Top 10 strategii pentru a combina inteligența artificială și livrarea pe ultimul milă

Industria logistică este foarte competitivă. De obicei, companiile trebuie să își dea seama cum să maximizeze livrarea pentru a se distinge. Clienții sunt mai mulțumiți de serviciile care sunt mai rapide și mai de încredere.

Etapa finală și poate cea mai costisitoare a procesului de livrare este livrarea pe ultimul kilometru.

Cu toate acestea, livrarea pe ultimul kilometru poate fi supraalimentată de evoluțiile rapide în învățarea automată și AI pentru a crește fericirea clienților, a economisi costuri și a optimiza procesele.

În acest articol, vom arunca o privire asupra șapte moduri în care AI și modelele predictive transformă optimizarea livrării logisticii de ultimul kilometru.

Îmbunătățirea planificării rutelor cu AI

Impactul AI și al învățării automate nu se limitează doar la generatoarele de text sau analizele avansate prin ChatGPT.

Utilizarea AI în livrarea pe ultimul kilometru a schimbat complet modul în care companiile își programează rutele de livrare. În trecut, firmele de logistică foloseau planificatori umani pentru a identifica cele mai eficiente rute de livrare.

Este o procedură manuală, care este în mod inerent laborioasă și predispusă la greșeli, în special atunci când supravegheați mai multe mașini sau gestionați circumstanțe neregulate, cum ar fi traficul sau vremea rea.

Pentru a construi cele mai bune rute de livrare, modelele de predicție generate de AI examinează datele în timp real, inclusiv locațiile de livrare, condițiile drumurilor și actualizările de trafic.

Acest lucru minimizează impactul asupra mediului și economisește bani companiilor prin reducerea consumului de benzină și a timpilor de livrare. Companiile pot redirecționa curierii în funcție de datele de trafic în timp real sau de obstacole neprevăzute datorită unui planificator de rute de livrare AI care se poate adapta la schimbările din mers. O rețea de distribuție mai eficientă și mai profitabilă este rezultatul final.

Folosirea inteligenței artificiale pentru a îmbunătăți termenul de livrare

Având în vedere popularitatea serviciilor de livrare în aceeași zi și în ziua următoare, respectarea termenelor de livrare este esențială pentru asigurarea satisfacției clienților.

Algoritmii predictivi bazați pe inteligență artificială sunt capabili să prezică termenele de livrare cu o precizie ridicată. Aceste modele permit companiilor să gestioneze așteptările, oferind consumatorilor termene de livrare anticipate mai precise (poate folosind chatbot-uri AI).

AI în sistemele de livrare a serviciilor, de exemplu, permite companiilor să notifice instantaneu clienții cu privire la locul unde se află pachetele lor, evitând livrările lipsă și întârzierile inutile. Atunci când întârzierile sunt inevitabile, sistemul permite dispecerilor să modifice rutele sau să aloce mai multe resurse, asigurându-se totodată că șoferii rămân la timp.

Creșterea eficienței cu previziunile predictive ale cererii

Creșterile cererii pot fi prezise prin modele predictive conduse de sistemele de livrare AI, folosind informații în timp real și date istorice.

Pentru firmele de livrare, aceste previziuni sunt esențiale deoarece permit o mai bună alocare a resurselor și o pregătire pentru perioadele de mare cerere.

Pentru a se asigura că au destui șoferi și camioane pentru a satisface cererea consumatorilor, un serviciu de livrare, de exemplu, ar putea prognoza o creștere a comenzilor în timpul sărbătorilor sau în urma unui eveniment de vânzări, cum ar fi Black Friday.

Pe lângă îmbunătățirea alocării resurselor, prognoza predictivă a cererii ajută și la optimizarea gestionării stocurilor. Companiile pot prepoziționa produsele în depozitele regionale pentru a scurta timpii de livrare și pentru a accelera procesul de livrare pe ultimul kilometru.

Optimizarea comunicării cu aplicațiile de comunicare cu angajații

Rutele și orarele optime de livrare pot fi prezise de algoritmi AI, dar comunicarea eficientă a echipei este necesară pentru o logistică fără întreruperi. Aplicațiile pentru comunicarea cu angajații sunt esențiale pentru a menține șoferii, dispecerii și personalul de asistență informați și conectați în timpul livrării.

