Top 4 Altcoins Baseados em IA para Comprar com Lucro de US$ 1 Milhão Até Dezembro
1. NEAR Protocol (NEAR)
O NEAR Protocol (NEAR) vem ganhando atenção como uma plataforma de computação em nuvem descentralizada. Ele aborda problemas tradicionais de blockchain, como transações lentas, rendimento limitado e fraca interoperabilidade. O NEAR atualmente está em 19º lugar no CoinMarketCap, com uma capitalização de mercado de US$ 8 milhões.
Nas últimas 24 horas, o preço do NEAR Protocol sofreu uma ligeira queda de 7% no valor. No entanto, o preço subiu mais de 20% no mês passado. Isso representa uma tendência ascendente significativa, marcando um aumento de 357% no ano passado. O NEAR agora é visto como uma das melhores criptomoedas de inteligência artificial que pode atingir o status de milionário até dezembro.
2. Fetch.AI (FET)
O Fetch.AI (FET), uma instalação inovadora de pesquisa de IA, está desenvolvendo uma rede de aprendizado de máquina descentralizada e de acesso aberto alimentada pela tecnologia blockchain. Este projeto visa descentralizar e agilizar transações on-line, aumentando a eficiência e melhorando a experiência geral do usuário.
Nas últimas 24 horas, o preço do Fetch.AI caiu ligeiramente em 1,5%, com seu preço de negociação atingindo US$ 2,25. A capitalização de mercado da moeda atualmente é de US$ 1,9 bilhão, colocando-a na 57ª posição no ranking global de capitalização de mercado.
3. Render (RNDR)
O Render (RNDR) é pioneiro na transformação da criação de conteúdo digital com sua plataforma de renderização descentralizada e alimentada por GPU. Conectar aqueles que precisam de serviços de renderização com proprietários de GPU que têm recursos ociosos alavanca o OctaneRender para eficiência. Esta abordagem inovadora maximiza o poder de computação subutilizado, criando um novo fluxo de renda para proprietários de GPU.
4. Bittensor (TAO)
O Bittensor (TAO) está na vanguarda da fusão de blockchain com inteligência artificial para revolucionar o aprendizado de máquina. Esta iniciativa inovadora visa tornar o desenvolvimento e a aplicação do aprendizado de máquina mais acessíveis e colaborativos, promovendo um ecossistema de IA compartilhado.