$NEAR Os fundos explodirão quando chegar a vez. A meta é 50 dólares americanos.

1) O fundador da NEAR, Illia Polosukhin, tem uma longa experiência em IA: ele é o co-construtor da arquitetura Transformer. A arquitetura Transformer é a arquitetura básica do ChatGPT para treinamento de grandes modelos de linguagem LLMs hoje, o que é suficiente para provar que o chefe do NEAR tinha experiência em estabelecer e liderar sistemas de grandes modelos de IA antes de estabelecer o NEAR.

2) NRAR lançou NEAR Tasks na NEARCON 2023: seu objetivo é treinar e melhorar modelos de inteligência artificial. Simplificando, o demandante de treinamento de modelo (Fornecedor) pode liberar solicitações de tarefas na plataforma e fazer upload de materiais de dados básicos, os usuários (Taskers) podem. participar de tarefas de resposta e realizar operações manuais, como anotação de texto e reconhecimento de imagem para os dados. Após a conclusão da tarefa, a plataforma recompensará o usuário com tokens NEAR, e esses dados rotulados manualmente serão usados ​​para treinar o modelo de IA correspondente.