Sursa originală: DeFiTracer

Compilat de: Odaily Planet Daily Wenser

Nota editorului: în calitate de concurent al pump.fun, Moonshot, o platformă de emitere de monede cu un singur clic lansată de Dexscreener, a atras recent multă atenție DeFiTracer, un utilizator al platformei X, a distribuit un tweet despre construirea robotului lunetist Moonshot cu ajutorul ChatGPT-4.0. Potrivit lui El însuși a declarat că a obținut un profit de 117.000 USD prin sniping 17 monede noi. Odaily Planet Daily își va compila pe scurt schimbul de experiență pentru referința cititorilor.

Notă: Acest articol este doar pentru împărtășirea ideilor, iar conținutul fluxului de trafic din tweet a fost șters. Nu constituie sfaturi de investiții sau aprobarea platformei. Vă rugăm să acordați atenție siguranței activelor și să operați cu prudență.

Moonshot este online, robotul lunetist deschide noi idei pentru PVP

Se înțelege că Tracer a construit un robot lunetist GPT-4.0 după ce Moonshot a intrat online și a câștigat 117.831 USD prin sniper a 17 jetoane. Anterior, el a încercat 84 de cuvinte prompte înainte de a găsi în sfârșit trucul pentru a-l lăsa pe robotul lunetist să găsească moneda de 100 de ori.

Interfața de profit a lui Tracer

Aveți un simț acut al mirosului și găsiți oportunități de îndată ce o nouă platformă este lansată

Sniping monede meme cu noul Moonshot este o sarcină mai simplă pentru roboții AI, deoarece ChatGPT 4.0 actualizat oferă posibilitatea de a colecta automat toate tendințele metadatelor de pe piață. În prezent, roboții AI pot câștiga creatorilor mii de dolari pe zi prin operațiuni complet automatizate.

Informații de fundal: Moonshot este o nouă caracteristică a platformei @dexscreener concepută pentru a concura cu @pumpdotfun pe piață. În ultimele 24 de ore, platforma a emis 124.000 de proiecte token, mult mai multe decât alți concurenți similari.

Merită menționat că doar în ultimele zile, Moonshot a lansat zeci de jetoane capabile să câștige milioane de dolari:

• SC: Cea mai mare creștere este de 91 de ori;

• MC - Cea mai mare creștere este de 59 de ori;

• PRIMUL - Cea mai mare creștere este de 104 ori.

Afișare carcasă

Este evident că tendința de creare a bogăției tocmai a început, iar proiectele incubate de Moonshot vor da rezultate mai bune în timp. Tracer a început să construiască roboți lunetist atunci când platforma a fost lansată. Deși a ratat FIRST, a snipat cu succes proiectele MC și SC, obținând astfel un profit de peste 100.000 de dolari SUA.

Interfață Moonshot

Clarificați regulile și stabiliți standarde specifice pentru proiectele de lunetist

Primul pas este obținerea unui cod care poate analiza diferitele jetoane de pe platforma Moonshot;

Al doilea pas este să setați standardul de token pentru a fi analizat la un token cu o valoare de piață de 500 SOL. Următoarele arată tokenurile existente pe platformă;

Interfață proiect token platformă Moonshot

Al treilea pas, conform regulilor platformei, jetoanele care pot atinge o astfel de valoare de piață trebuie de obicei să îndeplinească următoarele condiții pentru a fi promovate cu succes pe o piață mai mare:

• Stabiliți un pool de lichidități pe @RaydiumProtocol și trimiteți tokenurile rămase acolo;

• Aproximativ 150 până la 200 de milioane de jetoane au fost distruse;

• Fondurile de lichiditate sunt blocate.

Doar monedele care îndeplinesc aceste criterii sunt cele pe care le vom trage cu roboții noștri, deoarece au cel mai mare potențial de creștere.

Regulile platformei Moonshot

Cooperare om-mașină, construiți un robot lunetist AI în 6 pași

Mai întâi, conectați-vă la ChatGPT și faceți comanda corespunzătoare. Solicitați ChatGPT să găsească codul care analizează jetoanele Moonshot în ordine, de la cea mai mare capitalizare de piață la cea mai mică capitalizare de piață. Scopul acestui pas este acela de a permite viitorilor roboți să filtreze jetoanele care nu îndeplinesc cerințele și să nu piardă timpul cu jetoanele cu capitalizare redusă.

