descrierea proiectului
@IONET1 este o rețea de calcul descentralizată care sprijină dezvoltarea, execuția și scalarea aplicațiilor ML pe blockchain-ul Solana, combinând 1 milion de GPU-uri pentru a forma cel mai mare cluster GPU din lume, iar DePIN.io .net rezolvă această problemă prin agregarea GPU-urilor. din resurse subutilizate, cum ar fi centre de date independente, mineri cripto și proiecte cripto, cum ar fi Filecoin și Render, combinate în Rețeaua de infrastructură fizică descentralizată (DePIN) pentru a permite inginerilor Abilitatea de a obține cantități mari de putere de calcul într-un sistem care este accesibil, personalizabil , rentabil și ușor de implementat.
Fundalul echipei
Echipa fondatoare a io.net include:
Ahmad Shadid, fondator și CEO, a fost anterior inginer de sisteme cantitative la WhalesTrader.
Garrison Yang, director de strategie și director de marketing, a fost anterior vicepreședinte pentru creștere și strategie al Ava Labs.
Tory Green, Chief Operating Officer, a fost anterior Chief Operating Officer al Hum Capital și Director de Dezvoltare Corporativă și Strategie la Fox Mobile Group.
Angela Yi, vicepreședinte Business Development, deține o diplomă de la Universitatea Harvard din Statele Unite și este responsabilă de strategii precum vânzări, parteneriate și managementul furnizorilor.
Situația de finanțare
@null S-a finalizat recent o rundă de finanțare seria A de 30 de milioane USD, condusă de Hack VC, cu alți participanți, inclusiv Multicoin Capital, 6th Man Ventures, M13, Delphi Digital, Solana Labs și multe alte instituții de investiții. După această rundă de finanțare, evaluarea io.net a ajuns la 1 miliard USD.
Avantajele proiectului
Avantaj la scară: Dimensiune uriașă a clusterului cu mai mult de 40.000 de GPU, 5.600 de procesoare și mai mult de 69.000 de noduri de lucru. Acest lucru îl pune de peste 100 de ori înaintea concurenților în ceea ce privește puterea de calcul GPU și scara rețelei.
Implementare rapidă: 10.000 de GPU-uri pot fi implementate în mai puțin de 90 de secunde, demonstrând capabilități eficiente de alocare a resurselor de calcul și potrivite pentru scenarii de aplicații cu cerințe mari de resurse de calcul.
Avantaj la costuri reduse: Oferă un preț cu 10-20% mai mic decât cel al furnizorilor de servicii cloud centralizați. În același timp, poate oferi servicii online instant fără licență, reducând costurile utilizatorului.
Conducere tehnologică: Fiind primul care a implementat cea mai avansată stivă de tehnologie ML (cum ar fi clusterul Ray, clusterul Kubernetes și clusterul gigant) la scară largă în proiectul GPU DePIN, are avantaje semnificative în aplicația tehnologiei și capabilitățile de antrenament de model.
Suport pentru ecosistem: oferiți stimulente suplimentare pentru pornire prin viitorul token IO pentru a promova participarea furnizorilor de energie de calcul și pentru a ajuta împreună obiectivul de conectare a 1 milion de GPU. Stabilirea unei cooperări strânse cu proiecte majore DePIN și AI (cum ar fi Render Network, Filecoin, Solana, Ritual etc.) va ajuta la stabilirea unei poziții de bază în domeniul rețelelor GPU descentralizate.
Potențial și viziune: Se preconizează creșterea capacității GPU-urilor la 500.000 de GPU-uri simultane în întreaga rețea, furnizarea de servicii similare Web 2 la un cost mai mic, aducerea de vitalitate întregului ecosistem Web 3 și AI și contribuția semnificativă la dezvoltarea industria.
Pentru a rezuma, io.net a demonstrat avantaje competitive puternice în ceea ce privește scara, viteza de implementare, rentabilitatea, conducerea tehnologică, suportul pentru ecosistem și viziunea strategică și este de așteptat să devină un lider important în domeniul rețelelor GPU descentralizate.
Viitorul pistei DEPIN
Pista DEPIN combină tehnologia blockchain cu lumea fizică și joacă un rol important în domeniul investițiilor cripto. Combinând AI, Depin și Solana, proiectul a atras sprijinul multor instituții de investiții cunoscute și are perspective de viitor strălucitoare. Pe măsură ce tehnologia blockchain continuă să evolueze în aplicații practice, pista DEPIN este de așteptat să devină un motor important pentru promovarea inovației în mai multe domenii, în special în AI, Internet of Things și protecția confidențialității datelor.
Potențialul și oportunitățile ecosistemului io.net și token-ul $IO
Ca parte a pistei DEPIN, io.net se angajează să rezolve costul ridicat al puterii de calcul AI și dezechilibrul dintre cerere și ofertă. Platforma adoptă un model economic descentralizat de partajare a GPU și construiește un ecosistem de schimb de energie de calcul eficient și sigur prin intermediul rețelei IO și al motorului IO. Acest model inovator nu numai că poate reduce costurile pentru întreprinderi și dezvoltatori, ci și poate accelera promovarea instruirii și aplicării modelelor AI.
Tokenul $IO joacă mai multe roluri în ecosistemul io.net, inclusiv plata pentru servicii, stimularea operațiunilor nodurilor și participarea la deciziile de guvernare. Pe măsură ce ecosistemul io.net se extinde și baza de utilizatori crește, tokenul $IO este de așteptat să devină un activ digital acceptat și utilizat pe scară largă, promovând în continuare dezvoltarea pistei DEPIN și maturitatea ecosistemului.
