Andrej Karpathy, care a condus inteligența artificială pentru Tesla și a co-fondat OpenAI, lansează startup-ul Eureka Labs pentru a construi „un nou tip de școală care este nativă AI”, potrivit unei postări pe rețelele sociale din 16 iulie pe platforma X.

Eureka creează asistenți virtuali de predare alimentați de IA generativă pentru a aduce cursuri de top pentru mult mai mulți studenți, fără a sacrifica interacțiunile personalizate tipice învățării în persoană. Scopul final al startup-ului este de a aduce educatori de elită și cursuri studenților din întreaga lume, indiferent de bariere precum geografia și limba.

„Din păcate, experții în domeniu care sunt profund pasionați, buni la predare, infinit de răbdători și fluent în toate limbile lumii sunt, de asemenea, foarte puțini și nu ne pot îndruma personal pe toți cei 8 miliarde la cerere”, a spus Karpathy în postare. „Cu toate acestea, odată cu progresele recente în IA generativă, această experiență de învățare se simte manevrabilă.”

Înrudit: Memecoins, RWA, AI conduc narațiunile cripto în T2 2024

Primul produs Eureka va fi un curs de licență AI numit LLM101n. Cursul va ghida studenții prin procesul de formare a unui AI similar cu asistentul de predare AI. Materialele vor fi disponibile online, dar vor include și cohorte digitale și fizice, permițând studenților să progreseze prin curs în grupuri mici.

„Profesorul încă proiectează materialele de curs, dar acestea sunt susținute, valorificate și scalate cu un asistent de predare AI care este optimizat pentru a ajuta studenții să-i ghideze prin ele”, a explicat Karpathy.

Karpathy are o experiență vastă în fruntea AI. El a condus anterior dezvoltarea tehnologiei de conducere autonomă Autopilot de la Tesla înainte de a cofonda producătorul ChatGPT OpenAI, unde s-a specializat în învățarea profundă și viziunea computerizată.

„Dacă avem succes, va fi ușor pentru oricine să învețe orice, extinzând educația atât în ​​ceea ce privește acoperirea (un număr mare de oameni care învață ceva), cât și gradul (orice persoană care învață o cantitate mare de materii, dincolo de ceea ce poate fi posibil astăzi fără asistare). ),” conform lui Karpathy.

Revista: Training vs. testare a datelor în machine learning