De acordo com a PANews, a intersecção entre inteligência artificial (IA) e criptografia está se tornando cada vez mais proeminente à medida que mais projetos surgem no domínio Crypto x AI. O potencial desta combinação é evidente nos dados da rede.
Espera-se que a maioria das transações em cadeia sejam realizadas por entidades de IA, uma tendência claramente demonstrada nas entidades de mercado preditivas da Autonolas. Desde o início deste ano, o volume de transações destas entidades duplicou, com transações semanais superiores a 38 mil no último mês. Aproximadamente 63% dessas transações foram transações Gnosis Safe.
Apesar de apenas cerca de 453 entidades operarem em cadeia, as entidades Autonolas indicam que a sua atividade pode gerar mais transações do que a atividade humana do Gnosis Safe. Estas entidades poderiam facilitar um futuro mais eficiente de colaboração de tarefas, ultrapassando potencialmente a atividade humana em cadeia.
A criptografia está desempenhando um papel significativo no incentivo ao desenvolvimento da IA. Os projetos DeAI estão aproveitando capacidades criptográficas para orientar novos mercados, atrair talentos e fundos de pesquisa. Por exemplo, Morpheus, com cerca de 6.000 endereços e depósitos no valor de 93.000 stETH, está a aumentar a liquidez e a estimular o desenvolvimento da IA.
Incentivos simbólicos estão sendo usados para financiar novas aplicações/projetos, criar modelos superiores através da competição e melhorar a qualidade do modelo através do RLHF. Além de talento e competências, estão a atrair ativos de elevado valor, como recursos computacionais e dados.
O valor da IA depende dos seus dados de treinamento. A criptografia pode melhorar a coleta de dados por meio de incentivos simbólicos. Por exemplo, o Hivemapper usa sua rede de mais de 63.000 usuários para coletar dados de mapas enquanto dirige. Desde o início de 2024, o Hivemapper queimou tokens no valor de mais de US$ 174.000 devido a requisitos de dados.
Outro exemplo é o rDAO, que incentiva dados individuais. O Reddit autorizou dados de usuários para empresas de IA por um preço superior a US$ 200 milhões, possivelmente sem compensar os usuários. Por outro lado, a rDAO compensa os usuários que fornecem dados. Até agora, mais de 154.000 usuários forneceram seus dados pessoais à rDAO para treinamento em IA.
A inferência de IA está impulsionando as transações em cadeia, particularmente:
O oráculo de IA da Ora conduziu 1.700 transações por meio do opML
BC8 da Io.Net teve mais de 30.000 transações de inferência pagas no Aptos no mês passado
À medida que a IA torna os contratos inteligentes mais inteligentes, espera-se que as transações relacionadas com inferências aumentem.
A crescente atividade da IA na cadeia sugere um futuro onde:
Entidades dominarão as transações on-chain
Novos métodos surgirão para incentivar o desenvolvimento da IA
Compensação por novos dados
Crescimento na inferência on-chain