Marlin a colaborat cu Quest Flow pentru a îmbunătăți securitatea rețelei. Scopul este de a proteja datele sensibile și de a asigura integritatea calculelor.
Marlin este încântat să anunțe un parteneriat cu @questflow, o rețea de flux de lucru agent AI descentralizată pentru a permite aplicații AI sigure, eficiente și scalabile. Platforma inovatoare a lui QuestFlow dă utilizatorilor puterea să orchestreze fluxuri de lucru AI complexe, automatizările sarcinilor și... pic.twitter.com/fU87NWgk7f
— Marlin (@MarlinProtocol) 16 august 2024
Marlin Protocol este o rețea cu sursă deschisă, programabilă. Acesta își propune să extindă rețelele peer-to-peer (P2P) și să găzduiască aplicații DeFi. Serviciile includ execuția securizată a jobului, calcule de prover bazate pe zk, programare bazată pe evenimente, stocare în cache și transmisii rapide de blocare sau tranzacții.
Semnificația acestui parteneriat între Quest Flow și Marlin
Utilizatorii pot organiza procese AI complicate prin platforma revoluționară pe care o oferă Quest Flow. Această platformă automatizează treburile și oferă stimulente celor care creează agenți AI. Necesitatea de a avea măsuri puternice de securitate și confidențialitate pentru a proteja datele sensibile este forța motrice din spatele succesului general al QuestFlow. În acest moment, cunoștințele și experiența lui Marlin intră în joc.
Agenții de inteligență artificială ai Quest Flow sunt construiți pe Marlin’s Oyster, un coprocesor de inteligență artificială de ultimă oră, bazat pe TEE, care servește drept bază ideală. Prin utilizarea Oyster, QuestFlow garantează integritatea calculelor și protejează datele sensibile. Oyster permite crearea de medii de execuție securizate și separate pentru modelele sale de inteligență artificială.
Atunci când capacitățile de orchestrare a inteligenței artificiale ale Quest Flow sunt combinate cu arhitectura de calcul sigură a lui Marlin, devin disponibile o multitudine de oportunități. Viziunea noastră este un viitor în care aplicațiile descentralizate (dApps) alimentate de inteligență artificială pot fi implementate cu deplină asigurare, știind că datele lor sunt protejate și calculele lor pot fi verificate.