcing, utilizează AI pentru a optimiza strategiile de tranzacționare a fondurilor speculate și recompensează participanții cu criptomonede, demonstrând potențialul de aplicare al AI în cripto-finanțare.
Nu numai că, AI poate îmbunătăți capacitățile de execuție automată a contractelor inteligente și poate gestiona logica și scenarii mai complexe. De exemplu, contractele inteligente bazate pe algoritmi AI pot ajusta automat termenii de execuție în funcție de dinamica pieței. Dexx poate identifica chiar și potențiale riscuri de piață prin extragerea datelor și recunoașterea modelelor, ajutând platformele de criptare și utilizatorii să ia contramăsuri în avans. Instrumentele de analiză a pieței combinate cu inteligența artificială pot oferi, de asemenea, o înțelegere mai profundă a comportamentului utilizatorilor și a nevoilor pieței, îmbunătățind experiența utilizatorului și capacitățile de luare a deciziilor ale platformei.
În viitor, se așteaptă să apară mai multe platforme descentralizate care combină AI și tehnologia blockchain, prin intermediul rețelelor de calcul distribuite, utilizatorii pot participa la instruirea și aplicarea modelelor AI. AI Sahara recomandat ieri de profesorul Big Orange este un exemplu tipic.
x.com/cryp_orange/st…
Miezul AI Sahara Labs este crearea unui ecosistem AI descentralizat. Aceasta include nu numai instruirea și implementarea modelelor AI, ci și procesarea și stocarea datelor, precum și partajarea și comercializarea modelelor AI. Această inovație poate reduce controlul tehnologiei AI de către o singură entitate și poate spori autonomia utilizatorilor și dezvoltatorilor. Și prin blockchain, Sahara Labs AI asigură că proprietatea și guvernarea activelor AI sunt descentralizate, oferind în același timp o proprietate transparentă și urmăribilă în lanț. Această abordare nu numai că protejează drepturile de autor și utilizarea modelelor AI, dar asigură și transparența sursei și a dreptului de proprietate asupra datelor. Platforma asigură confidențialitatea datelor și securitatea participanților prin arhitectura și protocoalele sale tehnice. Cu toate acestea, deși AI descentralizată este un domeniu de ultimă oră, cum să găsiți un echilibru între performanță, securitate și experiența utilizatorului este încă o problemă care trebuie rezolvată. Mai ales în ceea ce privește eficiența prelucrării datelor la scară largă și a pregătirii modelelor. Sahara trebuie să continue să aprofundeze platforma.
Desigur, când vorbim despre AI, trebuie să menționăm rețeaua de putere de calcul Pe măsură ce algoritmii AI devin din ce în ce mai complexi, cererea de putere de calcul crește. Costul puterii de calcul în modelul tradițional de cloud computing centralizat este ridicat, în timp ce rețeaua de putere de calcul distribuită oferă dezvoltatorilor de AI resurse de calcul cu costuri reduse la scară globală. Fetch.AI și Render Network sunt două proiecte care se bazează pe rețele de putere de calcul distribuite. Ele procesează sarcini AI prin agenți economici autonomi și, respectiv, rețele de putere de calcul GPU, oferind un suport puternic pentru sarcini de calcul la scară largă. Fetch.AI este o platformă AI distribuită bazată pe blockchain, care oferă agenți economici autonomi care pot îndeplini sarcini complexe, cum ar fi procesarea datelor, tranzacții și programarea resurselor. Utilizatorii susțin funcționarea agenților AI prin furnizarea de resurse de calcul și primesc recompensele corespunzătoare. Rețeaua de redare oferă suport pentru putere de calcul pentru sarcini de calcul de înaltă performanță (cum ar fi pregătirea modelelor AI, randarea 3D etc.) prin intermediul pieței descentralizate a puterii de calcul GPU. Reduce costul ridicat al serviciilor tradiționale de cloud centralizate și îi ajută pe dezvoltatorii AI să desfășoare formarea modelelor în mod eficient.
În opinia mea, combinația dintre AI și piața de criptare nu reprezintă doar inovația și integrarea tehnologiei, ci și o schimbare profundă a modelelor de afaceri și a modurilor de gândire. În viitor, pe măsură ce tehnologia continuă să evolueze și să se maturizeze, AI va juca un rol și mai important pe piața de criptare. Nu numai că poate îmbunătăți acuratețea și eficiența tranzacțiilor, dar poate și promova aplicarea pe scară largă și popularizarea proiectelor blockchain. În același timp, suportul rețelei de putere de calcul va oferi o garanție puternică pentru dezvoltarea rapidă a AI și va promova dezvoltarea întregii piețe de criptare într-o direcție mai inteligentă, mai eficientă și mai sigură.
De la potențiala recunoaștere a AI de către Premiul Nobel până la integrarea profundă a AI și a rețelelor de energie de calcul pe piața de criptare, schimbările din acest domeniu tehnologic conduc direcția de dezvoltare a economiei globale. În viitor, să așteptăm cu nerăbdare ca AI și piața de criptare să se unească pentru a crea o lume cripto mai strălucitoare.