Ceea ce vă aduc astăzi este un tutorial de implementare detaliat despre utilizarea plăcii grafice inactive acasă pentru a obține jetoane IO Cu cât placa grafică este mai bună, cu atât va produce mai multă ieșire
Dacă tot nu le-ați înțeles după ce le-ați citit pe toate, vă rugăm să nu ezitați să puneți întrebări în zona de comentarii, voi face tot posibilul să vă răspund la întrebări!
Începe tutorialul
Precondiții
Mai întâi, deschidem managerul de activități al computerului nostru și găsim virtualizarea în coloana CPU. Asigurați-vă că virtualizarea este activată.
Descărcați Docker
Portal: https://www.docker.com/products/docker-desktop/
După ce intrăm, descarcăm versiunea Docker pentru Windows care se potrivește cu propriul nostru computer
După ce descărcarea este completă, deschidem Docker
Găsiți integrarea WSL în bara laterală și bifați opțiunea Activați integrarea cu distribuția mea WSL implicită.
După ce s-a terminat, ținem apăsat Windows+R pe computer și introducem cmd
După ce ați introdus, introduceți această serie de instrucțiuni: docker --version și apăsați Enter
Dacă ceea ce apare mai jos este numărul versiunii docker-ului nostru, acest pas este finalizat.
Instalați driverele Nvidia
Portal: https://www.nvidia.com/download/index.aspx
După ce ați introdus, selectați modelul de placă grafică corespunzător în caseta de sus, apoi faceți clic pe Căutare
Apoi facem clic pe Descărcare pentru a descărca programul de instalare, apoi facem clic pe fișierul descărcat pentru a finaliza instalarea.
Apoi repornim computerul După pornire, apăsați și mențineți apăsată tasta Windows + R, introduceți cmd și apăsați tasta Enter.
După ce ați intrat, introduceți această serie de comenzi: nvidia-smi
Dacă un cod similar cu acesta apare mai jos, instalarea a reușit.
Implementarea contului
Portal: https://cloud.io.net/
După ce ați intrat, alegeți orice metodă de înregistrare a unui cont și de autentificare.
După conectare, selectăm „LUCRĂTOR” pentru implementare
După ce ați introdus, selectați „Conectați un nou lucrător” în colțul din dreapta sus.
După intrare:
Puteți modifica numele dvs. de miner aici
Selectați Windows
Faceți clic pe următorul
După intrare:
Selectați GPU Worker
Introduceți propriul model de placă grafică aici
Faceți clic pe următorul
După ce ați introdus, faceți clic aici pentru a descărca După ce descărcarea este finalizată, deschideți folderul în care se află fișierul descărcat în colțul din dreapta sus, apoi treceți la pasul următor.
Apoi facem clic aici pe această pagină, copiem acest șir de cod și îl lipim într-un document text sau oriunde îl puteți edita.
Apoi „facem clic” pe butonul stâng al mouse-ului pentru a selecta fișierul pe care tocmai l-am descărcat, apoi apăsăm Ctrl+Shift+C pentru a copia adresa fișierului nostru
Apoi lipiți adresa fișierului în codul pe care tocmai l-am copiat și înlocuiți această parte a codului „io_net_launch_binary_windows.exe”
Apoi țineți apăsate tastele Windows+R, tastați cmd și apăsați Enter.
Apoi copiați codul nostru modificat în caseta de comandă și apăsați Enter
Apoi așteptați un moment, va apărea această interfață, introducem „da” și apăsăm Enter
Î1: Dacă apare un mesaj de eroare de verificare a textului roșu, închideți mai întâi instrumentul de internet, apoi rulați-l ca administrator, activați setările globale și activați modul TUN. Consultați întrebările frecvente de mai jos.
Apoi așteptați un moment și va apărea această mică rachetă și s-a făcut aici.
Apoi revenim la această interfață și facem clic pe „Conectează dispozitivul”, iar apoi va apărea acest link. Trebuie să așteptați aproximativ 10 minute.
După așteptare, interfața va deveni așa, facem clic pe Vizualizare dispozitiv
Apoi, în această interfață, dacă starea aici este Rulare, înseamnă succes~ Pur și simplu menținem computerul conectat la Internet și îl păstrăm în fundal~
Legați portofelul
Facem clic pe avatarul nostru - setări de pe pagina de pornire pentru a ajunge la această interfață
Aici ne putem lega adresele portofelului SOL și, respectiv, APT.
Va fi folosit pentru retragerea de numerar în acel moment, așa că nu uitați să îl legați.
FAQ
Î1: Ce ar trebui să fac dacă eroarea cu litera roșie este raportată?
Utilizați Clash pentru Windows, această versiune de CLASH
Faceți clic pe pagina de start
Modul de serviciu Gestionare-Instalare-Deschidere, semnul de aici devine verde și este OK
Doar porniți modul tun
Î2: Cum ar trebui să repornesc legătura dacă este deconectată?
Ajungem la interfața lucrătorilor
Click aici pentru a intra
După ce ai intrat, trage în jos și înlocuiește verdele de aici cu adresa fișierului de configurare pe care l-am descărcat.
Apoi copiați codul în bara de comandă (windows+tasta R și introduceți cmd pentru a intra în bara de comandă), lipiți și apăsați Enter
Apoi așteaptă puțin și intră da, și așteaptă puțin până vezi racheta verde.
