Escrito por: MT Capital
A MT Capital sempre esteve comprometida em investir em empresas inovadoras com potencial tecnológico disruptivo. Acreditamos que a rede de infraestrutura física descentralizada (DePIN) que combina criptografia totalmente homomórfica (FHE) com IA é um caminho importante no futuro. A tecnologia FHE pode realizar cálculos mantendo a criptografia dos dados, garantindo privacidade e segurança durante todo o processo de processamento dos dados. A combinação de IA e DePIN pode não apenas utilizar recursos de computação externos com eficiência, mas também realizar análises complexas de dados e tarefas de aprendizado de máquina sem se preocupar com vazamento de dados. A posição de liderança e as vantagens tecnológicas da Privasea neste campo são altamente consistentes com a estratégia de investimento da MT Capital. Acreditamos que, ao apoiar a Privasea, promoveremos o desenvolvimento da via FHE AI DePIN e contribuiremos para o desenvolvimento seguro e sustentável da economia digital global.
1. O que é criptografia totalmente homomórfica (FHE)?
A criptografia totalmente homomórfica (FHE) é uma tecnologia de criptografia que permite que operações aritméticas ou lógicas sejam executadas diretamente no texto cifrado, mantendo o estado criptografado dos dados. Isso significa que o processamento complexo pode ser realizado em dados criptografados sem a necessidade de descriptografá-los em texto não criptografado, o que é revolucionário na manutenção da privacidade e segurança dos dados.
Em cenários tradicionais de processamento de dados, para realizar cálculos, os dados devem primeiro ser descriptografados, um processo que expõe informações confidenciais e aumenta o risco de roubo ou uso indevido de dados. A aplicação da tecnologia FHE mudou tudo completamente. Com o FHE, os dados criptografados podem ser inseridos diretamente no processo de cálculo, enquanto os resultados do cálculo permanecem criptografados até que sejam necessários para visualização dos resultados. Esse recurso é importante para setores que precisam lidar com dados confidenciais, como os setores financeiro, médico e governamental.
O FHE também permite a terceirização do processamento de dados sem sacrificar a confidencialidade dos dados. As empresas podem enviar dados criptografados a provedores de serviços terceirizados para análises complexas de dados ou tarefas de aprendizado de máquina sem se preocupar com vazamento de dados, porque o provedor de serviços não pode ver os dados originais durante todo o processo.
2.Privasea: a primeira rede AI+DePIN usando FHE
Privasea usa tecnologia FHE para fornecer privacidade e segurança de dados, aproveitando IA e arquitetura de rede distribuída para permitir processamento e análise de dados complexos, mantendo os dados totalmente criptografados. Isso significa que os usuários podem realizar aprendizado de máquina e outros cálculos avançados sem expor os dados originais, o que é impossível na computação em nuvem tradicional, subvertendo a computação privada.
A plataforma Privasea adota vários esquemas avançados de FHE, como TFHE e CKKS, que fornecem um alto grau de proteção da privacidade de dados, garantindo ao mesmo tempo precisão e eficiência de cálculo. Entre eles, a solução TFHE suporta operações rápidas de bits dentro de um único ciclo de instrução, enquanto a solução CKKS otimiza a capacidade de processar números de ponto flutuante, permitindo que a Privasea apoie efetivamente uma variedade de pesquisas científicas complexas e aplicações comerciais, como análises financeiras e médicas. tarefas de processamento de dados e aprendizado de máquina.
Além disso, a Privasea implementa o Privanetix, uma rede de computação distribuída altamente escalável. Esta rede consiste em vários nós de computação, cada nó pode realizar operações FHE e fornecer os recursos de computação necessários. Esta arquitetura distribuída não só melhora as capacidades de processamento da plataforma, mas também melhora a redundância e a tolerância a falhas do sistema, garantindo alta disponibilidade e confiabilidade dos serviços. Esta integração da IA com redes distribuídas permite que a Privasea lide com tarefas avançadas de IA, como aprendizagem profunda, reconhecimento de padrões e aprendizagem de máquina, que normalmente requerem enorme poder de computação e um alto grau de proteção de dados. Por exemplo, os utilizadores da indústria médica e de saúde podem utilizar o Privasea para analisar com segurança dados sensíveis de pacientes, prever doenças e optimizar planos de tratamento, sem se preocuparem com a violação dos regulamentos de protecção de dados.
