O nouă rețea de supercalculatoare ar putea duce la IA generală, speră oamenii de știință, cu primul nod online în câteva săptămâni
Oamenii de știință speră să accelereze dezvoltarea IA la nivel uman folosind o rețea de supercalculatoare puternice, prima dintre aceste mașini fiind complet operațională până în 2025.
Cercetătorii intenționează să accelereze dezvoltarea inteligenței generale artificiale (AGI) cu o rețea globală de computere extrem de puternice – începând cu un nou supercomputer care va intra în funcțiune în septembrie.
Inteligența artificială (AI) cuprinde tehnologii precum învățarea automată și sistemele AI generative precum GPT-4. Acestea oferă raționament predictiv bazat pe învățarea dintr-un set mare de date. Ei pot depăși adesea capacitățile umane într-un anumit domeniu, pe baza datelor lor de pregătire. Cu toate acestea, ele sunt sub medie pentru sarcinile cognitive sau de raționament și nu pot fi aplicate la toate disciplinele.
AGI, pe de altă parte, este un viitor sistem ipotetic care depășește inteligența umană în mai multe discipline – și poate învăța singur și își poate îmbunătăți procesul decizional pe baza accesului la mai multe date.
Supercomputerele, construite de SingularityNET, vor forma o „rețea de calcul cognitivă pe mai multe niveluri” care va fi folosită pentru a găzdui și antrena arhitecturile necesare pentru AGI, au spus reprezentanții companiei într-un comunicat.
Acestea includ elemente ale sistemelor AI avansate, cum ar fi rețelele neuronale profunde, care imită funcțiile creierului uman; modele de limbaj mari (LLM), care sunt seturi mari de date pe care sistemele AI se antrenează; și sisteme multimodale care leagă comportamentele umane, cum ar fi intrările de vorbire și mișcare, la ieșirile multimedia. Arată ca ceea ce ați vedea în videoclipurile AI.
Construirea unei noi rețele de supercomputere AI
Primele supercalculatoare vor începe să fie puse în funcțiune în septembrie, iar lucrările vor fi finalizate până la sfârșitul lui 2024 sau începutul lui 2025, au spus reprezentanții companiei, în funcție de termenele de livrare a furnizorilor.
Supercomputerul modular va avea componente avansate și infrastructură hardware, inclusiv unități de procesare grafică (GPU) Nvidia L40S, procesoare AMD Instinct și Genoa, rack-uri pentru servere Tenstorrent Wormhole echipate cu GPU-uri Nvidia H200 și sisteme GB200 Blackwell de la Nvidia. Împreună, alcătuiesc unele dintre cele mai puternice hardware AI de pe piață.
„Acest supercomputer va fi în sine o descoperire în tranziția la AGI. Deși noile abordări neuro-simbolice AI dezvoltate de echipa SingularityNET AI reduc într-o oarecare măsură nevoia de date, procesare și energie în comparație cu rețelele neuronale profunde standard, avem totuși nevoie de facilități semnificative de supercalculare”, a declarat Ben Goertzel, CEO al SingularityNET, pentru LiveScience într-un declarație scrisă.
„Misiunea mașinii de calcul pe care o creăm este de a asigura o tranziție de fază între învățarea pe date mari și reproducerea ulterioară a contextelor de memorie semantică ale rețelei neuronale și gândirea automată non-imitativă bazată pe algoritmi, raționamentul în mai mulți pași și modelarea dinamică a lumea bazată pe potrivirea modelelor între domenii și distilare iterativă a cunoștințelor. În fața ochilor noștri, are loc o schimbare de paradigmă către învățarea continuă, generalizarea transparentă și automodificarea reflexivă a IA. »
Drumul către „superinteligență” AI
Scopul SingularityNET este de a oferi acces la date pentru dezvoltarea AI, AGI și a viitoarei superinteligențe artificiale, un viitor sistem ipotetic mult mai avansat din punct de vedere cognitiv decât orice ființă umană. Pentru a face acest lucru, Ben Goertzel și echipa sa aveau nevoie și de software unic pentru a gestiona clusterul de calcul federal (distribuit).
