Imaginați-vă o lume viitoare în care agenții AI formează o relație digitală de însoțire/simbiotică cu oamenii, care pot clarifica intențiile în conversații, pot demonta automat sarcinile și le pot implementa pe baza cerințelor de limbaj natural propuse de utilizatori.
AO a stabilit o rețea paralelă asincronă bazată pe actori. Nu este de acord cu întregul proces de calcul al contractului, ci este de acord doar cu secvența de tranzacție, implicită optimistă, va avea rezultate de rulare consistente în mașina virtuală. Această alegere permite scalarea masivă a calculului de rețea AO pentru a suporta orice tip de calcul. Rețeaua AR este utilizată ca un strat de consens pentru secvențele de tranzacții și un strat de stocare pentru starea rezultatului tranzacției.
În comparație cu alte proiecte blockchain curente, care sunt în mare parte blockchainuri unice și acceptă doar contracte inteligente de mașini de stat native din stratul inferior, compatibilitatea cu infrastructura AO poate suporta capabilități de calcul mai complexe, inclusiv funcționarea modelelor AI.
Unitatea de calcul (Compute Unit) a AO a putut accesa 16 GB de memorie după actualizarea recentă a mașinii virtuale WASM, ceea ce înseamnă că putem descărca și executa modele de 16 GB pe AO. 16 GB sunt suficienți pentru a rula calcule mari de model de limbaj, cum ar fi versiunea necuantificată Llama 3 a seriei Falcon și multe alte modele.
În același timp, AO utilizează WeaveDrive, care permite utilizatorilor să acceseze datele Arweave în AO la fel ca accesarea unui hard disk local și este compatibil cu diferite tipuri de mașini virtuale și procese foarte eterogene care interacționează într-un mediu partajat, ceea ce înseamnă că ne bucurăm mai mult surse de date și posibilități de combinare. Acest lucru înseamnă, de asemenea, că există un stimulent sporit pentru utilizatori să încarce date în Arweave atunci când construiesc aplicații în viitor, deoarece aceste date pot fi utilizate și în programele AO. Echipa de dezvoltare AO a încărcat date de model în valoare de aproximativ 1.000 USD în rețea atunci când a testat modele de limbaj mari care rulează în sistemul AO+AR, dar acesta este doar începutul.
Designul sistemului AO face posibilă implementarea de contracte inteligente care încorporează agenți AI. Prin programarea în AO, creăm agenți AI pentru a lua decizii inteligente pe piață. Agenții pot lupta unul împotriva celuilalt sau pot reprezenta oamenii împotriva oamenilor. „Când ne uităm la sistemul financiar global, aproximativ 83% din tranzacțiile Nasdaq sunt executate de roboți. Tranzacționarea cantitativă actuală este predecesorul tranzacționării cu agenți AI, iar în viitor, modelele de învățare automată vor fi concepute și selectate pentru a executa tranzacții automate.” procesele vor fi mai ușor „decuperate” și automatizate de AI.
Dezvoltarea DeFi în ultimii câțiva ani a făcut posibilă efectuarea diferitelor operațiuni financiare pe lanț fără a avea încredere într-o entitate centralizată, cum ar fi creditarea, tranzacționarea de jetoane sau derivate. Dar când vorbim cu adevărat de piață, nu este vorba doar de fiabilitatea acestor operațiuni, de fapt, executarea fiabilă a diferitelor operațiuni este doar fundația. Factorul de bază care determină dacă o piață este dinamică este în continuare fluxul de capital, oamenii care decid să cumpere, să vândă, să împrumute sau să participe la diferite jocuri financiare. Astăzi, dacă doriți să participați la investițiile în criptomonede fără să faceți singur toate cercetările și participarea, trebuie să găsiți un fond de încredere, să aveți încredere în ei pentru a vă gestiona fondurile și să dați putere membrilor fondului să ia decizii inteligente. Dar, odată cu dezvoltarea aplicațiilor AO, este posibil să putem extinde partea de luare a deciziilor inteligente a pieței, să filtram informațiile în rețea, să procesăm datele, să combinam strategii, să integrăm înțelepciunea agenților AI pentru a lua decizii în timp real în de rețea și de a crea un sistem financiar de agent autonom descentralizat foarte bogat.
