Sunt promisiunile AI de câștiguri de productivitate ridicate realiste, având în vedere limitările tehnologice actuale?
AI, cu capacitățile sale generative, promite să automatizeze sarcinile, să sporească productivitatea și să stimuleze creșterea economică. Cu toate acestea, drumul către atingerea acestor obiective înalte este plin de obstacole.
Potrivit lui Goldman Sachs, investiția estimată a industriei tehnologice de 1 trilion de dolari în IA în următorii câțiva ani nu a generat încă profituri mari dincolo de câștiguri modeste de eficiență. Chiar și NVIDIA, un jucător important în sectorul hardware AI, și-a văzut prețul acțiunilor corectat brusc.
Scepticismul din jurul potențialului AI este repetat de experți. Să luăm, de exemplu, Daron Acemoglu de la MIT. Este destul de sceptic cu privire la marile promisiuni ale AI.
Potrivit acestuia, doar o mică parte din sarcinile de lucru vor fi automatizate de AI în următorul deceniu, impactând mai puțin de 5% din toate sarcinile.
El susține că AI nu va avansa suficient de repede pentru a avea un impact economic mare, prezicând doar o ușoară creștere a productivității și a PIB-ului. Este departe de revoluția pe care mulți o au în vedere.
Pe cealaltă parte a spectrului, Joseph Briggs de la Goldman Sachs este mai optimist. El crede că, în cele din urmă, inteligența artificială va automatiza 25% din sarcini, ceea ce duce la câștiguri mari de productivitate.
Optimismul său se bazează pe ideea că costurile vor scădea în cele din urmă, făcând automatizarea AI mai accesibilă. Cu toate acestea, această povară este temperată de realitatea costurilor inițiale ridicate și a obstacolelor tehnice care trebuie depășite.
Combinarea AI și cripto aduce un nou set de provocări. Nevoia AI de putere de calcul masivă și limitările actuale în furnizarea de cipuri ar putea încetini progresul aplicațiilor AI bazate pe cripto. Algoritmii criptografici utilizați în soluțiile cripto bazate pe inteligență artificială necesită o putere de procesare extinsă, care ar putea fi împiedicată de aceste limitări.
În plus, cererea de energie pentru centrele de date AI crește vertiginos, punând o presiune asupra rețelelor noastre electrice deja îmbătrânite. Acest lucru este deosebit de critic pentru operațiunile de cripto mining, care sunt deja supuse controlului pentru consumul lor ridicat de energie.
Experți precum Brian Janous, fost vicepreședinte al Energiei la Microsoft, avertizează că infrastructura noastră nu este pregătită pentru această creștere a cererii, care ar putea înăbuși creșterea atât a tehnologiilor criptografice AI, cât și a celor îmbunătățite de AI.
Deci, unde ne lasă asta? Sunt AI și cripto-ul pe punctul de a-și sparge bulele sau asistăm la etapele incipiente ale unei descoperiri tehnologice? Să aflăm.
Bulă AI-cripto în creare?
În discuțiile recente, experții de seamă Daron Acemoglu de la MIT și Jim Covello, șeful Global Equity Research la Goldman Sachs, au împărtășit perspective despre viitorul AI și impactul său economic.
Acemoglu este precaut cu privire la potențialul economic al inteligenței artificiale, prezicând o creștere modestă de 0,5% a productivității și o creștere de 1% a PIB-ului în următorul deceniu, ceea ce contrastează puternic cu prognoza mai optimistă a lui Goldman Sachs de o creștere a productivității cu 9% și o creștere a PIB-ului cu 6,1% .
Scepticismul lui Acemoglu provine din concentrarea actuală pe IA generativă, care automatizează în primul rând sarcini specifice, mai degrabă decât să transforme industrii întregi.
De exemplu, AI ar putea îmbunătăți eficiența în sarcini precum analiza datelor, dar nu va afecta în mare măsură sarcinile cu mai multe fațete care necesită interacțiune în lumea reală, cum ar fi cele din transport și producție.
El estimează că AI ar putea automatiza eficient doar 4,6% din toate sarcinile în următorul deceniu, ceea ce se traduce printr-o creștere cu 0,66% a productivității totale a factorilor și o creștere cu 0,9% a PIB-ului.
Covello împărtășește scepticismul lui Acemoglu, dar dintr-un unghi diferit. El subliniază costurile substanțiale asociate cu infrastructura AI, care se estimează că vor depăși 1 trilion de dolari în următorii ani. Covello se întreabă dacă AI poate rezolva probleme complexe și importante la un cost care justifică o astfel de investiție.
Făcând paralele cu tranzițiile tehnologice din trecut, el observă că costurile ridicate ale AI și rentabilitatea investiției incertă o diferențiază de inovațiile anterioare, cum ar fi internetul, care a oferit soluții cu costuri reduse încă de la început.
