Com o Xai, potencialmente bilhões de jogadores tradicionais podem possuir e negociar itens valiosos em seus jogos favoritos pela primeira vez, sem a necessidade de usar carteiras criptografadas.
FUTURO DE XAI
A IA eXplicável representa obviamente uma nova fronteira da inteligência artificial que está ganhando cada vez mais importância e atenção. A criação de modelos de aprendizado de máquina explicáveis e transparentes pode ajudar a melhorar a confiança do usuário na IA e a identificar e corrigir quaisquer preconceitos ou distorções nos dados de treinamento. XAI visa criar um conjunto de técnicas de aprendizado de máquina que produzam modelos mais explicáveis, mantendo um alto nível de desempenho de aprendizado (precisão de previsão). O objetivo geral do XAI é avançar na compreensão humana dos sistemas artificiais, a fim de satisfazer um determinado desiderato. Técnicas XAI serão desenvolvidas para fornecer explicações mais profundas e abrangentes. O objetivo final é criar um futuro onde a IA e os humanos possam trabalhar juntos de forma integrada, com os humanos compreendendo e confiando nos processos de tomada de decisão do sistema de IA.
Assim, a explicabilidade das Inteligências Artificiais (XAI) tornou-se um dos desafios do Machine Learning e é hoje parte integrante do trabalho dos Cientistas de Dados, que são chamados a convencer os utilizadores da aceitabilidade do raciocínio dos seus modelos.