Cercetătorii Argonne National Laboratory și UCLA au dezvăluit recent un model inovator AI pentru predicția vremii. Cu date de rezoluție scăzută, acest nou model promite prognoze precise care îl deosebesc de modelele numerice convenționale de predicție a vremii.

Citește și: X integrează Grok AI pentru a îmbunătăți experiența și implicarea utilizatorului

Modelul avansat aplică abordări mari de model de limbaj care îi permit să execute o analiză spațio-temporală fructuoasă cu o putere de calcul mai mică. Sistemul de inteligență artificială Argonne este eficient în procesarea rapidă a datelor cu rezoluție scăzută, fără pierderi de precizie, spre deosebire de metodele tradiționale care necesită rezoluție înaltă și cantități mari de putere de calcul.

AI interpretează datele de prognoză meteo cu acuratețe

Secretul din spatele succesului modelului constă în utilizarea jetoanelor care reprezintă patch-uri pe hărțile meteorologice. Prin aceste jetoane, AI poate interpreta cantități mari de date meteorologice. Această metodă ajută la recunoașterea tiparelor pentru previziuni precise care erau posibile doar prin date de înaltă rezoluție până acum.

Prin adoptarea acestei abordări, modelul AI poate oferi predicții la fel ca cele făcute de alte modele tradiționale de înaltă rezoluție. Acesta este un schimbător de joc, deoarece înseamnă că predicțiile meteo precise nu vor mai fi împiedicate de nicio formă de limitare, în special în ceea ce privește resursele de calcul.

Echipa de dezvoltare de la Argonne anticipează îmbunătățiri suplimentare ale preciziei și eficienței modelului odată cu integrarea viitorului supercomputer exascale, Aurora. Se așteaptă ca acest sistem de calcul de ultimă generație să îmbunătățească capacitățile modelului, permițându-i să se ocupe de sarcini și mai complexe de predicție a vremii.

Citește și: Analistii prevăd că Apple ar putea atinge o capitalizare de piață de 4 trilioane de dolari odată cu lansarea iPhone 16

Puterea de calcul avansată a Aurorei va permite modelului AI să proceseze seturi de date mai mari și să efectueze analize mai complexe. Această îmbunătățire este setată să revoluționeze domeniul prognozei meteo, făcând posibilă prezicerea evenimentelor meteorologice severe cu o mai mare acuratețe și timp de livrare, salvând în cele din urmă vieți și resurse.

Noul Laborator Național Argonne de prognoză meteorologică bazată pe învățare reprezintă un progres semnificativ în meteorologie. Această abordare inovatoare a prognozelor meteo precise devine mai eficientă decât oricând, odată cu utilizarea tehnicilor de modelare a limbajului mare și a mecanismelor pentru integrarea acesteia în supercomputerul Aurora.

Supercomputerul Aurora, care urmează, va îmbunătăți și mai mult capacitățile modelului, permițându-i să gestioneze date mari pentru analize mai complicate. De asemenea, va revoluționa prognoza meteo, făcând posibilă prezicerea mai bună a unor astfel de condiții care ar putea duce la furtuni severe.

Reportaj Cryptopolitan de Chris Murithi