A comunidade Verus tem o prazer de anunciar o lançamento do Llama 3 VerusGPT, um modelo de linguagem (LLM) especializado em domínio totalmente de código aberto projetado para responder perguntas sobre o protocolo Verus. Esta IA foi treinada para se especializar em Verus, com o objetivo de educar as pessoas sobre Verus no curto prazo e desenvolver participantes de IA para a economia blockchain descentralizada da Verus no longo prazo.
Ajudando usuários e construtores
Llama 3 VerusGPT é o primeiro LLM dedicado a ajudar os usuários a aprender sobre criptomoedas e os recursos exclusivos do protocolo Verus. Esta ferramenta de IA foi projetada tanto para iniciantes quanto para construtores, tornando o ecossistema Verus mais acessível. VerusGPT pode responder a quaisquer perguntas relacionadas ao Protocolo Verus e seus recursos avançados.
Para experimentar o VerusGPT ou usá-lo como exemplo para seus próprios projetos, participe do Verus Discord e visite o canal #verus-ai. Por ser um modelo que pode rodar localmente ou em um servidor, você também pode acessar o modelo, os arquivos e um tutorial de como tudo isso foi feito, que pode servir como um tutorial passo a passo ou ponto de partida para quem está trabalhando para treinar seus possuem grandes modelos de linguagem nas informações de sua empresa ou comunidade. Com sua licença permissiva, outros também podem integrar esses dados em seus próprios projetos de LLM. Você pode acessar os arquivos de modelo, pipelines de dados e instruções passo a passo no HuggingFace neste link: https://huggingface.co/VerusCommunity/Llama-3-VerusGPT
O código de geração do conjunto de dados e os conjuntos de dados usados para treinar o Llama 3 VerusGPT estão disponíveis publicamente. Você pode encontra-los aqui.
Código aberto para todos
Este código aberto fornece um caso de uso poderoso e demonstra como LLMs especializados em domínio podem ser desenvolvidos rapidamente. Ao compartilhar esses recursos, a Verus convida outras empresas, projetos e comunidades a aprenderem como treinar seus próprios modelos especializados de IA.
Se você quiser colaborar nesse esforço de IA de código aberto, junte-se ao Verus Discord.
Geração e treinamento de conjunto de dados
Llama 3 VerusGPT é construído com Llama 3 da Meta, treinado no modelo básico Llama 3 8b. Ele usa uma combinação de dados generalizados de estilo assistente e dados de ajuste de instruções especiais focados no protocolo Verus. Encontre o código de geração do conjunto de dados aqui.
Foram usados dados de: docs.verus.io, wiki.verus.io, Medium, documentação da API e do artigo da Verus Vision.
O objetivo por trás deste projeto é produzir uma IA especialista em domínio, capaz de responder a perguntas básicas a intermediárias sobre o Protocolo Verus, a comunidade e o projeto. Além disso, ele entende o espírito e a missão da comunidade Verus, comunicando isso de forma eficaz aos usuários.
Um futuro aprimorado por IA
VerusGPT abre caminho para a integração dos protocolos de identidade privada e autossoberana (VerusID) da Verus com LLMs, criando aplicativos sociais de próxima geração. Esses aplicativos oferecerão experiências de conversação livres dos preconceitos de qualquer empresa em particular.
Plataformas de redes sociais descentralizadas e imparciais podem criar experiências mais transparentes, equitativas e centradas no utilizador, dando aos indivíduos controlo total sobre o seu conteúdo e interações.
Junte-se ao Movimento
A comunidade global da Verus convida todos a participarem deste movimento de código aberto para criar LLMs para diversas comunidades e organizações.
Também incentivamos você a começar a interagir com a VerusGPT no Discord, onde você pode fazer perguntas sobre o protocolo Verus e receber respostas de especialistas.
X: https://x.com/veruscoinTelegram: https://t.me/veruscommunityYoutube: https://www.youtube.com/@VerusCoinCommunityReddit: https://www.reddit.com/r/VerusCoin/Medium : https://medium.com/veruscoin
A postagem Apresentando Llama 3 VerusGPT – Dados de treinamento de código aberto e LLM especialista em domínio para Verus e outros usos apareceu pela primeira vez no CoinChapter.