Fundalul revoluției AI
Fundal de explozie AI
Odată cu dezvoltarea în plină expansiune a tehnologiei inteligenței artificiale (AI), intrăm într-o nouă eră bazată pe date. Descoperirile în domenii precum învățarea profundă și procesarea limbajului natural au făcut ca aplicațiile AI să fie omniprezente. Nașterea ChatGPT în 2022 a detonat industria AI, urmată de o serie de instrumente AI, cum ar fi Vincent Video și birou automat, iar aplicarea „AI+” a fost, de asemenea, pusă pe ordinea de zi. Valoarea de piață a industriei AI a crescut, de asemenea, și este de așteptat să atingă 185 de miliarde de dolari în 2030.
Figura 1 Modificări ale valorii de piață AI
Companiile tradiționale de internet monopolizează inteligența artificială
În prezent, industria AI este monopolizată în principal de NVIDIA, Microsoft, Google, OpenAI și alte companii. Avansarea tehnologiei a adus, de asemenea, o serie de provocări, cum ar fi concentrarea datelor și distribuția neuniformă a resurselor de calcul. În același timp, conceptul de descentralizare Web3 oferă noi posibilități de rezolvare a acestor probleme în rețeaua distribuită Web3, va remodela modelul actual de dezvoltare a AI.
Progresul curent Web3+AI
Pe măsură ce industria AI este în creștere, au apărut un număr mare de proiecte Web3+AI de înaltă calitate. Fetch.ai creează o economie descentralizată prin tehnologia blockchain, susține agenți autonomi și contracte inteligente și este utilizat pentru a optimiza instruirea și aplicarea modelelor de inteligență artificială. motivați dezvoltatorii de modele; Velas construiește o platformă de contracte inteligente de înaltă performanță pentru AI și blockchain, oferind o viteză mai rapidă a tranzacțiilor și o securitate mai mare. Proiectul AI în sine conține trei elemente majore: date, algoritm și putere de calcul. Datele Web3+ și pistele de putere de calcul Web3+ sunt în plină desfășurare, dar direcția algoritmului Web3+ a fost întotdeauna independentă și, în final, poate doar. formați proiecte cu aplicații unidirecționale. Bittensor a profitat de acest decalaj și a construit o platformă de algoritm AI cu propriul mecanism de screening și competiție prin mecanismul de concurență și stimulare al blockchain-ului în sine pentru a păstra proiectele AI de cea mai bună calitate.
Istoricul dezvoltării bittensorului
descoperire inovatoare
Bittensor este o rețea descentralizată de învățare automată stimulată și o piață de bunuri digitale.
Descentralizare: Bittensor rulează pe mii de rețele de calculatoare distribuite controlate de diferite companii și organizații, rezolvând probleme precum concentrarea datelor.
Mecanism de stimulare echitabil: jetoanele $TAO furnizate de rețeaua Bittensor subrețelei sale sunt proporționale cu contribuția subrețelei, iar recompensele oferite de subrețea minerilor și verificatorilor săi sunt, de asemenea, proporționale cu contribuția nodurilor.
Resurse de învățare automată: rețeaua descentralizată poate oferi servicii oricărei persoane care are nevoie de resurse de calcul pentru învățare automată.
Piața digitală diversificată a mărfurilor: Inițial, piața digitală a mărfurilor a rețelei Bittensor a fost concepută special pentru tranzacționarea modelelor de învățare automată și a datelor aferente, dar beneficiind de extinderea rețelei Bittensor și mecanismul de consens Yuma, care nu ține cont de conținutul real. a datelor, a devenit o piață de mărfuri unde orice formă de date poate fi tranzacționată.
Istoricul dezvoltării
Spre deosebire de multe proiecte VC foarte apreciate de pe piața actuală, Bittensor este un proiect geek mai corect, interesant și mai semnificativ, iar procesul său de dezvoltare nu are procesul de „de la a trage o plăcintă mare la fraudarea investițiilor” ca și alte proiecte.
Formarea conceptului și lansarea proiectului (2021): Bittensor a fost creat de un grup de pasionați de tehnologie și experți angajați să promoveze rețelele AI descentralizate. Au construit blockchain-ul Bittensor prin cadrul Substrate pentru a-i asigura flexibilitatea și scalabilitatea.