（具体的 Prompt 提示词为：creați codul python pentru analizarea token-urilor de pe acest site.https://dexscreener.com/moonshot. Botul ar trebui să selecteze jetoane care au atins deja 70% + din ținta de capitalizare de piață）

Exemplu de interfață

Al doilea pas este să utilizați ChatGPT pentru a crea un robot care să verifice securitatea contractului de token. În mod normal, nu trebuie să cerem algoritmul de revizuire complet, doar verificați-l prin acest site web - https://rugcheck.xyz. Acest pas necesită ca ChatGPT să folosească această platformă pentru a scrie codul de verificare.

(Cuvântul prompt specific este: creați cod Python pentru a verifica contractul pe rugheck.xyz)

Exemplu de interfață

Al treilea pas este în principal analiza token-ului, care poate fi finalizată cu ușurință și de roboți, iar codul îl putem obține prin AI. Principalul scenariu de inspecție pentru acest pas va fi Twitter, așa că robotului trebuie să i se atribuie sarcina de a utiliza @TweetScout_io, care este în principal să verifice calitatea adepților proiectului token și dacă există KOL de înaltă calitate printre adepți.

(Cuvântul specific Prompt este: creați cod Python pentru a verifica scorul Twitter pe https://app.tweetscout.io/)

Exemplu de interfață

Al patrulea pas, funcționalitatea finală pe care trebuie să o asigurăm, este crearea unui program sniper bot. Acest lucru se face, de asemenea, printr-o solicitare către ChatGPT, doar pentru a explica scena de sniping cu simboluri se întâmplă pe @dexscreener. De asemenea, asigurați-vă că cereți adăugarea variabilelor de alunecare, impact al prețului și prioritate comercială, astfel încât să puteți personaliza aceste setări de acțiune.

（具体的 Prompt 提示词为：creați codul python pentru a snipe tokens sol de pe https://dexscreener.com/. Asigurați-vă că adăugați 3 variabile, și anume Slippage, Price lmpact și TX Priority, astfel încât utilizatorul să le poată personaliza.）

Exemplu de interfață

Pasul 5: După obținerea codului programului, setați variabilele după cum urmează:

• Alunecare = 30%

• Impactul prețului = 30%

• TX Priority = High

Aceste setări vă pot ajuta să luați monede foarte volatile cu o viteză de operare mai rapidă (desigur, înseamnă și un risc mai mare).

Interfață de setare corespunzătoare

Al șaselea pas este să combinați tot codul primit de la ChatGPT și să cereți să fie compilat într-un proiect complet de robot. În cele din urmă, veți obține un bot sniper token care poate analiza și analiza proiecte de token de la Moonshot. În plus, pe baza analizei, robotul va lua automat decizii de cumpărare și vânzare, desigur, puteți alege și să o faceți manual. O privire asupra conținutului specific al codului poate fi găsită în acest tweet.

(Conținutul interfeței exemplu este:

Combinați toate aceste fragmente de cod într-un bot complet

Snipe pe Dexscreener:

cereri de import

de la solana.rpc.api import Client

de la solana, tranzacție import Tranzacție

de la solana.keypair import Keypair

din solana.publickey import PublicKey

din solana.rpc.types import TxOpts

# Configurare utilizator

ALUNECARE= 0,01 #1% 

IMPACTUL PREȚULUI= 0,02 #2% 

TX_PRlORITY= „înalt” # opțiuni: scăzut, mediu, ridicat

# Inițializați Solana clientclient= Client ("https://api.mainnet-beta,solana.com")

# Funcție pentru a obține prețul curent de la Dexscreener

def obțineți prețul de la dexscreener():

răspuns =

requests.get("https://api.dexscreener.io/latest/dex/pairs/solana"

date = răspuns, ison()

# Analizați JsON pentru a obține prețul perechii SOL/usDT

sol_usdt _pair = next(pereche pentru pereche în date['perechi"] dacă

pair["baseToken"l['simbol'] == 'SOL' și pair['quoteToken"l

['simbol'] == 'USNT')

return sol usdi air['priceUsd"!）

Exemplu de interfață

De asta ai nevoie pentru a crea robotul lunetist Moonshot.