Inteligența artificială (AI) a devenit un termen obișnuit în limbajul de zi cu zi, în timp ce blockchain, deși adesea văzut ca distinct, câștigă proeminență în lumea tehnologiei, în special în spațiul financiar. Concepte precum „AI Blockchain”, „AI Crypto” și termeni similari evidențiază convergența acestor două tehnologii puternice. Deși distincte, AI și blockchain sunt din ce în ce mai mult combinate pentru a stimula inovația, complexitatea și transformarea în diverse industrii.

Integrarea AI și blockchain creează un ecosistem multistrat cu potențialul de a revoluționa industriile, de a spori securitatea și de a îmbunătăți eficiența. Deși ambele sunt diferite și polar opuse unul față de celălalt. Dar, descentralizarea inteligenței artificiale este un lucru corect pentru a da autoritate oamenilor.

Întregul ecosistem AI descentralizat poate fi înțeles împărțindu-l în trei straturi principale: Stratul de aplicație, Stratul Middleware și Stratul de infrastructură. Fiecare dintre aceste straturi constă din sub-straturi care lucrează împreună pentru a permite crearea și implementarea fără întreruperi a AI în cadrele blockchain. Să aflăm cum funcționează acestea de fapt......

TL;DR

  • Stratul de aplicație: utilizatorii interacționează cu serviciile blockchain îmbunătățite de AI în acest nivel. Exemplele includ soluții de finanțare, asistență medicală, educație și lanț de aprovizionare bazate pe inteligență artificială.

  • Stratul Middleware: Acest strat conectează aplicațiile la infrastructură. Oferă servicii precum rețele de instruire AI, oracole și agenți descentralizați pentru operațiuni AI fără întreruperi.

  • Stratul de infrastructură: coloana vertebrală a ecosistemului, acest strat oferă cloud computing descentralizat, randare GPU și soluții de stocare pentru operațiuni AI și blockchain scalabile și sigure.

🅃🄴🄲🄷🄰🄽🄳🅃🄸🄿🅂123

💡 Stratul de aplicare

Stratul de aplicație este cea mai tangibilă parte a ecosistemului, unde utilizatorii finali interacționează cu serviciile blockchain îmbunătățite de IA. Acesta integrează AI cu blockchain pentru a crea aplicații inovatoare, stimulând evoluția experiențelor utilizatorilor în diferite domenii.

  •  Aplicații pentru utilizator:

  1.    Platforme financiare bazate pe inteligență artificială: Dincolo de roboții de tranzacționare AI, platforme precum Numerai folosesc inteligența artificială pentru a gestiona fondurile speculative descentralizate. Utilizatorii pot contribui cu modele pentru a prezice mișcările pieței de valori, iar modelele cele mai performante sunt folosite pentru a informa deciziile de tranzacționare din lumea reală. Acest lucru democratizează accesul la strategii financiare sofisticate și valorifică inteligența colectivă.

  2. Organizații autonome descentralizate (DAO) alimentate de inteligență artificială: DAOstack utilizează inteligența artificială pentru a optimiza procesele de luare a deciziilor în cadrul DAO, asigurând o guvernare mai eficientă prin predicția rezultatelor, sugerarea acțiunilor și automatizarea deciziilor de rutină.

  3. Healthcare dApps: Doc.ai este un proiect care integrează AI cu blockchain pentru a oferi informații personalizate despre sănătate. Pacienții își pot gestiona datele de sănătate în siguranță, în timp ce AI analizează tipare pentru a oferi recomandări personalizate de sănătate.

  4. Platforme educaționale: SingularityNET și Aletheia AI au fost pionieri în utilizarea AI în educație, oferind experiențe de învățare personalizate, în care tutorii bazați pe inteligență artificială oferă îndrumări personalizate studenților, îmbunătățind rezultatele învățării prin platforme descentralizate.

  • Soluții pentru întreprinderi:

  1. Lanțul de aprovizionare alimentat de AI: Morpheus.Network utilizează AI pentru a eficientiza lanțurile de aprovizionare globale. Combinând transparența blockchain-ului cu capacitățile de predicție ale inteligenței artificiale, îmbunătățește eficiența logistică, prezice întreruperile și automatizează conformitatea cu reglementările comerciale globale.

  2.  Verificarea identității îmbunătățită prin AI: Civic și uPort integrează AI cu blockchain pentru a oferi soluții avansate de verificare a identității. AI analizează comportamentul utilizatorului pentru a detecta frauda, ​​în timp ce blockchain asigură că datele personale rămân în siguranță și sub controlul utilizatorului.