Dezvoltarea timpurie și verificarea tehnologiei (2022): echipa lansează versiunea Alpha a rețelei pentru a verifica fezabilitatea AI descentralizată. De asemenea, introduce consensul Yuma, subliniind principiul agnosticismului datelor și menținând confidențialitatea și securitatea utilizatorilor.
Extinderea rețelei și construirea comunității (2023): echipa lansează o versiune Beta și introduce un model economic simbol (TAO) pentru a stimula întreținerea rețelei.
Inovație tehnologică și compatibilitate între lanțuri (2024): Echipa folosește tehnologia de integrare DHT (tabel de hash distribuit) pentru a face stocarea și recuperarea datelor mai eficiente. În același timp, proiectul a început să se concentreze pe promovarea și extinderea în continuare a subrețelelor și a piețelor de mărfuri digitale.
Figura 2 Poza de promovare a rețelei Bittensor
În procesul de dezvoltare a Bittensor nu au intervenit foarte multe VC-uri tradiționale, evitând riscul controlului centralizat. Proiectul stimulează nodurile și minerii prin token-uri, ceea ce asigură și vitalitatea rețelei Bittensor. În esență, Bittensor este un proiect de putere de calcul și servicii AI condus de minerii GPU.
Tokenomics
Tokenul de rețea Bittensor este TAO Pentru a-și exprima admirația pentru Bitcoin, TAO este similar cu BTC în multe aspecte. Oferta sa totală este de 21 de milioane, care se reduce la jumătate la fiecare patru ani. Tokenurile TAO sunt distribuite prin lansare corectă atunci când rețeaua Bittensor se lansează. În prezent, un bloc de rețea Bittensor este generat aproximativ la fiecare 12 secunde, iar fiecare bloc recompensă 1 jeton TAO $ Aproximativ 7200 TAO sunt acum distribuite fiecărei subreței în funcție de contribuție și apoi alocate subrețelelor. . Proprietari, validatori și mineri.
Figura 3 Poza de promovare a comunității Bittensor
Tokenurile TAO pot fi folosite pentru a cumpăra și obține resurse de calcul, date și modele AI în rețeaua Bittensor și sunt, de asemenea, acreditări pentru participarea la guvernarea comunității.
Starea de dezvoltare
Numărul total de conturi de rețea Bittensor ajunge în prezent la peste 100.000, dintre care există până la 80.000 de conturi diferite de zero.
Figura 4 Modificări ale numărului de conturi Bittensor
În ultimul an, TAO a crescut de zeci de ori, cu o valoare actuală de piață de 2,278 miliarde USD și un preț valutar de 321 USD.
Figura 5 Modificări ale prețului jetonului TAO
Arhitectură de subrețea implementată treptat
Protocolul Bittensor
Protocolul Bittensor este un protocol de învățare automată descentralizat care sprijină schimbul de capacități de învățare automată și predicții între participanții la rețea și facilitează partajarea și colaborarea modelelor și serviciilor de învățare automată într-un mod peer-to-peer.
Figura 6 Protocolul Bittensor
Protocolul Bittensor include arhitectura de rețea, sub-tensori, arhitectură de subrețea, noduri validatoare, noduri miner etc. în ecosistemul de subrețea. Rețeaua Bittensor este în esență un grup de noduri care participă la protocol. Fiecare nod rulează software-ul client Bittensor pentru a interacționa cu alte rețele. Aceste noduri sunt gestionate de o subrețea și performanța generală nu este bună. Subrețelele bune vor fi eliminate de noi subrețele, iar validatorii cu performanțe slabe și nodurile miner din fiecare subrețea vor fi, de asemenea, eliminate. Se poate observa că subrețeaua este cea mai importantă parte a arhitecturii rețelei Bittensor.
logica de subrețea
Subrețelele pot fi văzute ca o bucată de cod care rulează independent, cu stimulente și funcții unice pentru utilizator, dar fiecare subrețea menține aceeași interfață de consens ca și rețeaua principală Bittensor. Subrețelele includ trei tipuri: subrețea locală, subrețea de test și subrețea principală. Excluzând subrețelele rădăcină, există în prezent 45 de subrețele. Se așteaptă ca din mai până în iulie 2024, numărul de subrețele să crească de la 32 la 64, cu 4 subrețele noi adăugate în fiecare săptămână.
