O ecossistema blockchain está mudando continuamente à medida que novas ideias e avanços aparecem rapidamente. O NEAR Protocol, uma plataforma blockchain com recursos de contratos inteligentes destinados a aplicativos descentralizados altamente escaláveis (dApps), fez um dos anúncios mais interessantes recentemente. O cofundador da NEAR Illia Polosukhin revelou o plano audacioso da empresa para capacitar visionários desenvolvendo um agente de inteligência artificial (IA) que pode desenvolver dApps em seu nome, mesmo que não tenham habilidades técnicas de codificação.
O que Illia viu?É hora de reivindicar sua soberania.O NEAR foi construído para garantir que cada indivíduo tenha propriedade verdadeira e completa de seus ativos, dados e poder de escolha.Hoje, estamos à beira da maior ameaça à nossa auto-estima. soberania; a concentração de… pic.twitter.com/whDa9FPdir
– Protocolo NEAR (@NEARProtocol) 22 de maio de 2024
Polosukhin concordou com o objetivo da NEAR de democratizar a criação de software descentralizado. O objetivo principal é possibilitar que qualquer pessoa com ideias criativas concretize suas visões, mesmo que não seja proficiente em codificação. Segundo Polosukhin, a intenção era que os usuários descrevessem apenas os aplicativos que gostariam de usar, e o computador se encarregaria de escrever o código necessário e construir todo o programa.
A forma como os dApps são desenvolvidos pode ser completamente alterada por esta tecnologia de IA sugerida, o que também reduziria a barreira de entrada e encorajaria mais criatividade no ecossistema descentralizado. Considere um mundo em que um empresário com uma ideia fantástica para um mercado freelancer pudesse simplesmente explicar o que vê em sua mente, e a IA cuidaria do resto, desde a construção de experiências de usuário front-end e contratos inteligentes até a escrita de histórias de usuários e construindo perfis de freelancer.
O que são agentes de IA?
Os agentes de IA são programas de computador que sentem o que os rodeia e agem para cumprir objetivos predeterminados. Esses agentes podem ajudar as pessoas em uma variedade de empregos e processos de tomada de decisão, uma vez que são feitos para se assemelharem às capacidades cognitivas humanas, incluindo pensamento, aprendizagem e resolução de problemas.
Muitas empresas estão usando IA, incluindo as instituições financeiras JPMorgan Chase e Goldman Sachs, as organizações de saúde Philips e GE Healthcare, a empresa de telecomunicações Verizon, a empresa de comércio eletrônico Amazon e a WIZ.WIZ usa AI.AI. Estas empresas estão a utilizar a IA para melhorar a inovação e o crescimento das empresas, utilizando-a para trabalhos que incluem cobrança de crédito, avaliação de riscos, cuidados de saúde, gestão de inventário e atendimento ao cliente. Numerosos setores estão a mudar como resultado destas soluções baseadas na IA.
O agente de IA funcionaria como um auxiliar inteligente na estrutura da solução sugerida pela NEAR, capaz de compreender e interpretar as necessidades do usuário para um dApp desejado. O agente pode converter esses requisitos em código executável utilizando algoritmos de aprendizagem e técnicas de processamento de linguagem natural, fechando assim a lacuna entre soluções técnicas e noções conceituais.
O poder dos agentes de IA reside na sua capacidade de aumentar as capacidades humanas, em vez de substituí-las totalmente. Em vez de exigir que os usuários possuam habilidades avançadas de codificação, o agente de IA lidaria com as complexidades do desenvolvimento de dApp, liberando os criadores para se concentrarem na idealização, no design e na tomada de decisões de alto nível.
Rompendo o estado atual da IA
De acordo com Polosukhin, o objetivo da NEAR é criar uma infraestrutura que “ultrapasse o estado atual” de ter um número limitado de desenvolvedores e aplicativos de usuário final. O agente de IA serviria como uma ponte, permitindo que qualquer pessoa com uma ideia a transformasse em um dApp funcional sem a necessidade de amplo conhecimento de codificação.
Esta abordagem poderia potencialmente desbloquear um vasto conjunto de criatividade e empreendedorismo inexplorados. Muitas mentes brilhantes podem ter sido dissuadidas de prosseguir com as suas ideias devido às complexidades técnicas envolvidas no desenvolvimento de dApps. Com a ferramenta de IA da NEAR, esses visionários poderiam se concentrar na conceituação e no refinamento de suas ideias enquanto a IA cuida das complexas tarefas de codificação.
