Companiile de inteligență artificială (AI) ar putea avea nevoie să își respecte promisiunile de a dezvolta inteligența generală artificială (AGI) în termen scurt, pentru a compensa diferența dintre investiții și profituri din industrie. 

Din păcate, încă nu există dovezi științifice că AGI - mașini capabile de raționament la nivel uman sau mai mare - este chiar posibilă.

O piata in crestere

Potrivit analiștilor, actuala piață AI este în mare parte anticipativă. OpenAI este una dintre puținele întreprinderi AI generative extrem de profitabile, iar diferența dintre veniturile sale (aproximativ 3,4 miliarde de dolari, conform informațiilor) și următorii cei mai apropiați concurenți este masivă.

Ceea ce înseamnă aceasta este o lipsă de capital, sau un flux negativ în valoare de undeva în zona de 600 de miliarde de dolari, cel puțin conform analizei recente de la Sequoia Capital.

Trebuie menționat că cifrele Sequoia se bazează pe estimări ale utilizării GPU-ului Nvidia. Având în vedere acest lucru, este probabil ca cifrele de mai sus să fie ușor deflate în ceea ce privește cheltuielile industriei globale.

În esență, analiza indică faptul că companiile de inteligență artificială trebuie să obțină mai mult de jumătate de trilion de venituri pentru a justifica cheltuielile curente - o cifră care se estimează să crească de la an la an.

Unde este produsul?

În timp ce creșterea actuală a interesului investitorilor și corporațiilor pentru tehnologia generativă AI ar fi dus piața la cote maxime, inclusiv scurta mandat a Nvidia ca cea mai valoroasă companie din lume după capitalizarea pieței, mulți analiști se întreabă când produsele sau serviciile AI reale care vor susține acest nivel de creștere vor ajunge.

Deocamdată, este greu de argumentat că AI generativă a găsit un caz de utilizare legitim care va duce la creșterea exponențială a profiturilor pentru cei investiți.

ChatGPT ar putea fi produsul emblematic al sectorului, dar există puține motive să credem că va exploda brusc în mainstream.

Mai simplu spus, acest indicator al veniturilor de 600 de miliarde de dolari va dura zeci de ani pentru a se atinge dacă marja de profit de 10 cifre a OpenAI deține cea mai mare parte a pieței. AI generativă nu a găsit încă același tip de propunere de valoare pe care o are învățarea automată, dar investițiile continuă să crească la nivel de capital de risc, guvern și corporație.

Acest lucru ar putea indica foarte bine că piața AI va intra în curând într-o eră „AGI sau explozie” în care viabilitatea unor companii precum OpenAI și Anthropic va depinde dacă au făcut pariurile potrivite atunci când vine vorba de livrarea de mașini care pot raționa ca precum și oamenii.

Pe partea negativă a lucrurilor, acele companii aflate în centrul sectorului AI generativ ar putea ajunge la o perioadă de criză pentru venituri. Dacă piața nu poate justifica poziția Nvidia la sau aproape de 3 trilioane de dolari suficient de curând pentru a evita un potențial dezavantaj, atunci lipsa de 600 de miliarde de dolari pentru industrie s-ar putea extinde până la punctul fără întoarcere.

Cu toate acestea, din partea pozitivă a lucrurilor, punctul de nereturnare nu va exista dacă industria inventează de fapt AGI. Și Nvidia este, de asemenea, cheia acestui scenariu.

După cum a subliniat și Sequoia Capital, Nvidia se pregătește să lanseze noul său chipset bazat pe Blackwell (numit „B100”) pentru antrenarea AI generativă. Se presupune că B100 depășește standardul actual al industriei pentru modelele de antrenament (H100 de la Nvidia) cu până la 2,5 ori și se pare că va costa doar cu 25% mai mult.

Dacă experții cred că a fost posibil să se realizeze AGI înainte de lansarea celui mai recent și mai bun cip al Nvidia, ar trebui să rezulte că va fi și mai ușor cu hardware-ul cu o creștere cu 150% a puterii și eficienței.

Înrudit: Softbank a pierdut 99% când bula dotcom a izbucnit, acum este all-in pe AI