Roluri de subrețea și emisii
Există șase roluri funcționale în întreaga rețea Bittensor: utilizatori, dezvoltatori, mineri, verificatori de gaj, proprietari de subrețea și comitete. Subrețeaua conține proprietari de subrețea, mineri și validatori de miză.
Proprietar de subrețea: proprietarul de subrețea este responsabil pentru furnizarea codului de bază pentru miner și validator și poate configura alte mecanisme de stimulare unice pentru a aloca stimulente pentru munca miner.
Mineri: nodurile de mineri sunt încurajate să repete serverul și codul de minerit pentru a rămâne în fața concurenței cu alți mineri din aceeași subrețea. Minerii cu cele mai scăzute emisii vor fi înlocuiți cu noi mineri și vor trebui să reînregistreze nodul. Este de remarcat faptul că minerii pot rula mai multe noduri pe mai multe subrețele.
Validator: Validatorii câștigă recompense corespunzătoare măsurând contribuția fiecărei subrețele și asigurând corectitudinea acesteia. În același timp, jetoanele TAO pot fi gajate pe nodul verificator, iar nodul verificator poate obține recompense de gaj de 0-18% (reglabile).
Emisia de subrețea este un mecanism de distribuție a simbolurilor TAO în rețeaua Bittensor care recompensează mineri și verificatori. Recompensele de emisie obținute de subrețea sunt în general concepute pentru a fi alocate proprietarului subrețelei și 41% alocate subrețelei la mineri. O subrețea conține 256 de sloturi UDI, dintre care 64 de sloturi UID sunt alocate validatorilor și 192 de UID-uri sunt atribuite minerilor. valoarea mizei și performanța validatorului determină statutul și recompensele acestora în subrețea. Performanța minerului este punctată prin solicitări și evaluări de la validatorii de subrețea, iar minerii cu performanțe slabe sunt înlocuiți cu mineri nou înregistrați. Prin urmare, cu cât cantitatea totală de jetoane promise de verificator este mai mare, cu atât eficiența de calcul a minerului este mai mare, cu atât emisiile totale ale subrețelei sunt mai mari și cu atât clasamentul este mai mare.
Înregistrarea și dezafectarea subrețelei
După ce subrețeaua este înregistrată, aceasta va intra într-o perioadă de imunitate de 7 zile. Când toate locațiile de subrețea sunt pline, atunci când se înregistrează o nouă subrețea, subrețeaua cu cea mai mică emisie care nu se află în perioada de imunitate va fi ștearsă pentru a găzdui noua subrețea. Prin urmare, subrețeaua trebuie să crească cât mai mult posibil cantitatea de angajamente ale validatorului și eficiența minerului în slotul UID pentru a se asigura că nu va fi ștearsă după perioada de imunitate.
Figura 7 Nume subrețea
Beneficiind de arhitectura de subrețea a rețelei Bittensor, a fost implementată rețeaua de date AI descentralizată Masa și a devenit primul sistem de recompensă în două monede din rețeaua Bittensor, atrăgând finanțare de 18 milioane USD.
Figura 8 Masa Promotion
Consens și mecanism de probă
Rețeaua Bittensor conține o varietate de mecanisme de consens și mecanisme de dovezi. În rețelele tradiționale descentralizate, PoW (Proof of Work) este adesea folosit pentru nodurile de mineri pentru a asigura contribuția minerilor la rețea și pentru a primi recompense bazate pe puterea lor de calcul și calitatea procesării datelor pentru nodurile de verificare, mecanismul PoV este în general adoptat (; Dovada de verificare), asigurând securitatea și integritatea rețelei. În rețeaua Bittensor, mecanismul original PoI (dovada de inteligență) și consensul Yuma sunt utilizate pentru a realiza verificarea și distribuirea recompenselor.
Mecanism de dovadă a inteligenței
Mecanismul PoI al Bittensor este un mecanism original de verificare și stimulare care dovedește contribuția participanților prin îndeplinirea sarcinilor de calcul inteligente, asigurând astfel securitatea rețelei, calitatea datelor și utilizarea eficientă a resurselor de calcul.