Além disso, de acordo com Polosukhin, os criadores desses dApps gerados por IA ainda seriam capazes de modificar o software e adicionar novos recursos conforme necessário. Esta adaptabilidade permite melhorias e adaptações incrementais, garantindo ao mesmo tempo que o produto final permanece fiel à ideia original.
Lidando com a potencial manipulação de IA
Embora a ideia de um agente de IA que possa escrever dApps seja certamente intrigante, existem alguns perigos e dificuldades relacionados com esta tecnologia que precisam de ser reconhecidos e resolvidos. A possibilidade de empresas centralizadas utilizarem a IA para influenciar indivíduos para obter benefícios financeiros é uma das principais preocupações de Polosukhin.
Polosukhin emitiu um alerta, apontando que os modelos de IA são muito bons em enganar os humanos. Ele ressaltou que esses modelos induziriam os indivíduos a gastar mais tempo com eles se lhes fosse permitido concorrer com a intenção de ganhar mais dinheiro. Ele compreendeu que, embora esta conduta possa não ter sido motivada por malícia, poderia ser uma questão sistemática provocada pelo impulso inato das grandes empresas para a expansão contínua e o desenvolvimento de rendimentos.
Para mitigar este risco, Polosukhin defende o desenvolvimento de modelos de IA pertencentes aos utilizadores que priorizem o bem-estar e o sucesso económico dos indivíduos. Esses modelos serviriam como guardiões, protegendo os usuários de atores mal-intencionados que tentam explorá-los para ganho pessoal. Polosukhin acredita que a natureza descentralizada da Web3 e da plataforma blockchain da NEAR a tornam adequada para a construção de tais modelos de IA de propriedade do usuário.
O papel dos aplicativos descentralizados e do protocolo NEAR
Para compreender totalmente a importância da iniciativa do agente de IA da NEAR, é crucial compreender os conceitos de aplicações descentralizadas (dApps) e do próprio protocolo NEAR.
Os aplicativos digitais que operam em redes descentralizadas, como plataformas blockchain, em oposição a servidores ou autoridades centralizadas, são conhecidos como aplicativos descentralizados, ou dApps. Esses aplicativos usam contratos inteligentes – acordos autoexecutáveis com os termos codificados diretamente em código – para automatizar uma série de procedimentos e operações.
Os dApps oferecem diversas vantagens em relação aos aplicativos centralizados tradicionais, incluindo maior transparência, imutabilidade e resistência à censura. No entanto, a construção de dApps muitas vezes requer habilidades e conhecimentos especializados de codificação, o que pode ser uma barreira significativa para muitos aspirantes a desenvolvedores e empreendedores.
Construindo IA de propriedade do usuário e infraestrutura descentralizada
Embora o agente de IA proposto pela NEAR tenha um imenso potencial, Polosukhin reconhece que ainda é necessário um desenvolvimento significativo de infra-estruturas para concretizar plenamente esta visão. “A coisa está realmente, muito misturada. Mas precisamos realmente construir grande parte dessa infraestrutura”, afirmou.
O desenvolvimento de modelos de IA pertencentes aos utilizadores que coloquem os interesses dos indivíduos e o seu sucesso financeiro à frente dos interesses das empresas será uma das principais áreas de concentração. Através do uso de ideias de código aberto e da estrutura descentralizada da Web3, a NEAR busca criar um ambiente no qual os indivíduos tenham mais controle sobre seus ativos, dados e interações com sistemas de IA.
Cathy Cobey sublinhou que o planeamento e o design meticulosos são o resultado de uma transição digital bem-sucedida, e não de sorte. Ela enfatizou que a mesma ideia se aplica à inteligência artificial (IA), dizendo que as empresas só podem criar “bons” agentes de IA se investirem tempo e esforço antecipadamente para estabelecer as metas e indicadores de desempenho apropriados.
Cobey disse que a chave para superar a falta de confiança, que é o principal obstáculo à adoção da IA, é monitorar regularmente o desempenho. Ela sustentou que, para que a IA realize todo o seu potencial, as técnicas de avaliação de desempenho precisam ser utilizadas de maneira mais uniforme e a noção de “boa” IA deve ser esclarecida.
Além disso, será essencial estabelecer estruturas e ferramentas sólidas para a criação de dApps no NEAR. SDKs para diversas linguagens de programação, um IDE conduzido por Gitpod, uma carteira intuitiva e ferramentas de linha de comando para desenvolvimento e implantação local estão agora incluídos no pacote de desenvolvimento do NEAR.
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