Fondatorul Alianței ASI, Ben Goertzel, spune că versiunea alfa a OpenCog Hyperon, sistemul de inteligență generală artificială pe care l-a dezvoltat de mai bine de două decenii, este deja conștientă de sine într-o anumită măsură.

Goertzel mai spune pentru Magazine că crede că OpenAI s-a ferit să facă din noul său model „foarte impresionant” o1 un agent autonom, de teamă că ar fi văzut ca riscant și periculos și să provoace o represiune din partea autorităților de reglementare.

Artificial Superintelligence Alliance a fost formată în luna martie a acestui an, reunind proiectul Goertzels SingularityNET, Ocean Protocol și veteranul DeepMind Humayun Sheikhs FetchAI.

În această săptămână, 96% dintre alegătorii CUDOS au aprobat fuziunea rețelelor hardware cloud descentralizate cu ASI. Fuziunea va spori capacitatea de calcul disponibilă pentru planurile lui Goertzel de a extinde OpenCog Hyperon, sistemul AGI la care lucrează din 2001 și lansat ca cadru AI open-source în 2008.

OpenCog Hyperon și viitorul inteligenței generale artificiale

În urmă cu trei ani, proiectul s-a angajat într-o reconstrucție totală a OpenCog în căutarea unei scalabilități masive și a fost un drum mare prin acest proces, spune el. Alpha s-a lansat în aprilie și, în timp ce el spune că în prezent sunt așteptate schimbări foarte lente și de ultimă oră, echipa lucrează la o accelerare masivă. Cred că ar trebui finalizat în această toamnă. Și atunci, ceea ce înseamnă că anul viitor, să ne pregătim să încercăm să construim către AGI pe noua infrastructură Hyperloop.

Goertzel spune că sistemul adoptă o abordare diferită a modelelor de limbaj mari (LLM) precum GPT-4 și o1. 

Citește și: Crearea unui AGI bun care nu ne va ucide pe toți: Cryptos Artificial Superintelligence Alliance

Un sistem Hyperon nu este doar un chatbot. Este conceput ca un fel de agent autonom care are propriile obiective și propria conștiință de sine și încearcă să știe cine este și cine ești, ce încearcă să realizeze în situația dată. Deci, este mai degrabă un agent autonom, conștient de sine, decât un simplu sistem de răspunsuri la întrebări.

Sistemele AGI au nevoie de conștientizare de sine pentru autonomie

Stai, Goertzels spunând că modelul actual este conștient de sine?

Ceea ce vreau să spun prin conștientizare de sine este că de la început, chiar și versiunile actuale, adică are un model despre cine este. Are un model al cine ești. Are anumite obiective pe care încearcă să le atingă în situație. Știe cum se raportează la acea situație și ce încearcă să facă. Și un fel de sistem ChatGPT nu face chiar așa cum trebuie.

Sistemul combină un motor de raționament logic, învățarea programelor evolutive și rețele neuronale profunde implementate într-un grafic de cunoștințe dinamic care se revizuiește și se modifică. (GPT-4 explică mai jos ce înseamnă asta).

De altfel, Goertzel spune că lipsa unui model mondial explică de ce niciunul dintre agenții AI autonomi construiți până acum nu a funcționat cu adevărat. Nu poți doar să iei un sistem de întrebări și să-i spui că ești un agent care interacționează cu lumea.

OpenAIs o1 și risc de reglementare

Cu toată hype-ul în jurul comportamentului de tip agent autonom cu OpenAI și „Strawberry”, Goertzel crede că OpenAI a evitat în mod deliberat să ia această cale cu modelul o1 lansat.

Încearcă să fii bun la raționament și la logică și este foarte bun la asta. Îmi place. Este foarte impresionant. Nu încearcă să fii un agent autonom. Este un lucru diferit intenționat. Cred că ei nu vor să facă asta, pentru că ar părea riscant și periculos, iar oamenii de reglementare ar încerca să-i calce în picioare. Ultimul lucru pe care vor să-l facă este să facă un agent autonom.

Citeste si

Caracteristici

Echipa SEAL 911 de pălării albe s-a format pentru a lupta împotriva hackurilor cripto în timp real

Prezintă Blockchain și problema în creștere a plasticului din lume

Care este unul dintre beneficiile dezvoltării unui sistem open-source descentralizat. Autoritățile de reglementare nu pot călca pe el în același mod.

Pe măsură ce lansăm sisteme AI avansate, acestea vor rula pe mașinile răspândite pe fiecare continent, în 50 sau 100 de țări diferite, spune el. Adică, dacă o țară a decis că OpenCog Hyperon este ilegal, va fi doar o mică parte din rețea.

De la interviul nostru la Token2049 de săptămâna trecută, CEO-ul OpenAI, Sam Altman, a lansat un eseu pictând un portret al unei utopii viitoare numită Epoca Inteligenței, creată de AGI. De asemenea, Goertzel speră că binevoitorul AGI pe care încearcă să-l construiască va fi atât de util încât nimeni nu va dori să-l interzică.