  3. Soluții Smart City: Fundația MXC folosește AI și blockchain pentru a optimiza infrastructura urbană, gestionând totul, de la consumul de energie la fluxul de trafic în timp real, îmbunătățind astfel eficiența și reducând costurile operaționale.

🏵️ Stratul Middleware

Stratul Middleware conectează aplicațiile cu care se confruntă utilizatorii cu infrastructura de bază, oferind servicii esențiale care facilitează funcționarea fără probleme a AI pe blockchain. Acest strat asigură interoperabilitatea, scalabilitatea și eficiența.

  • Rețele de instruire AI:

Rețelele descentralizate de instruire AI pe blockchain combină puterea inteligenței artificiale cu securitatea și transparența tehnologiei blockchain. În acest model, datele de antrenament AI sunt distribuite în mai multe noduri dintr-o rețea blockchain, asigurând confidențialitatea datelor, securitatea și împiedicând centralizarea datelor.

  1. Protocol oceanic: Acest protocol se concentrează pe democratizarea inteligenței artificiale, oferind o piață pentru partajarea datelor. Furnizorii de date își pot monetiza seturile de date, iar dezvoltatorii AI pot accesa date diverse, de înaltă calitate pentru antrenamentul modelelor lor, toate asigurând confidențialitatea datelor prin blockchain.

  2. Cortex: O platformă AI descentralizată care permite dezvoltatorilor să încarce modele AI în blockchain, unde pot fi accesate și utilizate de dApps. Acest lucru asigură că modelele AI sunt transparente, auditabile și inviolabile.

  3.  Bittensor: Cazul unei clase de substrat pentru o astfel de implementare poate fi văzut cu Bittensor. Este o rețea de învățare automată descentralizată în care participanții sunt stimulați să-și introducă resursele de calcul și seturile de date. Această rețea este susținută de economia de simboluri TAO, care recompensează contribuitorii în funcție de valoarea pe care o adaugă la formarea modelului. Acest model democratizat de instruire AI revoluționează, de fapt, procesul prin care sunt dezvoltate modelele, făcând posibil chiar și pentru micii jucători să contribuie și să beneficieze de cercetarea AI de vârf.

  •  Agenți AI și sisteme autonome:

În acest substrat, accentul se pune mai mult pe platformele care permit crearea și desfășurarea de agenți AI autonomi care sunt apoi capabili să execute sarcini într-o manieră independentă. Acestea interacționează cu alți agenți, utilizatori și sisteme din mediul blockchain pentru a crea un ecosistem de proces auto-susținut, bazat pe inteligență artificială.

  1. SingularityNET: O piață descentralizată pentru servicii AI unde dezvoltatorii își pot oferi soluțiile AI unui public global. Agenții AI ai SingularityNET pot negocia, interacționa și executa în mod autonom servicii, facilitând o economie descentralizată a serviciilor AI.

  2. iExec: Această platformă oferă resurse descentralizate de cloud computing special pentru aplicațiile AI, permițând dezvoltatorilor să-și ruleze algoritmii AI într-o rețea descentralizată, ceea ce îmbunătățește securitatea și scalabilitatea, reducând în același timp costurile.

  3.  Fetch.AI: Un exemplu de clasă al acestui sub-strat este Fetch.AI, care acționează ca un fel de middleware descentralizat pe deasupra căruia „agenți” complet autonomi reprezintă utilizatorii în efectuarea operațiunilor. Acești agenți sunt capabili să negocieze și să execute tranzacții, să gestioneze date sau să optimizeze procese, cum ar fi logistica lanțului de aprovizionare sau managementul descentralizat al energiei. Fetch.AI pune bazele unei noi ere a automatizării descentralizate în care agenții AI gestionează sarcini complicate într-o serie de industrii.

  •   Oracole bazate pe inteligență artificială:

Oracolele sunt foarte importante în aducerea datelor în afara lanțului în lanț. Acest sub-strat implică integrarea AI în oracole pentru a îmbunătăți acuratețea și fiabilitatea datelor de care depind contractele inteligente.

  1. Oraichain: Oraichain oferă servicii Oracle bazate pe inteligență artificială, oferind intrări de date avansate pentru contractele inteligente pentru dApps, cu o interacțiune mai complexă și dinamică. Permite contractelor inteligente care sunt agile în analiza datelor sau modelele de învățare automată din spatele execuției contractelor să se raporteze la evenimentele care au loc în lumea reală.

