O chatbot Meta Al está mais disposto a compartilhar os dados nos quais foi treinado do que o Meta.
Quando o Business Insider fez uma série de perguntas ao Meta Al sobre quais dados ele foi treinado e como o Meta obteve esses dados, o chatbot deu algumas respostas interessantes.
Meta Al disse ao Business Insider que foi treinado em grandes conjuntos de dados de transcrições de vídeos do YouTube. Além disso, disse que a Meta tem seu próprio web scraper bot chamado “MSAE”, um acrônimo para Meta Scraping and Extraction, que, segundo ela, coleta grandes quantidades de dados da web para treinar modelos Al.
Meta não havia divulgado a existência deste raspador antes. Os termos de serviço do YouTube proíbem o uso de bots e scrapers para coletar seus dados, e o uso de tais dados sem sua permissão, algo que a OpenAl recentemente foi investigada por supostamente fazer.
Um porta-voz da Meta não negou nenhuma das respostas da Meta Al sobre seu raspador ou dados de treinamento. BI forneceu ao Meta os prompts usados. Em vez disso, o porta-voz sugeriu que Meta Al poderia estar incorreta.
“Tal como acontece com todos os sistemas generativos de Al, os modelos podem retornar resultados imprecisos ou inadequados”, disse o porta-voz. “Continuaremos a melhorar esses recursos à medida que evoluem e mais pessoas compartilham seus comentários.”
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