Cred că acesta poate fi ceva mult mai inteligent decât ceea ce face Big Tech. Deci, dacă putem obține ceva mult mai inteligent decât modelul OpenAI, o1 folosind Opencog Hyperon și îl putem implementa într-o rețea descentralizată, vreau să spun, atunci lumea va sari în asta în același mod în care au sărit în ChatGPT și apoi ei va folosi rețeaua descentralizată, de altfel, pentru că se întâmplă să fie în infrastructura de bază.

Provocări și avantaje ale sistemelor AI descentralizate

Tensiunea din centrul proiectelor AI descentralizate este că este mult mai ușor și mai ieftin să rulezi modele mari folosind echipamente centralizate. 

Antrenarea rețelelor neuronale și a transformatoarelor pe echipamente descentralizate este în prezent un neîncepător, deși Goertzel spune că noi cercetări sugerează că este fezabil.

Dar el spune că raționamentul logic și învățarea evoluției prin algoritmi rulează foarte natural pe o rețea descentralizată de mașini.

Planul pare să pornească rețeaua cu câteva facilități mai centralizate, în timp ce se adaugă la calcul cu rețeaua descentralizată. SingularityNET și Fetch au cheltuit o parte semnificativă de 100 de milioane de jetoane ASI (în prezent fiind redenumite din FET) pentru a achiziționa GPU-uri pentru a construi supercomputere. Ei vor cheltui restul odată ce prețurile simbolului se vor recupera.

Vrem să avem asta ca un fel de hub inițial al rețelei descentralizate pentru a o porni, spune el. Dorim să oferim găzduire pentru persoanele care doresc să pună agenți AI pe SingularityNET. Viziunea este o soluție cloud compatibilă cu Web3, cum ar fi Hugging Face.

Dezvoltatorii AI vor doar cea mai rapidă, mai ieftină și mai ușoară modalitate de a furniza o anumită funcție, explică el. Dacă doriți să fie descentralizat, într-un fel trebuie să îl faceți mai atrăgător pentru utilizatorii finali din alte motive decât filozofia descentralizării.

Între cele patru proiecte din Alianță, Goertzel estimează că vor avea în curând câteva sute de milioane de dolari hardware de calcul dedicat. Calcul suplimentar poate fi extras de la spin-off-ul SingularityNET NuNet, care folosește puterea CPU și GPU inactiv de la computerele conectate, și Hypercycle, care este o platformă care conectează servicii AI.

Energie regenerabilă pentru alimentarea sistemelor AI descentralizate

LayerZeros Bryan Pellegrino a petrecut un deceniu lucrând în AI și a declarat pentru Magazine în timpul Săptămânii Blockchain din Coreea că experiența sa cu prețurile la energie electrică care îi influențează profiturile din minerit Bitcoin l-a lăsat cu mari rezerve cu privire la IA descentralizată.

Este foarte greu să calculezi economiile de scară [necesare] sau costul hardware-ului de bază [în scădere], într-o lume în care concurezi cu Google și AWS și cu toate acestea și cum își fac ei răcirea și tot , de la costul energiei electrice până în jos. Așa că am fost întotdeauna ursist pe majoritatea segmentelor diferite ale intersecției.

Dar Goertzel spune că costul energiei electrice scade în comparație cu costul echipamentului, așa că nu sunt de acord că nu este un starter.

Cu toate acestea, el adaugă că SingularityNET și Hypercycle explorează oportunități de a beneficia de energie regenerabilă ieftină, având în vedere cerințele mari de energie ale AI.

Am vorbit cu oameni din guvernul etiopian despre amplasarea unui grup de servere în apropierea barajului de acolo, spune el. Toufi (Saliba, CEO) de la Hypercycle este în discuții cu guvernul Paraguay pentru a pune o grămadă de centre de date AI și ferme de servere lângă barajul de la granița dintre Brazilia și Paraguay. Adică, este un lucru să obții mai mulți gigawați de putere direct în centrul tău de calcul AI, punând centrul tău de computer lângă baraj cu un cablu gras la el.

Citește și: Profilul Ben Goertzel Cum să împiedici AI să anihileze umanitatea folosind blockchain

Cu siguranță este. Pentru a sublinia amploarea energiei electrice necesare, știrile au apărut săptămâna aceasta că CEO-ul OpenAI, Sam Altman, a prezentat Casei Albe un plan de a construi centre de date enorme în diferite state din SUA, fiecare necesitând 5 gigawați de putere echivalent cu producția a cinci reactoare nucleare.

Centrele de date AI sunt de obicei situate în apropierea zonelor metropolitane majore, deoarece serviciile necesită o latență scăzută pentru a oferi răspunsuri ultrarapide. Cu toate acestea, Goertzel subliniază că modelul o1 a prioritizat calitatea răspunsurilor în detrimentul vitezei, iar Opencog Hyperon o va face, de asemenea.

Dacă aveți AI care încearcă să facă orice fel de gândire profundă, să spunem că AI încearcă să prezică direcția pieței în ziua următoare, nu? Sau AI încearcă să descopere un nou medicament, nu? Atunci nu contează dacă este în Paraguay sau Etiopia sau oriunde.

Abonați-vă

Cele mai captivante lecturi din blockchain. Livrat o data pe saptamana.

Adresa de e-mail

ABONAȚI-VĂ