AIGC está se desenvolvendo rapidamente em todo o mundo. Muitos projetos estão presos em dificuldades, como capacidade insuficiente de GPU, lentidão, tempo de inatividade de tarefas e colapso do projeto. Como estrela em ascensão do projeto ecológico Solana, io.net, que visa conceitos de IA e o DePIN. acompanhar, como integrar o controle de projetos e os serviços de computação em nuvem tornaram-se direções importantes para conquistar o mercado. A 11ª edição da TinTinAMA fala com você sobre a estratégia de implantação de rede GPU da io.net.
Às 20h do dia 23 de maio, o 11º evento TinTinAMA foi realizado com sucesso. A transmissão ao vivo convidou o chefe da io.net Ásia-Pacífico, Asa, e o gerente de produto da io.net, Bill, para a sala de transmissão ao vivo do evento para conduzir uma análise aprofundada do io. net sob a onda de geração de inteligência artificial solução de poder de computação para resolver as atuais dificuldades operacionais da rede GPU. Este evento online atraiu um total de 2 W+ espectadores para participar, e muitos espectadores também interagiram de perto com os convidados na sala de transmissão ao vivo.
Amigos que perderam a transmissão ao vivo podem clicar para reproduzir:
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AI + DePIN + Solana, a lógica de poder de computação do io.net
A partir de 2023, a onda quente de inteligência artificial generativa (AIGC) aumentará e toda a comunidade de desenvolvedores de IA enfrentará uma escassez de GPUs. A demanda do mercado por GPUs é enorme, mas enfrenta o problema real de oferta e demanda inconsistentes. Para esse fim, io.net integra plataformas de GPU por meio de integração centralizada e utilização de diferentes data centers e provedores de serviços, permitindo que todos realizem o uso eficiente de GPUs e aliviem a escassez de GPUs.
Como um projeto conceitual com AI + DePIN + Solana, io.net é baseado na plataforma de computação de IA descentralizada Solana e está comprometido em fornecer às empresas de IA e ML integração de recursos de GPU, desde o treinamento do modelo até a inferência, proporcionando baixo custo e alta eficiência. serviços de computação em nuvem. A plataforma pode obter poder de computação de data centers independentes, mineradores de criptomoedas e projetos de criptografia como Filecoin ou Render, integrando GPUs para fornecer às empresas-alvo serviços de computação em nuvem mais econômicos.
De acordo com as apresentações dos convidados e informações do site oficial, o número total de clusters io.net atualmente excede 4 W, a segunda temporada do programa de recompensa Ignition também está em andamento e o endereço do contrato token IO foi anunciado em abril deste ano, io; .net anunciou que sua rede possui mais de 2 W A 100 GPUs e mais de 52 W GPUs e CPUs. O valor total da infraestrutura ultrapassou a marca de US$ 2 bilhões, com lucros totais de aproximadamente US$ 102 W. Ela completou uma série de. projetos liderados por Hack VC, Solana Labs, ArkStream, Animoca Brands, OKX Ventures e outros investidores conhecidos participaram do financiamento Série A de US$ 30 milhões, que trouxe uma base financeira sólida para o rápido desenvolvimento do projeto na fase inicial.
Explorando a arquitetura de operação técnica do io.net
Analisando ainda mais a lógica de composição do produto do io.net, com o suporte da rede subjacente de GPU descentralizada e do mecanismo IO da camada de computação programável, ele conecta principalmente usuários e provedores de poder de computação por meio de três partes de produto, incluindo IO Cloud, IO Worker, IO Explorer:
IO Cloud: Implante e gerencie clusters de GPU descentralizados, perfeitamente integrados ao IO-SDK, fornecendo soluções técnicas para dimensionar inteligência artificial e aplicativos Python
IO Worker: fornece aos usuários rastreamento de computação em tempo real, operações de dispositivos de rede conectados e uma visão panorâmica, monitora dispositivos e executa operações rápidas a qualquer hora e em qualquer lugar
IO Explorer: fornece aos usuários dados estatísticos abrangentes e visibilidade da nuvem GPU para monitorar, analisar e compreender de maneira fácil e instantânea os detalhes complexos da rede io.net, fornecendo visibilidade abrangente das atividades da rede, estatísticas importantes, recompensas de dados, etc.
IO Cloud e IO Workers colaboram para resolver desafios
“Para IO Cloud e IO Worker, um grande desafio é como combinar perfeitamente a correlação entre os dados da GPU em diferentes cenários de rede. No entanto, pode ser necessário descobrir o número de GPUs de um país. algumas dessas GPUs são IPs públicos e algumas são IPs privados em diferentes cenários de rede. Em seguida, use tecnologia de rede e data centers para colocar essas GPUs no mesmo cenário de rede para obter interação de dados estável e garantir a estabilidade. Sexo é uma questão desafiadora. diz.
