„Companiile AI trebuie să își îndeplinească promisiunea de a dezvolta inteligență generală artificială (AGI) pentru a umple decalajul dintre investiții și profituri. În prezent, nu există dovezi științifice că AGI poate livra ok 🤖#AI#AGI#OpenAI#SequoiaCapital
Actuala piață AI se bazează în mare măsură pe așteptări. OpenAI este una dintre puținele afaceri eco-AI foarte profitabile, iar diferența dintre veniturile sale (aproximativ 3,4 miliarde de dolari) și cei mai apropiați concurenți ai săi este uriașă.
Companiile de inteligență artificială trebuie să crească venituri de peste jumătate de trilion de dolari pentru a justifica costurile actuale - un număr care se așteaptă să crească an de an.
Ce zici de produs? Analiștii se întreabă când vor apărea produse sau servicii reale de inteligență artificială pentru a susține acest nivel de creștere.
Dacă piața nu poate justifica poziția Nvidia de aproape 3 trilioane de dolari suficient de curând pentru a evita riscurile potențiale, diferența de 600 de miliarde de dolari pentru industrie s-ar putea extinde până la punctul fără întoarcere.
Cu toate acestea, pe partea bună, dacă industria chiar inventează AGI, nu există un punct de nereturnare. Nvidia este, de asemenea, cheia acestei situații.
Nvidia se pregătește să lanseze un nou chipset bazat pe Blackwell (numit „B100”) pentru antrenamentul ecologic AI. Se spune că B100 depășește standardul actual al industriei (H100 de la Nvidia) de 2,5 ori și crește prețul doar cu 25%.
Dacă experții cred că este posibil să faci AGI înainte de lansarea celor mai recente și mai bune cipuri Nvidia, va fi mai ușor cu hardware-ul care crește puterea și eficiența cu 150%.
Ce părere aveți despre viitorul AI? Vă rugăm să vă lăsați părerea mai jos în secțiunea de comentarii!#AI#AGI #Nvidia"