Privasea também fornece um conjunto exclusivo de contratos inteligentes que permite aos usuários gerenciar e automatizar processos de processamento de dados por meio de contratos inteligentes, incluindo verificação de dados, saída de resultados e alocação e recompensa de tarefas de computação, enquanto mantém a criptografia de dados. Esses contratos inteligentes são executados em um livro-razão distribuído, o que não só garante a transparência e rastreabilidade do processo, mas também permite a distribuição automática de incentivos com base nos recursos computacionais fornecidos pelos nós. Este mecanismo de incentivo baseado em blockchain melhora ainda mais a participação na rede e a eficiência computacional, à medida que cada nó é motivado a fornecer serviços confiáveis. Isso faz do Privasea não apenas uma plataforma de criptografia e processamento de dados, mas um ecossistema completo de dados criptografados.
Através da API da Privasea, os desenvolvedores podem acessar facilmente esse sistema complexo e usar seus recursos poderosos para desenvolver e implantar seus próprios aplicativos de IA. Estas aplicações são capazes de aproveitar redes distribuídas para distribuir cargas computacionais, garantindo ao mesmo tempo a integridade e a segurança dos dados, o que é especialmente importante para aplicações blockchain que precisam lidar com grandes quantidades de dados confidenciais.
3. A parceria com Solana demonstra o potencial da adoção em massa
Utilizando a tecnologia FHE, a Privasea foi pioneira no lançamento da aplicação ImHuman, que não só demonstra a aplicação da FHE em ataques anti-Sybil, mas também marca o seu potencial de adoção em massa no campo da criptografia. Os ataques Sybil são uma grande ameaça nas redes descentralizadas, especialmente no espaço de lançamento aéreo, onde os atacantes criam um grande número de identidades falsas para manipular a rede ou obter vantagens injustas. O aplicativo ImHuman combate efetivamente esses ataques de maneira segura e que preserva a privacidade.
A Privasea planeja implantar sua tecnologia na rede Solana e se tornar a primeira aplicação de Prova de Humanidade em Solana. O alto desempenho e a baixa latência do Solana o tornam uma plataforma blockchain ideal para suportar a tecnologia FHE da Privasea e as necessidades de computação de IA. Esta implantação não só aumentará a segurança do ecossistema Solana, mas também demonstrará o potencial do FHE em aplicações Web3. Ao ser executado no Solana, o aplicativo ImHuman da Privasea é capaz de autenticar usuários de forma mais ampla, garantindo a segurança e a confiabilidade da rede e, ao mesmo tempo, protegendo a privacidade do usuário.
O aplicativo ImHuman funciona usando dados biométricos do usuário para criar uma identidade digital exclusiva. Primeiro, os usuários precisam escanear seus vetores faciais por meio da câmera frontal do aplicativo. Esse processo é concluído inteiramente no dispositivo do usuário, garantindo que dados confidenciais não serão vazados. Esses dados são então criptografados e convertidos em um NFT que representa o vetor biométrico criptografado do usuário. Isso aproveita as características do FHE, que é realizar cálculos complexos sem descriptografar os dados, garantindo a segurança e privacidade dos dados.
Quando um usuário se autentica, o aplicativo ImHuman verifica novamente as características faciais do usuário e compara os dados recém-capturados com os dados criptografados armazenados no blockchain. Este processo também utiliza a tecnologia FHE para garantir que os dados não serão descriptografados durante o processo de verificação, evitando assim efetivamente o risco de vazamento de dados. Além disso, como o NFT de cada usuário é gerado com base em sua biometria exclusiva, é difícil copiá-lo ou falsificá-lo, aumentando muito a dificuldade de realizar um ataque Sybil.
Com o aplicativo ImHuman, a Privasea não apenas fornece uma ferramenta poderosa para aumentar a segurança de redes descentralizadas, mas também demonstra a viabilidade da tecnologia de criptografia totalmente homomórfica em aplicações do mundo real. Este método de autenticação baseado em biometria e FHE fornece uma solução segura e que preserva a privacidade para redes descentralizadas, tornando o ImHuman da Privasea o primeiro aplicativo com potencial de adoção em massa no campo FHE. Além disso, ao emitir recompensas de lançamento aéreo aos participantes, o ImHuman também pode incentivar a participação dos usuários e o uso contínuo, promovendo ainda mais sua adoção generalizada. Esta solução inovadora proporciona uma nova estratégia de defesa contra ataques Sybil.
