Pense nisso como um cérebro descentralizado construído a partir de GPUs não utilizadas. Seu objetivo é oferecer poderoso poder de processamento para inteligência artificial e diferentes áreas a um custo barato.
Antes de junho de 2022, a io.net estava focada no desenvolvimento de sistemas de análise de nível institucional para o mercado de ações e o mercado de criptomoedas dos EUA. Usando estratégias de negociação de alta frequência (HFT), o objetivo deles era fornecer rastreamento instantâneo de dados de mais de 1.000 ações e 150 criptomoedas. Este sistema teve que operar com um atraso inferior a 200 milissegundos dos eventos de mercado para que as ordens fossem executadas.
A descoberta do Ray.io revolucionou o gerenciamento de infraestrutura, permitindo-lhes construir seus sistemas em menos de 6 meses. Porém, devido aos altos preços das GPUs, ficou caro operar os sistemas.
As demandas cada vez maiores de aplicativos de aprendizado de máquina e o fim da Lei de Moore fizeram com que os aplicativos distribuídos se tornassem a norma. Isso exigiu novas ferramentas e estruturas de software para preencher a lacuna cada vez maior entre as demandas de aplicativos e o desempenho de nó único.
#io.net é uma rede GPU descentralizada para fornecer poder de computação ilimitado para aplicativos de aprendizado de máquina. Sua missão é fornecer acesso justo agregando mais de 1 milhão de GPUs de data centers independentes, mineradores de criptografia e projetos de criptografia como Filecoin ou Render.
As soluções são as seguintes: Os principais provedores de nuvem precisam aumentar a capacidade existente da GPU em 2 a 3 vezes. io.net resolve esse problema usando data centers independentes, mineradores de criptografia e GPUs de consumo, fornecendo 200 exaFLOPs adicionais de capacidade. Oferece um serviço mais controlável, flexível e econômico, usando um modelo descentralizado e distribuído. Os usuários podem criar clusters em menos de 1,5 minutos e obter acesso até 90% mais barato.
#ionet garante privacidade e segurança dos dados, evitando trabalho não autorizado em GPUs alugadas. Todo o tráfego de rede reside em uma VPN mesh para garantir segurança máxima. Além disso, a conformidade com SOC2 é importante.
