#RAY
„Prosperitatea ecologică a sistemului solar----Ray merită atenție”
RAY, o altă țintă remarcabilă în departamentul SOL, este un cadru de calcul distribuit dezvoltat de Universitatea din California, Berkeley. Avantajele sale sunt multe.
În primul rând, are o configurație minimă de cluster, poate rula în clustere mai mici și are performanțe ridicate, potrivite pentru sarcini de lucru grele de calcul. Un singur nod este cu aproximativ 10% mai rapid decât multi-procesul standard Python.
Utilizează un cadru de bază comun pentru a permite mai multor mașini să ruleze cod Python în paralel și să construiască și să ruleze diverse aplicații distribuite.
De asemenea, are o scalabilitate ridicată și este folosit pentru a extinde o varietate de biblioteci de învățare automată, spre deosebire de cadrul Spark care este limitat.
Cu o abstractizare unică bazată pe actori, sarcinile multiple funcționează asincron, cu o utilizare ridicată și mai multă flexibilitate decât execuția sincronă a Spark. De asemenea, acceptă o varietate de tehnologii, acceptă pe deplin bibliotecile comune de învățare automată și are încorporat suport pentru alocare de resurse GPU.
Este simplu de utilizat, mai întâi Python, puteți folosi ray cli pentru a construi un cluster după instalarea pip, importați programarea în Python și adăugați adnotarea @ray.remote la funcția de definire a programării distribuite pentru a o executa asincron. Serializare și deserializare automată cu supraîncărcare redusă. Distribuiți automat codul și bibliotecile dependente pentru a facilita partajarea parametrilor.
Nu este recomandabil să urmăriți creșterea prețului acum, dacă se trage înapoi în jurul valorii de 2.440, puteți intra în poziție și acoperiți poziția aproape de 2.250. Atenție la RAY, o altă inimă strălucitoare a sistemului SOL.
