L’intelligenza artificiale (AI) a ajuns și în sectorul sănătății cu câteva aplicații noi care sunt deja utilizabile. 

Inteligența artificială ar putea intra în cele din urmă aproape în toate sectoarele productive, dar în unele se dovedește a fi mai utilă și, prin urmare, are mai puține dificultăți de penetrare. 

Progresul generat de AI: cele mai bune aplicații din sectorul sănătății

Sectorul asistenței medicale este unul dintre cele în care AI poate fi cel mai util. 

În special, este foarte util în sectorul cercetării în acest domeniu, având în vedere că cercetarea în domeniul sănătății se bazează adesea pe analiza datelor, iar AI poate fi excelentă pentru analiza datelor, mai ales când vine vorba de cantități mari de date care altfel sunt dificile. a analiza. 

Nu este însă singurul sector în care utilizarea instrumentelor bazate pe intelligenza artificiale se răspândește deja, deoarece toți cei în care există cercetări bazate pe analiza datelor pot beneficia cu succes de el.

De exemplu, potrivit co-fondatorului și CEO al OpenAI, Sam Altman, AI ar putea aduce un progres exponențial general pentru întreaga umanitate, de exemplu în domeniul climatic, aerospațial, științific etc.

Cu siguranță, domeniul științific nu este doar unul dintre cele în care are cel mai mare potențial, dar este deja și unul dintre cele în care este folosit relativ larg. 

Ceea ce face ca AI să fie deosebit de eficientă în domeniul științific este marele ajutor pe care îl poate oferi savanților și cercetătorilor, atât de mult încât în ​​acest domeniu joacă deja un rol important.

Cele mai inovatoare aplicații AI din sectorul sănătății

Sectorul asistenței medicale este legat în special de cercetarea științifică. 

Așa că nu ar trebui să fie surprinzător că este unul dintre cele în care AI se răspândește deja. 

De exemplu, în acest domeniu este folosit pentru a accelera descoperirea de noi medicamente, sau pentru îmbunătățirea imagistică. De asemenea, este utilizat în diagnosticare și în furnizarea de asistență medicală. 

În realitate, pașii făcuți până acum sunt probabil doar primii pași ai unei călătorii lungi, și pentru că, teoretic, ajutorul pe care AI îl poate oferi în sectorul sănătății este cu adevărat larg și profund. 

Îngrijirea va fi probabil întotdeauna gestionată de medici experți umani, dar aceștia vor fi din ce în ce mai mult asistați de instrumente echipate cu inteligență artificială care le pot îmbunătăți, accelera și automatiza munca, reducând în același timp erorile. 

Farmacologie

Unele dintre cele mai promițătoare aplicații bazate pe inteligență artificială din domeniul sănătății sunt cele care îi ajută pe cercetători să descopere noi medicamente, adică noi molecule care să fie folosite ca ingrediente active în medicamente.

Cert este că moleculele de analizat sunt mii și devin milioane dacă le luăm în considerare și pe acelea sintetice neprezente în natură, dar creabile în laborator. 

Testarea eficacității acestor molecule în laborator este foarte dificilă, foarte lungă și uneori chiar imposibilă. 

În schimb, folosind instrumente AI, cum ar fi rețelele neuronale, milioane de molecule pot fi analizate pentru a încerca să prezică eficacitatea lor. În plus, eficacitatea potențială a noilor medicamente aflate în studiu poate fi, de asemenea, analizată înainte de a fi examinate cu studii clinice adesea costisitoare.

În acest fel, se reduc timpul și costurile, dar și nevoia de a testa molecule și medicamente pe animale sau pe oameni. 

Imagistica

O utilizare clasică a inteligenței artificiale în sectorul sănătății este ca ajutor pentru imagistica. 

Există, de exemplu, aplicații care permit chiar și neexpertilor să obțină imagini cu ultrasunete de înaltă calitate ale inimii, pentru diagnosticarea precoce a potențialelor boli fără a fi nevoie să treacă prin studii de specialitate.

Aceste aplicații, pe de o parte, ajută operatorul să obțină imagini de înaltă calitate, în timp ce, pe de altă parte, îl ajută să le interpreteze ulterior. 

Așa ceva există și pentru radiografii. 

O aplicație, de exemplu, poate analiza și clasifica razele X toracice pentru a detecta anomalii în câteva secunde, reducând timpul și costurile. 

Se estimează că o aplicație pentru interpretarea imaginilor radiografice este de 10.000 de ori mai rapidă decât un radiolog mediu.

Mai mult, aceste aplicații reușesc adesea să identifice anomalii mai mici, anticipând astfel uneori cu luni de zile diagnosticele de boli precum nodulii pulmonari maligni.

Diagnostic

Aplicațiile AI pot fi utile nu numai pentru analiza imaginilor, ci și pentru a ajuta medicii să pună diagnostice. 

Există unele concepute special pentru a valorifica inteligența artificială în procesul de luare a deciziilor clinice.

Aceasta este o integrare în procesul de luare a deciziilor clinice efectuat de medici umani și utilizează analiza predictivă și procesarea limbajului natural pentru a ajuta medicii să ia decizii mai informate.

În plus, aceste instrumente permit, de asemenea, personalizarea prescripțiilor de medicamente, simplificarea operațiunilor și optimizarea managementului resurselor.

Asistență medicală

Datorită recunoașterii vocii, unele aplicații deja utilizate în sectorul sănătății permit automatizarea unor servicii oferite pacienților. 

De exemplu, ajută la comunicarea cu pacienții care au dificultăți de limbaj, deoarece sunt echipați cu recunoaștere a vocii bazată pe inteligență artificială care automatizează procesul de înțelegere a limbajului atipic. Ele sunt, de asemenea, utilizate în video-conferințe cu unele dintre principalele software disponibile astăzi. 

Alte aplicații folosesc inteligența artificială pentru a simplifica furnizarea de asistență medicală, automatizează sarcinile administrative, cum ar fi programarea întâlnirilor, analiza datelor și urmărirea pacienților.

Evident, toate aceste utilizări nu sunt compartimente izolate, ci sunt adesea posibile simultan pe aceiași pacienți, sau în sprijinul reciproc. 

Deocamdată, aplicațiile tind adesea să ofere un singur serviciu, dar în viitor, este de imaginat că ar putea, de exemplu, să comunice între ele, poate datorită platformelor de schimb de date de bază. 

Călătoria a început deja, chiar dacă drumul înainte pare a fi încă foarte lung.