A fim de melhor resolver os desafios técnicos enfrentados pelo IO Cloud e pelo IO Worker, Bill disse: "Por um lado, io.net usa contêineres Docker e alguns meios virtuais para garantir o ambiente técnico durante o processo de execução técnica e realizar a conexão entre o ambiente técnico e o host. A segmentação garante que o processo de execução técnica não será separado do ambiente de contêiner correspondente, por outro lado, por meio de meios de vendas não técnicos, como medidas punitivas, cada operador de nó pode participar; um certo grau de compromisso para evitar alguma manipulação maliciosa ".
Aproveite a pilha de tecnologia Ray para suportar um grande número de tarefas simultâneas
Além de mostrar superioridade técnica na resolução de desafios técnicos, o io.net também implementa de forma inteligente a interação de nós no tratamento de tarefas simultâneas. Atualmente, a plataforma de pilha de tecnologia na qual o io.net se baseia para lidar com um grande número de tarefas simultâneas é Ray. Contanto que não haja dezenas de milhões de nós executando tarefas, um volume estável de tarefas pode ser gerado e implantado continuamente. vários nós da rede; se o grau de interação envolvido em tarefas simultâneas for particularmente alto, poderá ter um certo impacto na operação da rede. Será necessário treinamento e ajuste fino do modelo de inteligência artificial, e não haverá tempo real. interação de mais dados em nós de função autônoma.
Relacionamento cooperativo amigável, io.net ancora a tokenização do poder de computação
Diante da concorrência potencial com outras redes de computação descentralizadas, a Asa acredita que io.net, Render e Filecoin são parceiros amigáveis. “Na verdade, para projetos no mesmo caminho do DePIN, todos esperamos alcançar uma cooperação estreita com você. Esses excelentes seniores também podem permitir que a io.net encontre melhores soluções em diferentes dimensões, como estabilidade de dados e escalabilidade. e realmente capacitar o futuro sustentável da faixa AI + DePIN.” Além disso, Asa acrescentou que io.net, Render e Filecoin não são conceitos totalmente competitivos e ainda existem algumas diferenças de produto entre eles. Render se concentra principalmente na renderização de IA. , e o Filecoin concentra-se principalmente no armazenamento de dados. Portanto, neste processo, a cooperação da io.net com eles também tem uma parte “cada um precisa do que precisa”.
Falando sobre o desenvolvimento sustentável de longo prazo do modelo econômico, Asa acredita que o io.net é diferente de outros ecossistemas que dependem de recompensas em bloco “Temos uma equipe de negócios BD muito forte no lado da demanda para conduzir alguns cenários de uso da rede. Quando o lado da demanda Se a oferta de dinheiro for maior do que a produção do lado da oferta, não há necessidade de depender de tokens para ganhar dinheiro.” Para io.net, há também um roteiro econômico de médio a longo prazo chamado computação.” tokenização de poder, que utiliza o poder computacional por meio de tokenização, os usuários percebem a valorização do poder computacional no processo de participação na compra, compartilham a receita de dados correspondente e se tornam ativos estratégicos dos usuários no futuro; Por esse motivo, a io.net também fornece canais de suporte oficiais para a tokenização do poder computacional. Ao reduzir o limite para comprar e possuir poder computacional, mais investidores de varejo podem participar de transações no mundo real.
Abra os braços para a inovação ecológica e caminhe com os desenvolvedores
Atualmente, o ecossistema io.net ainda está nos estágios iniciais de desenvolvimento. Espera-se que um TGE (evento de geração de tokens) seja realizado no próximo mês. Depois disso, mais fundos e subsídios do ecossistema serão gerados, e o Hackathon será realizado. lançado para mais parceiros como Solana. Esteja preparado para apoiar totalmente o desenvolvimento do io.net.
Como a camada inferior da pilha de tecnologia de IA, io.net precisa de mais projetos para realizar experimentos inovadores no ecossistema. Por exemplo, se mais projetos de suporte de poder de computação estiverem dispostos a aderir, mais armazenamento, privacidade e outros middlewares poderão ser adicionados. lançados, bem como robôs de bate-papo, aplicativos inovadores, como agentes de IA, aumentarão o uso do ecossistema io, realizarão mais iterações de produtos e atualizações de otimização e promoverão o desenvolvimento descentralizado. Enfrentando a tendência de desenvolvimento futuro da tecnologia Web3, para io.net, o layout mais voltado para o futuro é a operação em cluster. Sob a situação de demanda computacional cada vez mais restrita, a eficiência do nó GPU pode ser usada de forma mais rápida e eficiente para concluir a tarefa. implantação e planejamento estratégico de produtos, podemos combater com sucesso a guerra de preços do poder de computação da IA.
Em direção ao objetivo final de desenvolvimento de construir uma "Internet GPU", temos motivos para acreditar que io.net encontrará um caminho superior para resolver o dilema da escassez de computação na onda de desenvolvimento AIGC e se transformar na maior plataforma de computação de inteligência artificial do mundo no futuro próximo!