Există deja câteva proiecte care încep să realizeze această viziune. Vom introduce Autonomous Finance (denumit în continuare AF), Dexi și Outcome, rezultatele AF sunt cele mai atrăgătoare.
Finanțe autonome
AF se concentrează pe cercetarea și dezvoltarea aplicațiilor financiare combinate cu AI pe AO Prin construirea de modele AI și decizii financiare bazate pe date pe lanțul AO, AF a încercat să pună stratul decizional inteligent pe lanț. Afacerea principală are trei părți, și anume Core Infrastructure, Intelligent Agent Finance (AgentFi) și Content Finance (ContentFi).
Facilitățile de bază includ protocoale pentru schimburi descentralizate (DEX), împrumuturi, instrumente derivate și active sintetice.
AgentFi se referă în principal la execuția strategiilor de tranzacționare prin agenți compozabili semi-autonomi și complet autonomi. Spre deosebire de alte cadre de agenți autonomi care se bazează pe programe în afara lanțului pentru procesarea semnalului și procesarea logică, agenții autonomi furnizați de AF folosesc fluxuri de date în lanț pentru a auto-învăța și a executa strategii de investiții bazate pe diverse fonduri de lichiditate și fundații financiare în cadrul AO. ecosistem. Acești agenți pot funcționa autonom fără a fi nevoie de semnale în afara lanțului sau de intervenția umană.
Agenții autonomi tipici includ:
Agent de gestionare a activelor cu evaluarea medie a costurilor în dolari (DCA).
Fonduri indexate independente cu auto-echilibrare
Fond de risc autonom cu strategii de risc personalizate
agent de agregare a veniturilor
Agent de predicție în lanț
Agent de tranzacționare de înaltă frecvență
Printre acestea, agentul DCA este un agent de bază și este adesea numit atunci când alți agenți mai complexi execută logica. Prin urmare, ca modul de agent combinabil utilizat frecvent, există mulți parametri personalizabili pentru ca utilizatorii să-și ajusteze în funcție de propriile nevoi, cum ar fi declanșarea. tranzacții într-un interval de preț specific, ajustări ale duratelor tranzacțiilor cu interval fix și tranzacții ponderate pe baza prețurilor activelor (adică cumpărați mai mult atunci când prețurile sunt mai mici), precum și semnale de profit și reinvestire bazate pe date.
Aplicațiile de agent DCA sunt construite în jurul a două procese cheie AO:
Proces de agent declanșat de Cron (un sistem de gestionare a sarcinilor bazat pe timp, adesea folosit pentru a declanșa execuția sarcinilor pe o bază programată): responsabil în principal pentru tranzacțiile DCA inițiate de utilizator și programate automat, înregistrarea fondurilor gestionate și actualizarea în timp util a procesului AO back-end
Procesul AO back-end: gestionează aplicațiile agenților legate de numele de utilizator și urmărește și înregistrează tranzacțiile istorice ale fiecărui agent
Următoarea figură ilustrează arhitectura de proiectare și componentele interactive ale agentului DCA
Pentru utilizatorii care folosesc front-end-ul, front-end-ul proxy-ului DCA este construit pe DEXI Utilizatorii pot configura proxy-ul DCA conectându-se la portofelul AO Connect pe site-ul web DEXI. Printre acestea, DEXI accesează informații despre pool-ul AMM disponibil și obține cele mai recente prețuri, agentul DCA este responsabil pentru executarea logicii tranzacțiilor specifice, iar procesul AO backend preia toți agenții legați de utilizator.
Content Finance este un cadru pentru atribuirea și monetizarea datelor stocate în rețeaua permanentă Arweave în active componabile pentru procesele AO. AF creează aplicații care permit contributorilor de date sau fondurilor de conținut să contribuie cu date, cum ar fi informații despre piață istorice și în timp real, la permaweb. Aceste conținuturi vor servi drept semnale în lanț pentru agenți autonomi și învățare automată. De exemplu, agenții autonomi ar putea crea noi piețe pe baza sentimentului rețelelor sociale și a datelor istorice. Cateva exemple:
Monetizați semnalele de date
Agenție financiară bazată pe conținut
Agent de recomandare de date pe bază de abonament
Influencerii contribuie cu date la strategiile financiare autonome
DAO-urile legate de contribuția de date și fondurile de conținut agregă diverse surse de date pentru a furniza semnale dinamice în lanț
În prezent, AF a lansat două produse principale, și anume AO Link și Data OS.
