Sahara AI a finalizat o finanțare de 43 de milioane de dolari, condusă de Binance Labs, Pantera Capital și Polychain Capital. Această sumă de investiții și instituțiile de investiții sunt toți partenerii săi, Sean (Xiang), profesor asociat de informatică la Universitatea din California de Sud, care a absolvit Universitatea Zhejiang Ren @xiangrenNLP
și Tyler Zhou @tz_sahara, fost director de investiții al laboratoarelor Binance, care a absolvit Universitatea din California, Berkeley.

Ce face Sahara AI @SaharaLabsAI? Site-ul web oficial arată că construiește o platformă blockchain AI descentralizată, în special după cum urmează:
1. Stratul de date: Oferă filigrane digitale, trasabilitate de bază a înregistrării datelor și gestionarea drepturilor, pentru a facilita verificarea datelor.
2. Stratul de tranzacție: Folosiți tehnologia AI pentru a implementa algoritmul de consens POS.
3. Stratul de execuție: subliniați că algoritmii tradiționali ML și algoritmii LLM pot fi utilizați pentru instruirea AI.
4. Stratul de aplicație: o platformă care generează, tranzacționează și accesează seturi de date valoroase, modele și agenți. Este posibilă generarea de proxy fără cod.

După colectarea de știri, interviuri exclusive cu fondatorul (https://chaincatcher.com/article/2120262), introduceri pe site-ul oficial și câteva căutări de informații de către fondator, există încă multe incertitudini. Evaluarea acestui proiect este următoarea:
1. În raportul interviului exclusiv, se pare că fondatorii nu au o înțelegere clară a ceea ce vor să facă și nu există nicio carte albă sau introducere a modelului economic pe site-ul oficial. De exemplu, Tyler Zhou a descris: „Pentru a construi un „Agent personalizat” necesită două cerințe preliminare. Prima este că trebuie să aveți propria bază de date și apoi să antrenați agentul AI pe baza propriilor date, astfel încât să poată atinge unele capabilități dorite; a doua este că trebuie să aveți infrastructura și instrumentele relevante pentru a construi agentul”. Se pare că știu ce fac, dar în prezent am doar o idee vagă despre ce capabilități oferă, dar încă nu știu ce instrumente oferă și ce infrastructură oferă. nu l-am vazut inca.
2. Tyler Zhou a spus că „Sahara va lansa primul său produs C-end din aprilie până în mai”. În prezent, nu există produse disponibile pentru experiență pe site-ul oficial.
3. Sahara a spus că a deservit peste 30 de companii precum Microsoft și Amazon. În combinație cu experiența lui Sean (Xiang) Ren, el lucrează și la NLP și seturi de date aferente și a văzut „200.000 de lucrători legați de AI”. Deci, aceste promoții pot fi că au cooperat cu aceste companii sau au contribuit cu seturi de date și au copiat unele lucruri existente de pe web2 pe web3. Dar nu vezi nicio lucrare în web3.
4. Filigranul de date al stratului de date este unele dintre conceptele de validare a datelor care au fost distruse în domeniul web2. Stratul de algoritm care este executat este cel al autoML. Nu sunt noi în sine, așa că nu fiți un alt monstru de cusături. Este necesar să se clarifice în continuare punctele specifice de inovare și scenariile de aplicare ale proiectului în domeniul integrării Web3 și AI. Lansările ulterioare de produse și cazurile practice de aplicare vor fi indicatori cheie pentru evaluarea potențialului proiectului.