Nu cu mult timp în urmă, Sam Altman, fondatorul OpenAI, a anunțat că lumea va inaugura o „revoluție inteligentă” și a subliniat că AI este tehnologia de bază care promovează descoperirile științifice, în special în domeniul medical.
Aplicațiile AI din lumea reală apar în mod clar
În ciuda criticilor constante, AI a făcut unele realizări în cercetarea medicală și științifică, iar multe proiecte au început să folosească AI pentru a optimiza tratamentele medicale, dovedind caracterul său practic. Media Cointelegraph a compilat șase proiecte de inteligență artificială care promovează puternic dezvoltarea medicală.
GE Verisound AI: diagnosticează cu acuratețe bolile de inimă, chiar și cei care nu sunt profesioniști o pot folosi
GE Verisound AI folosește AI pentru a ajuta profesioniștii non-medici în testarea cu ultrasunete cardiace, care poate detecta devreme cauza principală a bolii și poate ghida pacienții cu privire la modul de utilizare a sondei cu ultrasunete pentru a asigura imagini de înaltă calitate. În plus, AI poate ajuta la calcularea indicatorilor de sănătate a inimii, făcând diagnosticul pacientului mai precis și reducând erorile.
Atomwise: AI accelerează descoperirea de noi medicamente și scurtează timpul de testare clinică
Atomwise folosește „rețeaua neuronală convoluțională” (CNN) pentru a prezice beneficiile potențialelor medicamente, accelerând foarte mult procesul de descoperire a noilor medicamente. Dezavantajele medicamentelor tradiționale sunt că sunt costisitoare și necesită destul de mult timp AI poate fi folosită pentru a elimina rapid potențialele medicamente pentru a reduce timpul și costul studiilor clinice.
În aprilie a acestui an, Atomwise a evaluat și identificat cu succes 235 de medicamente noi din 318 ținte de droguri, în cooperare cu peste 30 de țări și 250 de instituții academice din întreaga lume.
(Notă: rețeaua neuronală convoluțională este un tip de procesare a imaginii care obține automat caracteristici de imagine pentru clasificare sau recunoaștere.)
Behold.ai & Enlitic: combinarea tehnologiei punct roșu AI pentru a crește viteza de identificare a bolii de 10.000 de ori
Behold.ai și Enlitic au lansat un instrument de radiologie asistat de inteligență artificială care utilizează algoritmi cu puncte roșii pentru a ajuta la analiza rapidă a razelor X și a altor imagini medicale. 90%, dar, de asemenea, ajută medicii să-și reducă volumul de muncă, să devină mai eficienți atunci când procesează un număr mare de imagini ale pacienților și să accelereze procesul de servicii medicale.
(Notă: algoritmul punct roșu este conceput pentru a ajuta medicii să analizeze datele de imagine, să identifice rapid zonele în care poate exista boala și să le marcheze.)
S-a demonstrat că soluția Behold.ai reduce volumul de muncă al medicului cu 29% și timpii de așteptare pentru diagnosticare cu 71%. Enlitic, pe de altă parte, spune că poate detecta afecțiunile pulmonare cu până la 18 luni înainte de biopsie.
Voiceitt: voce AI care permite persoanelor cu deficiențe de vorbire să-și recapete autonomia
Voiceitt a dezvoltat un instrument de recunoaștere a vocii AI pentru a ajuta pacienții să comunice cu ușurință cu ceilalți și să controleze ei înșiși dispozitivele AI. De asemenea, cooperează cu platforme de voce precum Webex, Microsoft Teams și Zoom pentru a permite pacienților să vadă întâlnirea în timp real atunci când participă la întâlniri online. Subtitrarea și înregistrarea textului conținutului au îmbunătățit foarte mult calitatea vieții, ajutându-i să treacă peste barierele de comunicare și să-și recapete autonomia.
Merative: Utilizarea analizei predictive și a NLP pentru a adapta îngrijirea pacienților
Merative folosește AI pentru a ajuta la luarea deciziilor medicale. Prin integrarea datelor despre pacient prin AI și prin utilizarea analizei predictive și a procesării limbajului natural (NLP), clinicienii pot face judecăți mai precise, soluția Merative poate adapta prescripțiile pacienților, poate optimiza procesele medicale și gestionarea resurselor.
(Notă: Analiza predictivă utilizează date istorice și modele statistice pentru a prezice evoluția stării pacientului sau a rezultatelor tratamentului. NLP utilizează sistemul medical pentru a extrage automat informații cheie din fișele medicale pentru a ajuta judecata medicală sau pentru a asista comunicarea prin asistenți vocali.)
Tehnologii de sănătate WELL: Utilizați inteligența artificială pentru a automatiza monitorizarea stării pentru a menține cu precizie sănătatea pacientului
WELL Health Technologies, o clinică canadiană, folosește inteligența artificială pentru a gestiona în mod automat programările, analiza datelor și urmărirea pacienților pentru a îmbunătăți eficiența serviciilor. De asemenea, poate ajuta la diagnosticare, triaj și monitorizare de la distanță, ajutând la detectarea precoce a bolilor și la urmărirea stării de sănătate. În iulie anul acesta, WELL a lansat și un asistent de management al inimii AI pentru a optimiza controlul bolilor cardiovasculare.
În rezumat, aplicațiile practice ale inteligenței artificiale combinate cu tratamentul medical apar una după alta Odată cu îmbunătățirea beneficiilor marginale, inteligența artificială poate procesa date medicale mai complexe și se poate extinde la domeniile neuroștiințelor de nivel superior și chiar „capete de schimb” sunt disponibile. S-ar putea să devină realitate.
Acest articol Faceți cunoștință cu 6 inovații medicale AI: controlul de la distanță al bolilor, viteza de detectare a bolii de până la 10.000 de ori a apărut pentru prima dată pe Lian News ABMedia.