  2.  Chainlink: Dincolo de simple fluxuri de date, Chainlink integrează AI pentru a procesa și a furniza analize complexe de date pentru contractele inteligente. Poate analiza seturi mari de date, poate prezice rezultate și poate oferi suport pentru luarea deciziilor aplicațiilor descentralizate, îmbunătățind funcționalitatea acestora.

  3.  Augur: Deși este în primul rând o piață de predicții, Augur folosește AI pentru a analiza datele istorice și a prezice evenimente viitoare, furnizând aceste informații în piețele de predicții descentralizate. Integrarea AI asigură predicții mai precise și mai fiabile.

⚡ Stratul de infrastructură

Stratul de infrastructură formează coloana vertebrală a ecosistemului Crypto AI, oferind puterea de calcul esențială, stocarea și rețeaua necesare pentru a susține operațiunile AI și blockchain. Acest strat asigură că ecosistemul este scalabil, sigur și rezistent.

  •  Cloud Computing descentralizat:

Platformele sub-strat din spatele acestui strat oferă alternative la serviciile cloud centralizate pentru a menține totul descentralizat. Acest lucru oferă scalabilitate și putere de calcul flexibilă pentru a susține sarcinile de lucru AI. Aceștia valorifică resursele care, altfel, nu ar putea fi folosite în centrele de date globale pentru a crea o infrastructură cloud elastică, mai fiabilă și mai ieftină.

  1.   Rețeaua Akash: Akash este o platformă de cloud computing descentralizată care partajează resurse de calcul neutilizate de către utilizatori, formând o piață pentru serviciile cloud într-un mod care devine mai rezistent, mai rentabil și mai sigur decât furnizorii centralizați. Pentru dezvoltatorii AI, Akash oferă multă putere de calcul pentru a antrena modele sau a rula algoritmi complecși, devenind astfel o componentă de bază a infrastructurii AI descentralizate. 

  2. Ankr: Ankr oferă o infrastructură cloud descentralizată în care utilizatorii pot implementa sarcini de lucru AI. Oferă o alternativă rentabilă la serviciile cloud tradiționale prin valorificarea resurselor subutilizate din centrele de date la nivel global, asigurând disponibilitate și rezistență ridicate.

  3. Dfinity: Internet Computer de la Dfinity își propune să înlocuiască infrastructura IT tradițională prin furnizarea unei platforme descentralizate pentru rularea de software și aplicații. Pentru dezvoltatorii AI, aceasta înseamnă implementarea aplicațiilor AI direct pe un internet descentralizat, eliminând dependența de furnizorii de cloud centralizați.

  •  Rețele de calcul distribuite:

Acest substrat constă din platforme care efectuează calcule pe o rețea globală de mașini, astfel încât să ofere infrastructura necesară pentru sarcinile de lucru la scară largă legate de procesarea AI.

  1.   Gensyn: Obiectivul principal al Gensyn constă în infrastructura descentralizată pentru sarcinile de lucru AI, oferind o platformă în care utilizatorii își contribuie cu resursele hardware pentru a alimenta instruirea AI și sarcinile de inferență. O abordare distribuită poate asigura scalabilitatea infrastructurii și poate satisface cerințele aplicațiilor AI mai complexe.

  2.  Hadron: Această platformă se concentrează pe calculul AI descentralizat, unde utilizatorii pot închiria putere de calcul inactivă dezvoltatorilor AI. Rețeaua descentralizată a lui Hadron este potrivită în special pentru sarcinile AI care necesită procesare paralelă masivă, cum ar fi formarea modelelor de învățare profundă.

  3.  Hummingbot: un proiect open-source care permite utilizatorilor să creeze roboți de tranzacționare de înaltă frecvență pe burse descentralizate (DEX). Hummingbot utilizează resurse de calcul distribuite pentru a executa strategii complexe de tranzacționare bazate pe inteligență artificială în timp real.

  • Redare GPU descentralizată:

În cazul majorității sarcinilor AI, în special a celor cu grafică integrată și în acele cazuri cu procesare a datelor la scară largă, randarea GPU este cheia. Astfel de platforme oferă un acces descentralizat la resursele GPU, ceea ce înseamnă că acum ar fi posibil să se realizeze sarcini de calcul grele care nu se bazează pe servicii centralizate.