Membrii echipei pot face schimb rapid de informații cu privire la problemele de livrare, cum ar fi blocajele de trafic sau cererile clienților pentru modificări de livrare, datorită acestor aplicații.

Să presupunem că un șofer se închide în mod neanunțat. Ei pot notifica imediat expedierea acestei probleme, iar sistemul AI le poate redirecționa instantaneu.

Clienții primesc informații precise, în timp real despre expediere, livrările sunt menținute în termen, iar întârzierile sunt evitate datorită coordonării imediate.

Folosirea inteligenței artificiale în e-mail și notificări

Comunicarea cu clienții este la fel de importantă ca eficiența vehiculului sau rutarea atunci când vine vorba de stimularea serviciilor de livrare AI. Chiar și mementourile prin e-mail privind livrarea sunt acum livrate imediat clienților datorită inteligenței artificiale.

De exemplu, modelele generate de inteligență artificială au demonstrat modul în care actualizările ratate prin e-mail pot cauza întârzieri în ridicarea sau livrările pachetelor și au conectat eficiența livrării cu contactele oportune ale clienților.

Serviciile de aplatizare SPF, o tehnică care ajută la anumite actualizări de livrare să nu ajungă în dosarele de spam ale clienților, este un remediu crucial în acest caz. Asigurându-vă că alertele de livrare ajung în căsuțele de e-mail principale ale consumatorilor, companiile pot reduce livrările ratate și pot crește satisfacția clienților. AI îmbunătățește procesul de livrare a ultimului milă în acest mod modest, dar crucial.

Analize web bazate pe inteligență artificială pentru informații despre clienți

Optimizarea livrării necesită o înțelegere a preferințelor clienților. Soluțiile de analiză web oferă informații importante asupra comportamentului consumatorilor, inclusiv modelele comenzilor, termenele de livrare dorite și tendințele regionale, prin monitorizarea interacțiunilor utilizatorilor pe platformele de livrare.

Companiile pot utiliza aceste informații pentru a informa modelele de predicție generate de AI care optimizează rutele de livrare, prognozează cererea și gestionează mai eficient resursele.

Analiza web poate arăta că volumele de livrare sunt mai mari în unele locații în anumite momente ale zilei. AI este capabil să examineze aceste tendințe și să modifice planurile de aprovizionare pentru a satisface cerințele clienților, reducând în același timp cheltuielile. Prin combinarea AI și a analizei web, companiile de livrare pot îmbunătăți fericirea clienților și eficiența serviciilor folosind o strategie bazată pe date

Îmbunătățirea managementului vehiculelor și flotei

Livrarea pe ultimul kilometru cu inteligență artificială revoluționează și gestionarea flotei, ajutând companiile să monitorizeze starea de sănătate a vehiculelor, să prezică nevoile de întreținere și să aloce resursele legate de vehicule mai eficient. 

Inteligența artificială este suficient de inteligentă pentru a analiza datele de utilizare a vehiculelor și pentru a anticipa când va avea nevoie de service o furgonetă de livrare, prevenind avariile care ar putea întârzia livrările. 

Un raport al Institutului American de Cercetare a Transporturilor a observat modul în care modelele de costuri ale combustibilului au dus la motorina să fie cel mai mare cost marginal – acestea sunt domenii cu care AI le poate ajuta, ajutând șoferii să planifice cele mai eficiente rute din punct de vedere al consumului de combustibil, reducând uzura.

Acest lucru avantajează în principal curierii de marfă care gestionează distanțe lungi și programe complexe de livrare. Modelele predictive pot prognoza perioadele de vârf, ajutând curierii să-și aloce flotele pentru a minimiza timpul de nefuncționare și pentru a îmbunătăți eficiența. 

Companiile pot urmări performanța vehiculului în funcție de diferite valori, inclusiv consumul de combustibil, comportamentul șoferului și eficiența rutei. 

Validarea și corectarea adreselor clienților cu AI

Una dintre cele mai frecvente probleme în livrarea pe ultimul kilometru este adresele incorecte sau incomplete ale clienților, ceea ce duce la întârzieri de livrare sau încercări eșuate. AI ajută la validarea și corectarea adreselor clienților în timp real, comparând informațiile furnizate cu baze de date vaste de adrese cunoscute. 

