Potrivit Cointelegraph, companiile miniere Bitcoin explorează diversificarea în centre de date pentru a spori veniturile. Cu toate acestea, Phil Harvey, CEO al companiei de consultanță pentru centrele de date blockchain Sabre56, susține că această trecere la calcularea de înaltă performanță este impracticabilă din cauza diferențelor semnificative de costuri și a provocărilor logistice.

Harvey a subliniat că operarea unui AI sau a unui centru de date de înaltă performanță este mult mai costisitoare decât administrarea unei instalații de cripto mining. El a observat că o operațiune comercială tipică de minerit costă între 300.000 și 350.000 USD per megawatt, în timp ce centrele de date AI necesită între 3 și 5 milioane USD per megawatt - o creștere de 10-15 ori. În plus, o operațiune minieră cu un gigawatt de putere disponibilă poate converti doar aproximativ 200 de megawați pentru nevoile de calcul de înaltă performanță.

CEO-ul a subliniat că doar aproximativ 20% din portofoliul unui miner ar putea susține atributele necesare precum puterea, datele și terenul pentru AI. El a subliniat, de asemenea, cerințele semnificative de spațiu fizic, miningul cripto având nevoie de 1.000 de metri pătrați per megawatt, comparativ cu 5.000 de metri pătrați per megawatt pentru centrele de date AI sau HPC. În plus, convertirea instalațiilor de cripto mining în centre de date AI și de înaltă performanță implică costuri inițiale substanțiale, peste 90% din infrastructura existentă necesită înlocuire.

Minerii Bitcoin caută surse alternative de venituri din cauza scăderii subvențiilor bloc și a veniturilor reduse, care au atins un minim de 11 luni în august. A fost propusă ideea trecerii la centrele de date AI și la calculul de înaltă performanță, ridicând îngrijorări cu privire la alocarea resurselor energetice între industria emergentă AI și mineritul cripto.

Un raport al lui VanEck a sugerat că companiile miniere Bitcoin ar putea câștiga 13,9 miliarde de dolari în venituri anuale dacă își alocă 20% din producție procesării datelor AI și calculului de înaltă performanță. Cu toate acestea, provocările practice și costurile semnificative implicate de o astfel de tranziție fac din aceasta o soluție complexă și potențial imposibil de fezabil pentru multe companii miniere.