  1. Rețea de redare: rețeaua se concentrează pe puterea de redare a GPU-ului descentralizată, care este capabilă să facă sarcini AI - mai exact, cele executate într-un mod intens de procesare - antrenament de rețea neuronală și randare 3D. Acest lucru permite rețelei Render să profite de cel mai mare grup de GPU-uri din lume, oferind o soluție economică și scalabilă dezvoltatorilor de inteligență artificială, reducând în același timp timpul de lansare pe piață pentru produse și servicii bazate pe inteligență artificială.

  2.  DeepBrain Chain: O platformă de calcul AI descentralizată care integrează puterea de calcul GPU cu tehnologia blockchain. Oferă dezvoltatorilor AI acces la resurse GPU distribuite, reducând costul antrenării modelelor AI, asigurând în același timp confidențialitatea datelor.

  3.   NKN (New Kind of Network): Deși este în primul rând o rețea de transmisie a datelor descentralizată, NKN oferă infrastructura de bază pentru a sprijini randarea GPU distribuită, permițând instruirea și implementarea eficientă a modelului AI într-o rețea descentralizată.

  • Soluții de stocare descentralizată:

Gestionarea unor cantități mari de date care ar fi atât generate, cât și procesate în aplicațiile AI necesită stocare descentralizată. Include platforme în acest substrat, care asigură accesibilitatea și securitatea în furnizarea de soluții de stocare.

  1. Filecoin: Filecoin este o rețea de stocare descentralizată în care oamenii pot stoca și prelua date. Aceasta oferă o alternativă scalabilă, dovedită din punct de vedere economic, la soluțiile centralizate pentru cantitățile de date de multe ori uriașe necesare în aplicațiile AI. În cel mai bun caz. În cel mai bun caz, acest substrat ar servi ca element de bază pentru a asigura integritatea și disponibilitatea datelor în cadrul aplicațiilor și serviciilor bazate pe inteligență artificială.

  2.  Arweave: Acest proiect oferă o soluție de stocare permanentă, descentralizată, ideală pentru păstrarea cantităților mari de date generate de aplicațiile AI. Arweave asigură imuabilitatea și disponibilitatea datelor, ceea ce este critic pentru integritatea aplicațiilor bazate pe inteligență artificială.

  3.  Storj: O altă soluție de stocare descentralizată, Storj le permite dezvoltatorilor AI să stocheze și să recupereze seturi mari de date într-o rețea distribuită în siguranță. Natura descentralizată a lui Storj asigură redundanța datelor și protecție împotriva punctelor unice de defecțiune.

🟪 Cum lucrează împreună straturile specifice? 

  • Generarea și stocarea datelor:

    Datele sunt sângele vital al AI. Soluțiile de stocare descentralizate ale stratului de infrastructură, cum ar fi Filecoin și Storj, asigură că cantitățile mari de date generate sunt stocate în siguranță, ușor accesibile și imuabile. Aceste date sunt apoi introduse în modele AI găzduite în rețele de instruire AI descentralizate, cum ar fi Ocean Protocol sau Bittensor.

  • Instruire și implementare model AI: Stratul Middleware, cu platforme precum iExec și Ankr, oferă puterea de calcul necesară pentru a antrena modele AI. Aceste modele pot fi descentralizate folosind platforme precum Cortex, unde devin disponibile pentru utilizare de către dApps.

  •  Execuție și interacțiune: Odată instruite, aceste modele AI sunt implementate în Stratul de aplicație, unde aplicațiile orientate către utilizatori, cum ar fi ChainGPT și Numerai, le folosesc pentru a furniza servicii personalizate, pentru a efectua analize financiare sau pentru a îmbunătăți securitatea prin detectarea fraudelor bazată pe AI.

  • Procesarea datelor în timp real: Oracolele din Middleware Layer, cum ar fi Oraichain și Chainlink, furnizează date în timp real, procesate de inteligență artificială, către contractele inteligente, permițând aplicații descentralizate dinamice și receptive.

  • Managementul sistemelor autonome: Agenții AI de pe platforme precum Fetch.AI operează în mod autonom, interacționând cu alți agenți și sisteme din ecosistemul blockchain pentru a executa sarcini, optimiza procesele și gestiona operațiunile descentralizate fără intervenție umană.

🔼 Credit de date

> Cercetare Binance

> Messenger

> Blocuri

> Cercetare Coinbase

> Patru Stâlpi

> Galaxy

> Mediu