Predicția prețului Shiba Inu (SHIB) pe 31 august 2024, folosind un algoritm de învățare automată implică mai mulți pași. În primul rând, sunt colectate date istorice despre prețurile SHIB, volumele de tranzacționare și alți indicatori relevanți ai pieței. Aceste date servesc ca set de antrenament pentru algoritm. Modelele obișnuite de învățare automată pentru astfel de predicții includ modele de serii de timp precum ARIMA sau rețele neuronale mai complexe, cum ar fi rețelele de memorie pe termen scurt (LSTM).

Modelul este antrenat să recunoască modele și corelații în datele istorice, care sunt apoi utilizate pentru a prognoza prețurile viitoare. Performanța modelului este evaluată folosind valori precum Eroare absolută medie (MAE) sau Eroare pătrată medie (RMSE) pentru a asigura acuratețea acestuia.

Factorii care influențează prețul SHIB includ sentimentul pieței, tendințele mai largi ale criptomonedelor și știrile legate de ecosistemul Shiba Inu. Modelul ar putea integra și acești factori externi pentru a se îmbunătăți

previziuni$. Cu toate acestea, este esențial să rețineți că piețele criptomonedelor sunt foarte volatile și influențate de numeroși factori imprevizibili, așa că previziunile trebuie luate cu prudență. Predicția exactă a prețului poate varia semnificativ în funcție de modelul ales și de datele de intrare.#SHIBAUSDT #Shibainuholder