Jensen Huang, CEO da Nvidia, fez um discurso na COMPUTEX 2024 em 2 de junho de 2024. Aqui estão os pontos principais:
* GPUs são usadas para computação gráfica, simulação e inteligência artificial.
* A Nvidia acredita que a IA está entrando em uma nova fase em que pode compreender as leis da física e se basear em dados do mundo real.
* A Nvidia desenvolveu um novo chip chamado Blackwell, projetado especificamente para IA.
* Blackwell é o computador mais complexo e de alto desempenho já construído. A GPU Blackwell B200 tem um total de 208 bilhões de transistores e é fabricada usando o processo 4NP TSMC desenvolvido pela própria NVIDIA, permitindo a conexão de dois chips GPU no mesmo chip. Além disso, a Blackwell usa a segunda geração do Transformer Engine, dobrando a carga computacional com inferência de IA de 4 bits. Em comparação com a GPU Hopper, a GPU Blackwell B200 tem 128 bilhões a mais de transistores, 5x o desempenho de IA a 20 petaFlops por. chip e 4x a memória onboard. Além disso, esta GPU é combinada com 8 pilhas HBM3e, oferecendo a memória mais rápida do mundo com velocidades de transferência de dados de 8 TB/s e até 192 GB de memória HBM3e. A GPU NVIDIA Blackwell B200 é um dos dois chips usados pela Blackwell em muitos designs diferentes. Esta é a primeira GPU da NVIDIA a usar um novo tipo de design chamado chiplet (MCM), que consiste em dois chips computacionais. O design do chip ajuda a NVIDIA a melhorar o desempenho e reduzir os custos de produção. Este é um passo importante no desenvolvimento da tecnologia da NVIDIA.* Arquitetura: Grace Hopper
* Tamanho: 5 nm
* Número de transistores: 208 bilhões
* Desempenho de IA: 20 petaflops
* Memória: HBM3
* Largura de banda da memória: 2 TB/s
* Interface: PCIe Gen 5
O discurso de Jensen Huang mostra que a Nvidia está a apostar alto no futuro da IA. A empresa acredita que a IA tem potencial para revolucionar muitas indústrias e está a investir fortemente no desenvolvimento de novas tecnologias que ajudarão a concretizar esse potencial.
A MOEDA ESTÁ NA NOVA ONDA?