据 Cointelegraph 报道，比利时科学家团队通过区块链技术解决了AI训练中的重大挑战。研究仍处于早期阶段，但其潜在影响可能从革命性太空探索到对人类构成生存威胁。
研究人员在模拟环境中开发了一种协调自主AI代理学习的方法，利用区块链技术促进和保护代理间的通信，创建了去中心化的“群体”学习模型。
每个代理的训练结果用于开发更大的AI模型。由于数据通过区块链处理，该系统受益于群体的集体智能，而无需访问任何单个代理的数据。
研究团队使用“去中心化联邦学习”范式进行区块链研究，成功协调模型并保持数据去中心化。
大部分研究集中在群体对各种攻击方法的弹性上。由于区块链技术是共享账本，实验中的训练网络本身是去中心化的，团队展示了其对传统黑客攻击的鲁棒性。
然而，研究发现群体能处理的恶意机器人数量有明确的阈值。研究人员开发了包含恶意意图、过时信息和简单破坏指令的机器人场景。
尽管简单和过时的代理相对容易防御，但具有恶意意图的智能代理如果足够多，最终会扰乱群体智能。
该研究仍是实验性的，仅通过模拟进行。但未来可能出现机器人群体以去中心化方式进行跨协调，使不同公司或国家的AI代理团队在不牺牲数据隐私的情况下共同训练更大的代理。