#德国政府转移比特币 #Mt.Gox将启动偿还计划 Comportamentul guvernului german este considerat tranzacționare rău intenționată pe piața financiară?
Dacă ar fi fost în finanțele tradiționale, actul de a transfera și de a vinde o sumă atât de mare ar fi clasificat cu siguranță drept comerț rău intenționat Dacă această persoană ar fi fost în închisoare, ar fi fost în închisoare de mult și ar putea fi încă lăsat aici, strigând. , „O să-l vând.” Ce se întâmplă? !
Așa că fondurile confiscate legal s-au revărsat în piață și s-au transformat într-o manipulare neregulată și rău intenționată din punct de vedere legal. Ce poți face? Mai mult, nu sunt deținute pentru piața de criptare și nici măcar nu aduc niciun beneficiu pieței de criptare. Această parte a fondurilor ar prefera să rămână în mâinile hackerilor sau a persoanelor pedepsite decât să o folosească acum ca o vânzare neregulată și pe piață. presiune fără avertisment.
Cu toate acestea, această scădere pare să fi eliberat presiunea asupra pieței în avans, BTC a scăzut după ce a atins vârful M la un nivel ridicat și și-a accelerat declinul acum.
Se pare că rezistența în scădere este în prezent la 2.830 USD A scăzut până la 2.810 USD, iar apoi s-a încetinit semnificativ.
Deci, în procesul de încetinire a declinului, putem lua în considerare acele jetoane care au ocazia să explodeze? $IO pare să fie unul dintre ele.
#IO去中心化算力网络 este tehnologia de bază a IO, iar cel mai popular conținut este sectorul AI și sectorul DePIN.
AI are trei atribute:
Aleatorie: AI este aleatorie în spatele mecanismului său de producere a conținutului se află o cutie neagră care este dificil de reprodus și de detectat, deci rezultatele sunt, de asemenea, aleatorii.
Resurse intensive: AI este o industrie intensivă în resurse, care necesită multă energie, cipuri și putere de calcul.
Inteligență asemănătoare omului: AI va putea (în curând) să treacă testul Turing, iar după aceea, oamenii și mașinile vor fi imposibil de distins*
AI necesită resurse de calcul masive, atât pentru formarea modelelor, cât și pentru efectuarea de inferențe.
În practica de instruire a modelelor de limbaj mari, atâta timp cât scara parametrilor de date este suficient de mare, modelul de limbaj mare va apărea cu unele capabilități care nu erau disponibile înainte. Saltul exponențial al capacităților fiecărei generații de GPT în comparație cu generația anterioară se datorează creșterii exponențiale a cantității de calcule necesare pentru antrenamentul modelului.
Dacă energia fosilă este sângele erei industriale, atunci puterea de calcul poate fi sângele noii ere digitale deschise de AI, iar furnizarea de putere de calcul va deveni infrastructura erei AI.
Piața viitoare a IO.NET este foarte interesantă.