Principais conclusões
Fhenix e Privasea fazem parceria para desenvolver aplicativos seguros de IA.
Concentre-se na criptografia totalmente homomórfica (FHE) e na extensão da biblioteca TFHE-rs da Zama.
Colaboração em iniciativas de aceleração de software e hardware.
Fhenix, um nome líder em tecnologia blockchain, anunciou uma parceria com a Privasea, pioneira em IA e computação de inferência privada descentralizada (DePIN). Esta colaboração visa avançar no desenvolvimento de aplicações seguras de IA usando criptografia totalmente homomórfica (FHE).
1/ Hoje temos o prazer de anunciar uma parceria com @Privasea_ai, líder em computação AI + DePIN com foco em FHEML. Juntos, trabalharemos para avançar no desenvolvimento de aplicações seguras de IA usando criptografia totalmente homomórfica (#FHE). pic.twitter.com/OcJw59LdEO
-Fhenix (@FhenixIO) 13 de junho de 2024
Fhenix é uma rede Ethereum Layer 2 focada na confidencialidade de dados e uma plataforma blockchain que aproveita a criptografia totalmente homomórfica (FHE) para permitir cálculos confidenciais na cadeia no Ethereum que permitem contratos inteligentes criptografados de ponta a ponta. Por outro lado, Privasea é especializada em computação focada em IA e FHEML. Seu foco principal é garantir que os modelos de IA operem de forma segura e privada.
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IA segura com FHE
A parceria entre Fhenix e Privasea ampliará os limites das aplicações seguras de IA. A colaboração se concentrará na ampliação da biblioteca TFHE-rs da Zama, um componente crítico da infraestrutura FHE. Esta extensão aprimorará os recursos do FHE, tornando-o mais versátil para aplicações de IA. Além disso, Fhenix e Privasea trabalharão na integração dos aplicativos de IA da Privasea com a infraestrutura de Camada 2 da Fhenix. Esta integração proporcionará um ambiente acolhedor para o desenvolvimento e implantação de soluções seguras de IA, que aproveitarão as vantagens da avançada tecnologia blockchain da Fhenix.
A Fhenix e a Privasea visam otimizar o desempenho das operações FHE, o que resultará em maiores velocidades e eficiência. Esta abordagem dupla garantirá que as aplicações de IA possam operar em escala e atender às demandas de vários setores.
Ao combinar a experiência da Fhenix e da Privasea, essas duas empresas pretendem criar um ambiente mais seguro e eficiente para cálculos de IA. Essa necessidade tornou-se cada vez mais aparente com o surgimento da IA e dos modelos de linguagem grande (LLMs), como o Chat GPT, que dependem de extensos conjuntos de dados para seus processos de treinamento.