Omomorfismul este nucleul tehnologiei de criptare complet homomorfă. Acesta permite calcule și operațiuni complexe asupra datelor într-o stare criptată, oferind o soluție puternică pentru securitatea datelor și protecția vieții private. Omomorfismul este un concept în matematică care se referă în mod specific la maparea între două mulțimi (de obicei aceeași mulțime) într-o structură algebrică. Maparea menține structura operației. În Fully Homomorphic Encryption (FHE), homomorfismul este una dintre caracteristicile sale de bază, permițând efectuarea unor calcule complexe în stare criptată fără a fi nevoie de decriptarea datelor. În criptarea complet homomorfă, sunt de obicei implicate două tipuri principale de homomorfism: homomorfism aditiv și homomorfism multiplicativ. Apoi, să definim criptarea complet homomorfă (FHE) este o tehnologie specială de criptare care permite efectuarea de calcule arbitrare într-o stare criptată. Rezultatele pot fi decriptate și comparate cu cele necriptate. Această caracteristică permite efectuarea de calcule complexe și prelucrare a datelor în timp ce datele rămân criptate, fără a fi necesară decriptarea datelor. Principiul de bază: Conceptul de bază al FHE este realizat printr-o serie de operații matematice, inclusiv operații de adunare și înmulțire. Algoritmul de criptare FHE permite ca datele criptate să fie adăugate și multiplicate în domeniul criptat fără decriptare pentru a obține rezultatul final. Schemele FHE sunt de obicei construite pe criptografia cu chei publice, folosind chei publice pentru criptare și chei private pentru decriptare, asigurând în același timp confidențialitatea și integritatea calculelor. Scenariile actuale de aplicare ale FHE sunt în principal: externalizarea securizată a calculatoarelor: permiterea transmiterii datelor către furnizorii de servicii cloud fără decriptare, astfel încât calculele să poată fi efectuate într-o stare criptată. Analiza datelor pentru păstrarea confidențialității: Permite proprietarilor de date să efectueze analize și prelucrare a datelor, menținând în același timp criptarea datelor, cum ar fi analiza datelor medicale, analiza datelor financiare etc. Deci, de ce nu poate fi folosit pe scară largă acum?
Eficiență de calcul: procesele de criptare și decriptare ale FHE sunt adesea consumatoare de timp, în special pentru operațiuni complexe de criptare.
Gestionarea cheilor: gestionarea în siguranță a cheilor publice și private este esențială pentru implementarea FHE și trebuie luate în considerare probleme precum generarea, distribuția și actualizarea cheilor.
Garanție de securitate: Deși FHE oferă capabilități puternice de criptare, securitatea și vulnerabilitățile implementării trebuie luate în considerare cu atenție în aplicațiile reale. #美国5月核心PCE物价指数年率增幅创2021年3月以来新低 #Mt.Gox将启动偿还计划 #VanEck提交首个SolanaETF $BTC