Covello contestă, de asemenea, ipoteza că costurile AI vor scădea rapid în timp. El subliniază că piața hardware AI este în prezent dominată de Nvidia, cu o concurență redusă pentru a reduce prețurile.
Monopolul Nvidia, împreună cu costurile inițiale imense ale infrastructurii AI, ridică îndoieli cu privire la faptul că tehnologia devine suficient de accesibilă pentru o adoptare pe scară largă.
În ciuda acestor rezerve, intersecția AI și cripto este o zonă de interes și potențial imens.
De-a lungul anului 2024, jetoanele cripto legate de AI au crescut în popularitate, capitalul lor de piață combinat ajungând la aproximativ 30 de miliarde de dolari începând cu 23 iulie. Acest hype este condus de convingerea că AI poate inova diferite sectoare, inclusiv finanțe și sănătate.
Mai mult, trei companii proeminente de AI și cripto – Fetch.ai, SingularityNET și Ocean Protocol – au format recent o alianță, unindu-și token-urile pentru a crea un nou token AI numit Artificial Superintelligence (ASI).
Viziunea lor este de a dezvolta o platformă AI descentralizată care vizează Inteligența Generală Artificială (AGI) și, eventual, Superinteligența Artificială (ASI).
AGI se referă la sisteme AI capabile să îndeplinească orice sarcină umană cu același nivel de competență, în timp ce ASI depășește în totalitate capacitățile umane.
Cu toate acestea, călătoria către ASI este plină de provocări. Nevoia de putere de calcul masivă și limitările în furnizarea de cipuri ar putea încetini progresul pentru aplicațiile cripto bazate pe inteligență artificială.
În plus, presiunea asupra rețelelor electrice din cauza cerințelor mari de energie a centrelor de date AI și a operațiunilor de cripto mining nu poate fi trecută cu vederea.
S-ar putea să vă placă și: 5 monede AI pe care să le considerați drept creștere SingularityNet și Worldcoin
O uniune în desfășurare
Evoluțiile recente explică cât de strâns aliniate sunt AI și cripto și cum ar putea deveni mai aliniate în următorii ani.
De exemplu, minerii Bitcoin, care se confruntă cu recompense reduse din cauza evenimentului de înjumătățire a Bitcoin, se îndreaptă către AI. Recentul eveniment de înjumătățire din aprilie 2024 a redus recompensele miniere de la 6,25 Bitcoin la 3,125, împingând companii precum Lancium și Crusoe Energy Systems să investească în centre de date AI.
Acordul lor de mai multe miliarde de dolari pentru construirea unui centru de date de 200 de megawați în Texas își propune să răspundă cerințelor tot mai mari ale AI, semnalând o schimbare de la extracția tradițională de Bitcoin.
De ce se întâmplă asta? Miningul Bitcoin și infrastructura AI au un teren comun. Ambele necesită centre de date extinse, consum mare de energie și sisteme avansate de răcire.
Pe măsură ce nevoile de calcul ale AI cresc, minerii Bitcoin văd o oportunitate de a-și reutiliza infrastructura existentă. Companii precum Core Scientific și Hut 8 s-au extins deja în AI, pariând pe potențialul său pe termen lung.
Adăugarea unui alt strat la această intersecție este lansarea recentă de către Grayscale a unui fond de active digitale axat pe jetoane AI, ceea ce indică o cerere în creștere.
Suntem încântați să anunțăm lansarea celui mai nou produs de investiții în plasamente private, Grayscale Decentralized AI Fund. Disponibil pentru investitorii acreditați eligibili.$NEAR $RNDR $FIL $LPT $TAOSVedeți dezvăluiri importante sau vorbiți direct cu un membru al echipei: https://t.co/gYetdms280 pic.twitter.com/OvNhec95io
— Grayscale (@Grayscale) 17 iulie 2024
Deci, unde ne lasă asta? Sunt inteligența artificială și cripto-ul la un pas de o descoperire sau o colaborare sau doar umflam o bulă?
Răspunsul constă în echilibrarea optimismului cu realismul. Ambele tehnologii au un potențial imens, dar succesul lor depinde de depășirea provocărilor tehnice, financiare și de infrastructură.
Având în vedere epoca în care trăim, posibilitățile sunt nesfârșite. La un capăt al spectrului, am putea vedea o potențială fuziune și creștere în ambele industrii, sau poate o revizuire completă în cazul în care circumstanțele se schimbă.
Oricum ar fi, era tehnologiei a luat lumea cu asalt, iar schimbări neașteptate sunt cu siguranță la orizont în următorii ani și decenii.
S-ar putea să vă placă și: Scrisoarea deschisă avertizează despre AI - și ar trebui să se aplice și cripto