AO Link este browserul de mesaje al rețelei AO, oferind funcții similare cu browserul bloc în sistemele tradiționale blockchain. Acesta include funcționalitatea de calcul al mesajelor, vizualizarea grafică a legăturilor de mesaje pentru o înțelegere clară și ușoară, transmiterea în timp real a mesajelor pentru informații actualizate și liste de mesaje legate pentru o navigare organizațională ușoară. Utilizatorii își pot vedea, de asemenea, soldul de simboluri și căsuța de e-mail. Acest instrument oferă o modalitate profesionistă și eficientă de a interacționa și de a analiza structura și activitatea rețelelor.
Data OS este protocolul ContentFI dezvoltat pe AO Network, care utilizează agenți AI autonomi pentru a obține conținut și a regenera derivate de conținut. Prin această abordare inovatoare, DataOS nu numai că sporește relevanța și accesibilitatea conținutului, dar stabilește și un mecanism de recompensă pentru creatorii de conținut. În prezent, putem vizualiza diverse date din rețeaua AO la https://stats.dataos.so/ și putem observa activitatea în rețea. Diverse date legate de conținut nu sunt afișate pentru moment.
Dexi
Dexi este o interfață interactivă crucială pentru ca utilizatorii obișnuiți să folosească agenții din AO pentru a participa la Agent Fi. Este, de asemenea, o aplicație implementată de agenții din rețeaua AO, care poate identifica, colecta și rezuma în mod independent diverse evenimente din rețeaua AO (echivalent cu Dexscrenner pe AO). Aceste date acoperă prețurile activelor, schimburile de jetoane, fluctuațiile lichidității și caracteristicile activelor token-ului, cum ar fi detaliile contractului inteligent. Dexi servește în principal două tipuri de utilizatori: utilizatori finali care accesează platforma prin terminale Web și aplicații AO (care pot fi înțelese ca Bot/Agent) care interacționează cu Dexi prin trimiterea de mesaje pentru a utiliza datele colectate. Ca infrastructură de bază, serviciul principal oferit de Dexi este un serviciu de abonament de date, Procesele din rețeaua AO pot plăti pentru a se abona la fluxul de date Dexi și pot primi imediat alerte pentru ajustări de preț și alte actualizări.
Rezultat
Rezultatul este o piață de predicții construită de echipa @puente_ai și susținută de @fwdresearch, @aoTheVentures și @aoComputerClub. Rezultatul oferă utilizatorilor o platformă pentru a plasa pariuri pe diverse evenimente. Temele actuale de predicție de pe piață includ tehnologie, meme, afaceri, jocuri, DeFi și AO. Proiectul susține că în viitor utilizatorii pot face pariuri automate pe piața de predicții prin construirea de agenți autonomi care se bazează pe date din viața reală și se bazează pe modele lingvistice mari.
AgentFi on AO ne oferă o nouă perspectivă pentru a explora viitorul implementării modelelor AI direct pe blockchain și folosirea diverșilor agenți AI pentru a efectua tranzacții automate. Limitările blockchain-urilor unice tradiționale sunt rupte de proiectarea AO+AR cu inovații care stau la baza noi. Așteptăm cu nerăbdare să vedem mai multe aplicații pentru AO și cazuri de combinare a agenților AI pentru a implementa strategii financiare.
referinţă
https://www.theblockbeats.info/news/53865
https://permadao.com/permadao/AI-on-AO-AO-AI-224ba15c840a4309972fec5350d9ed90
https://www.communitylabs.com/blog/ao-in-ai-key-highlights?utm_source=Blogutm_medium=Xutm_campaign=AI+on+AOutm_id=Community+Labs
https://www.autonomous.finance/research/en-US