Nodurile miniere își dovedesc munca prin îndeplinirea sarcinilor de calcul inteligente, care pot include procesarea limbajului natural, analiza datelor, formarea modelelor de învățare automată etc.
Sarcinile sunt atribuite minerilor de către verificator După ce minerul finalizează sarcina, rezultatele sunt returnate verificatorului, iar verificatorul evaluează în funcție de calitatea îndeplinirii sarcinii.
Yuma consens
Consensul Yuma este mecanismul de bază de consens al rețelei Bittensor Când verificatorul obține un scor bazat pe finalizarea sarcinii, scorul este introdus în algoritmul de consens Yuma. În algoritmul de consens, validatorii cu un număr mare de angajamente TAO au un scor mai mare. În același timp, algoritmul va elimina rezultatele care se abat de la majoritatea validatorilor și, în cele din urmă, sistemul distribuie recompense simbol pe baza scorului complet.
Figura 9 Diagrama algoritmului consens
Principiul agnostic al datelor: Acesta asigură confidențialitatea și securitatea în timpul prelucrării datelor, adică nodurile nu trebuie să cunoască conținutul specific al datelor care sunt procesate pentru a finaliza calculele și verificările.
Recompense bazate pe performanță: Alocați recompense pe baza performanței și contribuției nodurilor pentru a asigura resurse de calcul și procesare a datelor eficiente și de înaltă calitate.
Mecanismul MOE funcționează împreună
Bittensor introduce mecanismul MOE în rețea și integrează mai multe submodele la nivel de expert într-o arhitectură de model. Fiecare model expert are avantaje relative atunci când se ocupă de problemele din domeniul corespunzător. Prin urmare, atunci când noi date sunt introduse în arhitectura generală a modelului, diferite submodele pot lucra împreună pentru a obține rezultate mai bune decât un singur model.
Prin cooperarea mecanismului de consens Yuma, verificatorii pot, de asemenea, să obțină un punctaj modele de experți, să-și clasifice abilitățile și să aloce recompense simbol pentru a încuraja optimizarea și îmbunătățirea modelului.
Figura 10 Idei de rezolvare a problemelor
proiect de subrețea
La momentul redactării acestui articol, numărul de subrețele Bittensor înregistrate a ajuns la 45, iar numărul a fost numit 40. În trecut, când numărul de subrețele era limitat, concurența pentru înregistrarea subrețelelor era foarte acerbă, iar prețul de înregistrare a ajuns cândva la milioane de dolari. În prezent, Bittensor deschide treptat mai multe cote de înregistrare a subrețelelor. Este posibil ca subrețelele nou înregistrate să nu fie la fel de bune ca subrețelele care rulează de mai mult timp în ceea ce privește stabilitatea și eficiența modelului. Cu toate acestea, datorită mecanismului de eliminare a subrețelelor introdus de Bittensor, pe termen lung, este un proces de eliminare a monedelor proaste subrețelelor cu performanță slabă a modelului și putere insuficientă le va fi greu să supraviețuiască.
Figura 11 Detaliile proiectului de subrețea Bittensor
Excluzând subrețeaua rădăcină, subrețelele actuale nr. 19, nr. 18 și nr. 1 au primit o atenție mai mare proporțiile lor de emisie sunt de 8,72%, 6,47% și, respectiv, 4,16%.
Subrețeaua nr. 19
Subrețeaua nr. 19 se numește Vision și a fost înregistrată pe 18 decembrie 2023. Vision se concentrează pe generarea și inferența de imagini descentralizate; rețeaua oferă acces la cele mai bune LLM-uri open source, modele de generare de imagini (inclusiv modele antrenate pe seturile de date ale subrețelei 19) și alte modele diverse (cum ar fi modelele de încorporare).
Taxa actuală de înregistrare a sloturilor de subrețea Vison este de 3,7 TAO, venitul total al nodurilor pe 24 de ore este de aproximativ 627,84 TAO, iar nodurile în valoare de 64,79 TAO au fost recuperate în ultimele 24 de ore dacă nodurile nou înregistrate pot atinge nivelul mediu, zilnic; veniturile pot ajunge la 2.472 TAO, aproximativ 866 USD.
Figura 12 Date despre taxa de înregistrare a subrețelei Vison
În prezent, valoarea totală a nodurilor de reciclare a subrețelei Vision este de aproximativ 19.200 TAO.
