io.net

Os primeiros 500 milhões de tokens serão distribuídos de acordo com as regras.

Comunidade: 250.000.000 IO, representando 50,00% do fornecimento total;

P&D e ecologia: 80.000.000 IO, representando 16,00% da oferta total; Investidores sementes: 62.000.000 IO, representando 12,50% da oferta total;

Investidores Série A: 51.000.000 IO, representando 10,20% da oferta total;

Contribuintes principais: 56.500.000 IO, 11,30% da oferta total.

io.net tem vantagens sobre outros projetos.

Essencialmente, os projetos descentralizados de poder de computação emergentes pertencem à categoria Depin, e o projeto Depin em Solana experimentou um boom no ano passado. Os três conceitos de IA, Solana e Depin estão sobrepostos.

Além de uma boa seleção de faixas, io.net também teve uma cooperação profunda com a Render Network nos primeiros dias. Naquela época, o RNDR estava em um ciclo ascendente, passando de menos de US$ 4 para US$ 13 em dois meses.

A faixa de IA foi selecionada para todos. A IA é obrigatória. A Nvidia agora supera o valor de mercado da Apple.

Além disso, a Apple não está mais apegada ao fornecimento de energia e fez a transição para a implantação do poder de computação de IA ainda é um oceano azul, e o potencial simbólico do poder de computação de tokens de IA é inevitável.

A maior vantagem do io.net é a GPU descentralizada

A agregação descentralizada de recursos do io.net é um de seus principais recursos, que permite que a plataforma utilize recursos de GPU distribuídos em todo o mundo para fornecer o suporte computacional necessário para tarefas de IA e aprendizado de máquina. O objetivo desta estratégia de agregação de recursos é otimizar o uso de recursos, reduzir custos e fornecer acessibilidade mais ampla.

A alocação e agendamento dinâmico de recursos do io.net é uma das funções principais da plataforma. A chave é gerenciar e otimizar com eficiência o uso de recursos de computação para atender às diversas necessidades de computação dos usuários. Este sistema utiliza inteligência e automação para garantir que as tarefas de computação sejam executadas nos recursos mais apropriados, maximizando ao mesmo tempo a utilização e o desempenho dos recursos.

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