Când un client introduce o adresă, AI poate identifica instantaneu erorile sau informațiile lipsă, cum ar fi coduri poștale incorecte sau nume de străzi și poate sugera automat corecții. Acest lucru asigură că șoferilor li se oferă destinații exacte de livrare, reducând probabilitatea livrărilor ratate.

În plus, AI poate semnala adrese ambigue și le poate verifica încrucișat cu datele de livrare anterioare pentru a îmbunătăți și mai mult acuratețea. Acest proces proactiv de validare îmbunătățește satisfacția clienților prin reducerea erorilor de livrare și asigurând că pachetele ajung la timp.

Îmbunătățirea detectării fraudelor cu AI în livrare

Frauda este o preocupare tot mai mare în industria logisticii și a livrărilor, în special sub formă de comenzi false, preocupări privind confidențialitatea datelor sau declarații de livrare falsificate. Conform raportului State of Fraud in the Industry din 2024, costul mediu brut al fraudei este de aproximativ 402.000 USD.

Sistemele de livrare AI sunt extrem de eficiente în detectarea și prevenirea activităților frauduloase. Inteligența artificială analizează tiparele comportamentului clienților și istoricul achizițiilor pentru a identifica activități neobișnuite care pot indica fraudă. 

De exemplu, AI poate semnala tranzacția pentru o revizuire ulterioară dacă o livrare este solicitată într-o zonă cu risc ridicat sau un număr neobișnuit de mare de comenzi sunt plasate dintr-un singur cont. 

Aceste sisteme pot detecta, de asemenea, modele de fraudă care nu sunt ușor de recunoscut de către oameni, cum ar fi modificări subtile în momentul comenzii sau locația de livrare. Implementarea AI pentru detectarea fraudelor salvează companiile de potențiale pierderi și asigură că clienții autentici își primesc livrările fără întârzieri.

Optimizarea construcției de încărcare cu Delivery AI

Construirea încărcăturii este arta de a aranja mărfurile într-un vehicul de livrare. 

În mod tradițional, construirea încărcăturii a fost o sarcină manuală bazată pe experiența echipei de logistică. 

Cu toate acestea, AI utilizează modele predictive pentru a analiza dimensiunea, greutatea și secvența de livrare a pachetelor, determinând cel mai eficient mod de a le încărca în vehiculele de livrare. Acest lucru ajută la maximizarea utilizării spațiului și asigură că articolele mai grele sau mai voluminoase sunt plasate într-un mod care să evite deteriorarea pachetelor mai mici. 

Construirea încărcăturii cu ajutorul inteligenței artificiale optimizează capacitatea vehiculului și asigură că livrările sunt efectuate în cea mai eficientă secvență, minimizând timpul petrecut pentru descărcare la fiecare oprire. Acest lucru reduce consumul de combustibil, accelerează livrările și îmbunătățește eficiența operațională.

Rolul AI în sectoarele auto mai largi

În timp ce modelele de predicție generate de inteligență artificială revoluționează serviciile de livrare, impactul lor este resimțit și în alte industrii centrate pe automobile, cum ar fi închirieri auto, managementul flotei și întreținerea vehiculelor. 

De exemplu, o închiriere de RV în Florida ar putea folosi modele predictive pentru a prognoza perioadele de vârf de rezervare, pentru a sugera rute optime de conducere a clienților și pentru a programa întreținerea vehiculului atunci când cererea este scăzută. Acest lucru maximizează disponibilitatea vehiculului, reduce timpul de nefuncționare și îi mulțumește pe clienți. 

AI pentru livrare este nenegociabil

AI în furnizarea de servicii, în special în ultima milă, schimbă jocul și poate genera profit pentru afacerea dvs. De la optimizarea rutelor de livrare și gestionarea flotei până la îmbunătățirea comunicării cu clienții și îmbunătățirea performanței vehiculelor, AI oferă beneficii transformatoare pentru companiile de logistică. 

Pe măsură ce aceste tehnologii evoluează, companiile care integrează AI și livrarea în operațiunile lor vor câștiga un avantaj competitiv. Cum vei folosi furnizarea de inteligență artificială în afacerea ta de acum înainte? 

Postarea Meta Titlu: 10 moduri prin care AI optimizează livrarea pe ultimul kilometru și crește eficiența logisticii  a apărut prima dată pe Metaverse Post.