Figura 13 Costurile de reciclare a subrețelei Vision
Subrețeaua nr. 18
Subrețeaua nr. 18 se numește Cortex.t și este dezvoltată de Corcel. Cortex.t se angajează să construiască o platformă AI de ultimă oră care să ofere utilizatorilor răspunsuri fiabile, de înaltă calitate pentru text și imagini prin intermediul API-urilor.
Taxa actuală de înregistrare a sloturilor de subrețea Cortex.t este de 3,34 TAO, veniturile totale ale nodurilor pe 24 de ore sunt de aproximativ 457,2 TAO, iar nodurile în valoare de 106,32 TAO au fost recuperate în ultimele 24 de ore dacă nodurile nou înregistrate pot atinge nivelul mediu; venitul zilnic poate ajunge la 1,76 TAO, aproximativ 553,64 USD.
Figura 14 Date despre taxa de înregistrare a subrețelei Cortex.t
În prezent, valoarea totală a nodurilor de reciclare a subrețelei Cortex.t este de aproximativ 27134 TAO.
Figura 15 Costurile de reciclare a subrețelei Cortex.t
Subrețeaua nr. 1
Subnetul nr. 1 este o subrețea descentralizată dezvoltată de Opentensor Foundation și dedicată generării de text. Fiind primul proiect al subrețelei Bittensor, această subrețea a fost foarte pusă sub semnul întrebării în martie a acestui an, fondatorul Taproot Wizards Eric Wall a numit Bittensor's TAO a indicat moneda meme în domeniul AI și a subliniat că subrețeaua nr. 1 permite sutelor de noduri să obțină rezultate similare prin AI atunci când răspund la întrebările text, ceea ce nu îmbunătățește eficiența rezolvării problemelor reale.
alte
Din perspectiva categoriilor de modele, modelele de subrețea nr. 19, 18 și 1 aparțin toate modelului generativ. În plus, există modele mari de procesare a datelor, modele AI de tranzacționare etc., cum ar fi subrețeaua 22 Meta Search, care oferă sentimentul pieței prin analiza datelor Twitter și subrețeaua 2 Omron, care învață strategii de staking prin intermediul rețelelor neuronale profunde și le optimizează continuu .
Din perspectiva profitului-risc, dacă poți rula cu succes un slot mai mult de câteva săptămâni, beneficiile sunt evident foarte substanțiale. Totuși, dacă nodurile nou înregistrate nu pot adopta plăci grafice de înaltă performanță și nu pot optimiza algoritmii locali, va fi dificil să supraviețuiești în competiția cu alte noduri.
dezvoltare viitoare
Din perspectiva popularității, conceptul AI în sine nu este mai puțin popular decât conceptul Web3 și chiar și o mulțime de bani fierbinți care s-ar fi turnat în industria Web3 au fost, de asemenea, atrași de industria AI. Prin urmare, Web3+AI va fi centrul pieței pentru o lungă perioadă de timp în viitor.
Din perspectiva arhitecturii proiectului, Bittensor nu este un proiect VC tradițional. Proiectul a crescut de zeci de ori de la lansare.
Din perspectiva inovației tehnologice, Bittensor sparge situația trecută în care proiectele Web3+AI s-au luptat independent. Arhitectura sa originală de subrețea poate reduce, de asemenea, dificultatea de a migra către rețele descentralizate pentru multe echipe cu capabilități de tehnologie AI și poate obține beneficii mai rapid. Și datorită mecanismului de eliminare competitivă, proiectele de subrețea trebuie să își optimizeze în mod constant modelele și să-și mărească suma gajului pentru a preveni interzicerea de către noile subrețele.
Din punct de vedere al riscului, în timp ce Bittensor crește numărul de subrețele, va reduce inevitabil dificultatea înregistrării subrețelelor și va crește, în același timp, posibilitatea ca proiectele fără nume să pescuiască în ape tulburi, pe măsură ce numărul de subrețele crește; de TAO obținute de subrețelele înregistrate inițial vor scădea treptat, dacă prețul simbolului TAO nu poate crește pe măsură ce numărul de subrețele crește, cel mai probabil venitul nu va îndeplini așteptările.
