加密货币交易所Coinbase推出了一项创新的人工智能加速器资助计划，旨在推动人工智能与加密货币钱包的整合。该计划将为五个探索这一领域的项目提供每个3000美元的资助。
Coinbase首席执行官Brian Armstrong特别强调了大型语言模型（LLM）的潜力，指出如果这些模型配备加密钱包，将能够管理金融任务。Armstrong在一条推文中表示：“LLM应该拥有加密钱包。让我们帮助AI代理完成工作（代表你）并参与经济活动。”
Coinbase展示了人工智能在金融交易中的巨大潜力。8月12日，Coinbase的工程负责人Yuga Cohler在X平台上演示了“AI钱包”功能，展示了人工智能如何自主处理金融交易。在演示中，参与者因其对训练图像识别模型的贡献而获得报酬，系统自动将付款发送到用户的加密货币钱包中。这一概念与亚马逊的Mechanical Turk平台类似，但人工智能在处理和接收钱包交易方面的深远影响可能会彻底改变各种经济活动。
为了进一步推动这一愿景，Coinbase的开发者平台推出了一项15,000美元的加速器资助计划，鼓励开发者创建将LLM与Coinbase的MPC钱包集成的有用“机器人”。这项计划旨在解决人工智能代理自主管理支付的挑战，有兴趣参与的开发者需在9月5日前申请。
Coinbase还指出，人工智能与区块链的结合为企业家提供了新的机遇。去年6月，Coinbase发布了一份研究报告，强调了这两项技术结合的潜力。报告提到，去中心化的数据市场可以帮助生成式AI满足其对经过验证且多样化的数据集的需求，而基于代币的激励机制则可以提高数据质量。此外，报告还提到了通过去中心化网络提供计算能力、提高数据真实性，以及使AI算法的决策过程更具透明度和可审计性的潜在应用场景。
结合人工智能和区块链技术的应用，Coinbase认为这有助于解决算法偏见、数字身份验证、虚假信息风险等问题。区块链和非同质化代币（NFT）还可以用于确定图像、视频、音乐等媒体的来源，并使生成式AI模型的决策过程更加透明，帮助用户审查AI生成结果的逻辑和可靠性。
