As gigantes da informática Microsoft e Apple foram ultrapassadas pela Nvidia para assumir o título de empresa listada em bolsa mais valiosa do mundo. A empresa que fabrica chips para IA e processamento gráfico superou seus rivais com uma avaliação de mercado de US$ 3,34 trilhões.
Quando a Nvidia começou em 1993, era uma empresa de jogos que fabricava placas gráficas de alto desempenho para videogames. Mas quando percebeu que a inteligência artificial tinha a capacidade de mudar tudo, o caminho da empresa sofreu uma mudança invulgar e redirecionou os seus recursos para construir a tecnologia necessária.
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A corrida armamentista da IA e a vantagem competitiva da Nvidia
Os processadores gráficos da Nvidia estão sendo usados por grandes empresas de tecnologia como OpenAI, Google, Amazon e Microsoft para criar sistemas e infraestrutura de inteligência artificial. Os processadores da Nvidia, que foram criados inicialmente para exibir recursos visuais para videogames, mostraram que podem lidar com as demandas computacionais dos algoritmos de inteligência artificial (IA) e oferecer o poder de processamento necessário para executar e treinar esses modelos.
Ao adotar precocemente a IA e personalizar seu hardware e software para cargas de trabalho de IA, a Nvidia conseguiu estabelecer uma vantagem no setor. A Nvidia se estabeleceu como fornecedora de um ecossistema de IA que inclui hardware, software, serviços em nuvem e modelos de IA pré-treinados com processadores e software especializados para desenvolvimento de IA.
De acordo com a empresa de pesquisa Omdia, a Nvidia domina este setor em crescimento, respondendo por mais de 70% das vendas de chips de IA e desempenhando um papel importante no treinamento de modelos de IA generativos. Devido ao seu domínio, a demanda aumentou dramaticamente. A Nvidia superou as estimativas de Wall Street ao antecipar um aumento de 64% nas vendas trimestrais em maio de 2023.
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A habilidade de IA da Nvidia: a base
Desde o lançamento do software CUDA em 2006, que permitiu aos programadores utilizar suas GPUs para outros fins além da renderização gráfica, a Nvidia está envolvida com inteligência artificial. Isso facilitou o uso das CPUs da Nvidia para aprendizado de máquina e reconhecimento de imagem, o que ajudou a estabelecer o lugar da Nvidia na IA.
Mais tarde, a Nvidia investiu no design de hardware e software especificamente projetados para lidar com cargas de trabalho de IA. Como resultado, produziu produtos como o supercomputador DGX-1 para treinamento em IA, que deu à empresa de pesquisa de IA OpenAI em 2017.
Diz-se que os processadores de IA da Nvidia, como o H100, são até nove vezes mais rápidos para treinamento de IA e trinta vezes mais rápidos para inferência do que o A100, que substituiu. Esses processadores permitem vários sistemas de inteligência artificial (IA) que alimentam aplicações como modelos de linguagem e tecnologias de veículos autônomos, juntamente com o software da Nvidia.
O ponto de inflexão: inteligência artificial e o “momento iPhone”
A Nvidia tem feito progressos constantes em IA, mas o surgimento da IA generativa recentemente estimulou esse crescimento. O sucesso do ChatGPT e de outros aplicativos semelhantes levou a um aumento na demanda pelos processadores da Nvidia, já que as empresas precisavam de poder de processamento para criar e executar esses modelos.
Este é o “momento iPhone” para a IA, de acordo com o CEO da Nvidia, Jensen Huang, que o comparou à forma como o smartphone da Apple inaugurou uma nova era da computação. Huang acredita que a IA generativa alterará fundamentalmente a forma como a tecnologia é utilizada, com a Nvidia liderando essa transformação.
Devido à sua supremacia em chips de IA, a Nvidia demonstrou notável sucesso financeiro. No trimestre mais recente, a receita do data center aumentou 427% ano após ano e representou 86% das vendas totais. De acordo com a Forbes, isso ajudou a Nvidia a superar os gigantes de TI Apple e Microsoft em termos de valor de mercado e aumentou o patrimônio líquido de Huang para mais de US$ 117 bilhões.
Situação do mercado para chips AI
O mercado de chips de IA expandiu-se significativamente nos últimos anos devido à crescente necessidade de tecnologia alimentada por IA em diversos setores. Este aumento foi acelerado pelo boom global da IA, que começou no ano passado e deverá expandir-se dez vezes nos próximos dez anos, atingindo 300 mil milhões de dólares em receitas.
Os chips de inteligência artificial (IA) são dispositivos semicondutores especializados que realizam cálculos e operações complexas necessárias para aplicações de IA. Isso resulta em maior eficiência, menor consumo de energia e melhor custo-benefício. Nos próximos anos, prevê-se que a procura por estes dispositivos explodirá globalmente.
Dados do Statista e Market.us prevêem que a indústria mundial de chips de IA atingirá US$ 30 bilhões em 2024, um aumento de US$ 7 bilhões em relação aos ganhos do ano anterior. A receita do mercado deverá mais do que quadruplicar nos três anos seguintes, culminando em mais de 65 mil milhões de dólares até 2027.
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Prevê-se que o mercado atinja 100 mil milhões de dólares até 2029 e, em 2023, terá crescido para 260 mil milhões de dólares. Prevê-se que as receitas aumentem 1.000%, para US$ 341 bilhões em 2033, a partir deste ano. A quantidade de capital de risco investido em startups de chips de IA também aumentou dramaticamente; em 2023, mais de 20 mil milhões de dólares, ou 5 mil milhões de dólares a mais do que no ano anterior, foram investidos nestas empresas.
Prevê-se que a atividade de investimento deste ano seja impulsionada pelo envolvimento dos investidores no potencial e nas aplicações dos chips de IA. Até 2024, prevê-se que mais de 20 mil milhões de dólares em novo capital entrem no mercado, elevando o financiamento total de três anos das empresas de chips de IA para uns surpreendentes 60 mil milhões de dólares.
O caminho a seguir: sustentando o domínio da Nvidia
Sendo a empresa pública mais valiosa do mundo, existem preocupações sobre a capacidade da Nvidia de manter a sua liderança face à concorrência crescente e às mudanças nas tendências da IA.
Com seu extenso ecossistema de IA e décadas de especialização em GPU, a Nvidia cria obstáculos à entrada de empresas como AMD e Intel que tentam se atualizar no mercado de chips de IA. Clientes e parceiros ainda são atraídos por ele por causa de seu hardware, software, serviços em nuvem e bibliotecas de modelos de IA integrados.
A Nvidia planeja novos designs de chips de IA todos os anos como parte de seu compromisso com a inovação. Suas tentativas de progredir na computação de IA são demonstradas pela plataforma Grace Hopper, que combina GPUs e microprocessadores.
No entanto, com a disparada da demanda por chips, a Nvidia deve garantir a acessibilidade e o preço acessível do produto, o que impõe limites de fornecimento. As vantagens da Nvidia podem ser prejudicadas pelo surgimento de modelos de IA de código aberto e pelo foco na eficiência energética.
A Nvidia emergiu como líder da indústria em chips de IA este ano graças à sua ênfase inicial na tecnologia e à criação de uma ampla gama de parceiros de produtos de IA. O seu sucesso com a IA generativa tornou-a na empresa pública mais valiosa do mundo, mas a manutenção desta supremacia exigirá a gestão de mudanças no ambiente da IA e na concorrência.
A postagem Como o “pocalipse de IA” de US$ 3,34 trilhões da Nvidia superou a Microsoft e a Apple apareceu pela primeira vez no Metaverse Post.