4. Comparação entre Privasea e soluções existentes de Prova de Humanidade
Nos esquemas atuais de Prova de Humanidade, projetos como Worldcoin e Protocolo Humano enfrentam riscos de conformidade e problemas de privacidade. Tomando a Worldcoin como exemplo, a investigação recentemente concluída pelo Gabinete do Comissário de Privacidade de Hong Kong mostrou que as operações da Worldcoin em Hong Kong violaram a Lei de Privacidade. A investigação descobriu que as pessoas que participam do projeto Worldcoin precisam coletar imagens faciais e da íris por meio de digitalização da íris para verificar a identidade humana. Esta prática envolve sérios riscos de privacidade de dados pessoais. Portanto, o Comissário de Privacidade de Hong Kong solicitou à Worldcoin que parasse de coletar íris e imagens faciais dos cidadãos em Hong Kong.
O Human Protocol conduz a verificação coletando dados de resposta a tarefas do usuário, dados de interação, informações do dispositivo e do navegador, localização geográfica e dados de comportamento do usuário. Embora estes dados sejam anonimizados e encriptados antes da utilização, ainda envolvem a recolha de uma grande quantidade de dados pessoais e apresentam certos riscos de privacidade e conformidade.
Em contraste, o Privasea foi projetado para prestar mais atenção à proteção da privacidade do usuário. O DApp “ImHuman” da Privasea usa tecnologia FHE para verificação de identidade do usuário e não precisa coletar informações confidenciais, como o rosto do usuário ou imagens da íris. O processo de verificação ocorre inteiramente no dispositivo móvel do usuário, e os dados vetoriais faciais são criptografados e não transmitidos a nenhum servidor. Desta forma, a Privasea protege ao máximo a privacidade dos utilizadores, ao mesmo tempo que garante a segurança da verificação e evita o risco de fuga de dados.
A Privasea não apenas é líder em proteção de privacidade, mas também fornece soluções poderosas de privacidade e segurança de dados por meio da integração das tecnologias FHE, DePIN e ZK. Essas tecnologias permitem que a Privasea execute processamento e análise de dados complexos sem expor os dados do usuário, reduzindo ainda mais os riscos de conformidade. Esses recursos incomparáveis de proteção de privacidade e segurança de dados diferenciam a Privasea da concorrência como a solução de Prova de Humanidade líder do setor.
5.Accseal e Privasea unem-se para se aprofundar na computação de privacidade
Privasea estabelece novos padrões em computação de privacidade com seus recursos técnicos superiores FHE, DePIN e ZK. Como pioneira em AI DePIN, a Privasea estabelece uma nova referência em privacidade e segurança de dados através de sua inovadora solução FHE Machine Learning (FHEML) que combina perfeitamente redes de computação distribuídas com medidas de segurança avançadas. O DApp "ImHuman" introduzido pela Privasea usa a tecnologia FHE para implementar com segurança a "Prova de Humanidade" (PoH) e criptografa diretamente os dados do vetor facial no dispositivo móvel do usuário sem transmiti-los através do servidor, melhorando significativamente a proteção da privacidade e a segurança do usuário dados. .
Neste contexto, a Privasea alcançou uma cooperação estratégica com a Accseal para fortalecer ainda mais as suas vantagens tecnológicas. Como líder em aceleração de hardware de computação privada, a Accseal fornecerá à Privasea suporte de aceleração de hardware para melhorar a eficiência e o desempenho de suas operações FHE. As duas partes explorarão em conjunto a possibilidade de integração das tecnologias ZK e FHE, com o objetivo de melhorar a eficiência da computação de privacidade e expandir o seu âmbito de aplicação.
Com esta parceria, a Privasea não só demonstra a sua liderança no espaço FHE, mas também leva o seu projeto DePIN a novos patamares. A Accseal desenvolverá novos produtos de aceleração de hardware para fornecer suporte de aceleração computacional para aplicativos de camada superior, como o Privasea, promovendo ainda mais o desenvolvimento da tecnologia de computação privada. A cooperação entre as duas partes anuncia um novo avanço no campo da computação de privacidade, especialmente a aplicação no projecto DePIN será mais extensa e aprofundada.
