Uma das tecnologias exponenciais que ainda não está recebendo o carinho do público em geral e da mídia é a computação quântica. Nos últimos anos, tive o privilégio de passar um tempo discutindo isso com pessoas do CERN e do Fermi Lab, mas minha conversa com Scott Crowder, vice-presidente de adoção quântica e desenvolvimento de negócios da IBM, teve a combinação certa de teoria e vida real. exemplos, que farão qualquer pessoa compreender o potencial deste campo de pesquisa e suas aplicações empresariais. A IA manterá seu entusiasmo por um bom tempo, como podemos ver pela sua presença generalizada em todos os cantos da Internet. Quantum pode ser a próxima grande novidade. Este é o nosso diálogo.
Quem é você e o que você faz para viver?
Meu nome é Scott Crowder e dirijo os esforços do Quantum da IBM para impulsionar sua adoção, juntamente com nossos parceiros e clientes do setor. Nosso objetivo é construir uma infraestrutura de computação quântica útil e ajudar o mundo a fazer uma transição segura para a computação quântica, nos próximos dez anos ou mais. Sou engenheiro por formação e já trabalhei com semicondutores, antes de assumir a função de CTO da IBM Systems. Com a Quantum, é a primeira vez que temos uma atitude de “usar primeiro”, onde experimentamos coisas com parceiros, ensinamos e aprendemos com os nossos clientes, antes de ampliarmos os projetos. É interessante e divertido.
Quais são os três casos de uso “matadores” do Quantum, pelo que sabemos agora?
Em primeiro lugar, simular a natureza, como a ciência dos materiais – novos materiais, ou química, por exemplo, uma melhor química das baterias, para mencionar algo que está muito “quente” neste momento. Fazemos simulações de física ou tentamos entender como se comportariam proteínas complexas. Estas são operações que implicam um poder computacional superior ao que poderíamos fazer com os computadores atuais.
Em segundo lugar, tentamos encontrar padrões em dados complexos. Por exemplo, a classificação de um dado como fraudulento ou não. Se houver alguma estrutura nos dados diante de nós, a computação quântica é muito melhor do que os computadores clássicos para dar significado a eles e até mesmo captar coisas como falsos positivos. Isso é extremamente útil se quisermos dar sentido ao mundo.
Por último, eu diria, otimização de portfólio, busca de eficiência e otimização de distribuição. Existem aplicações diretas e enormes aqui, para vários setores. Pense nos mercados de mobilidade ou de logística, por exemplo. Este terceiro caso de uso está um pouco mais distante de nós, em termos de tempo de lançamento no mercado, quando comparado aos dois primeiros.
Onde estamos realmente quando se trata da adoção do Quantum no mundo real?
Para simplificar: a Quantum é melhor em fazer o que faz de melhor, ou seja, simulações. Com certeza, para fazer isso em escala, são necessários sistemas maiores. Portanto, estamos olhando para 2030 e além. O que estamos fazendo agora são, digamos, explorações algorítmicas. Trabalhamos com uma combinação de parceiros: conglomerados da indústria pesada, bancos, produtos farmacêuticos, transportes e startups. E, obviamente, universidades e instituições de investigação.
A Big Tech também gosta de Quantum, embora o assunto da cidade seja IA. Intel, Microsoft, Google, AWS: todas possuem investimentos e programas em Quantum, com diferentes abordagens.
Qual é o futuro modelo de negócios da Quantum? Como você vai vendê-lo?
É difícil dizer agora. Devemos fazer algumas suposições. Provavelmente continuará a ser, a médio prazo, um serviço na nuvem, onde os parceiros têm acesso às capacidades Quantum que construímos, através de chamadas API, e podem interagir com os nossos especialistas, que ajudam na prototipagem e na formação. Basicamente, será igual a um modelo de negócios em nuvem padrão. Haverá certamente projectos ad hoc, onde os riscos são elevados, e poderemos desbloquear um enorme valor económico. De certa forma, a abordagem é mais parecida com a forma como tecemos CPUs e GPUs em uma estrutura de computação, e não por meio de um único aplicativo em si, como um Chat GPT para Quantum.
Qual você diria que é o risco número um associado ao Quantum?
A segurança cibernética é com certeza o risco número um. Os futuros computadores quânticos mais poderosos irão quebrar em algum momento a atual criptografia assimétrica, que protege informações públicas e privadas, por exemplo (dados móveis, pagamentos, registros médicos, etc…). A matemática para isso já existe. Existem soluções de criptografia Quantum seguras, mas um ecossistema completo de provedores de segurança e codificação precisará mudar, para dar conta da mudança Quantum e para garantir que tenhamos uma era Quantum segura.
Onde podemos encontrar você e aprender mais sobre a Quantum?
Uma simples pesquisa por qualquer coisa relacionada ao IBM Quantum será suficiente. Também sou ativo nas redes sociais, como o LinkedIn. A IBM escreve muitos artigos sobre Quantum. Precisamos falar sobre isso publicamente e fazer com que as pessoas entendam que isso é real e que tem um grande potencial para agregar um valor tremendo à sociedade e aos negócios, em todos os setores. Você pode pensar que isso é ficção científica, pois nos atingirá na próxima década, mas é uma nova maneira de abordar problemas complexos. Poderia ajudar outras aplicações e casos de uso também, como IA, e é por isso que é o momento certo para falar sobre Quantum.