Clusterele de calcul federate permit extragerea datelor utilizatorilor și expunerea datelor rezumative necesare pentru calcule la scară largă, dar protejate, ale seturilor de date care conțin elemente foarte sigure, cum ar fi PII.
„OpenCog Hyperon este un cadru software open source conceput special pentru arhitectura sistemelor AI”, a adăugat Ben Goertzel. „Această nouă infrastructură hardware este concepută special pentru a implementa OpenCog Hyperon și mediul său ecosistemic AGI. »
Pentru a permite utilizatorilor să acceseze supercomputerul, Ben Goertzel și echipa sa folosesc un sistem de tokenizare comun în AI. Utilizatorii au acces la supercomputer și, prin jetoanele lor, pot folosi și adăuga date la seturile existente pe care se bazează alți utilizatori pentru a testa și implementa concepte generale de IA.
În forma lor cea mai simplă, jetoanele AI imită jetoanele din jocurile video independente din arcade. Jucătorii trebuiau să cumpere jetoane și apoi să le introducă în jocul video pentru a avea un anumit număr de șanse de a juca. În acest caz, datele colectate în timpul jocului sunt accesibile tuturor celorlalți jucători, nu numai într-o arcade, ci și oriunde se află acea instanță a jocului în alte arcade din întreaga lume.
„GPT-3 a fost antrenat pe 300 de miliarde de jetoane (de obicei cuvinte, părți de cuvinte sau semne de punctuație) și GPT-4 pe 13 trilioane”, a scris Nabeel S. Qureshi, cercetător și inginer software la Mercatus . „Mașinile care se conduc singure sunt antrenate pe mii de ore de filmări video; OpenAI Copilot, pentru programare, este antrenat pe milioane de linii de cod uman de pe site-ul Github. »
Liderii AI, în special cofondatorul DeepMind, Shane Legg, au spus că sistemele ar putea egala sau depăși inteligența umană până în 2028. Goertzel a estimat anterior că sistemele vor ajunge în acel punct până în 2027, în timp ce Mark Zuckerberg urmărește activ AGI după ce a investit 10 miliarde de dolari în construirea infrastructurii pentru a antrena modele avansate de IA în ianuarie.
SingularityNET, parte a Artificial Super Intelligence Alliance (ASI) – un colectiv de companii dedicate cercetării și dezvoltării inteligenței artificiale open source – intenționează să extindă rețeaua în viitor și să crească puterea de calcul disponibilă. Alți membri ASI includ Fetch.ai, care a investit recent 100 de milioane de dolari într-o platformă de calcul descentralizată pentru dezvoltatori.
https://www.livescience.com/technology/artificial-intelligence/new-supercomputing-network-lead-to-agi-1st-node-coming-within-weeks
**Cel mai puternic GPU universal de pe piață
GPU-ul NVIDIA L40S vă oferă performanțe de vârf pentru a face față mai multor sarcini de lucru. Combinând calcularea puternică bazată pe inteligență artificială cu capacități de accelerare media și grafică de vârf în industrie, GPU-ul L40S a fost proiectat pentru a susține următoarea generație de sarcini de lucru pentru centre de date, de la IA generativă la inferență și instruire pe modele de limbaj mari, inclusiv grafică 3D pe computer, grafică. randare și video. **
** Performanță de vârf la orice scară
Acceleratoarele AMD Instinct™ oferă performanțe de vârf pentru centrele de date la orice scară, de la soluții cu un singur server până la cele mai mari supercomputere exascale din lume1.
Sunt potrivite în mod unic pentru a gestiona cele mai solicitante sarcini de lucru AI și HPC, oferind performanțe de calcul excepționale, densitate mare a memoriei, memorie cu lățime de bandă mare și suport specializat pentru format de date. **
