A Microsoft acredita que a inteligência artificial (IA) é “a tecnologia que define o nosso tempo” e tem estado na vanguarda da investigação e do investimento em IA.
Mas isso não significa que a gigante da tecnologia com sede em Seattle também não esteja prestando muita atenção ao criptoverso, incluindo maneiras pelas quais a tecnologia blockchain e a IA poderão um dia apoiar-se mutuamente.
Na recente Cornell Blockchain Conference em Nova York, Yorke Rhodes, diretor de transformação digital, blockchain e cadeia de suprimentos em nuvem da Microsoft, foi questionado sobre como a empresa via essa possível interseção de tecnologias.
“Penso que, à medida que estas duas tecnologias progridem, é possível criar agentes que reúnam o poder de ambas. Estamos apenas arranhando a superfície”, disse ele.
Em um painel de discussão intitulado “Crypto x AI”, as opiniões de Rhodes foram investigadas pelo moderador Alex Lin, cofundador e sócio geral da Reforge, que perguntou: Um dia a Microsoft terá seu próprio blockchain?
“Já existe uma enorme quantidade de coisas interessantes acontecendo” na criptografia, inclusive na comunidade de código aberto, respondeu Rhodes, então “por que tentaríamos recriar algo que [já] tem tanto investimento?”
Em vez disso, o foco da Microsoft hoje é mais na otimização de tecnologias existentes, como rollups de blockchain de camada 2. Rodes acrescentou:
“Mas será que nós [Microsoft] algum dia construiríamos um blockchain L1? Eu não acho."
A criptografia está “bem posicionada”
Rhodes e Lin foram acompanhados no palco no evento de 26 de abril na Cornell Tech por Neil DeSilva, diretor financeiro da PayPal Digital Currencies; Matt Stephenson, chefe de pesquisa do Pantera; e Jasper Zhang, CEO e cofundador da Hyperbolic Labs.
Stephenson opinou que “a criptografia está muito bem posicionada para ser as ‘picaretas e pás’ de um certo tipo de IA”, particularmente modelos de transformadores e difusão. Isto é especialmente verdade dada a probabilidade de um futuro de IA “descentralizado e multiagente”.
Ainda assim, a criptografia pode ter que desempenhar um papel secundário em relação à liderança da IA. Rhodes reconheceu que uma “tendência massiva” como a IA tende a “sugar muito ar da sala” para outras tecnologias emergentes, incluindo criptografia/blockchain e Web3.
“É um tema quente – intersecção ou simbiose entre redes blockchain e IA”, comentou Lin. Mas também é suscetível a afirmações exageradas e às vezes pode ser difícil separar o que é exagero do que é real.
Tem-se falado muito sobre unidades de processamento gráfico (GPUs) descentralizadas, por exemplo, continuou Lin, “mas ninguém fala sobre latência”, ou seja, o tempo que leva para os dados serem transferidos através de uma rede.
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Hoje em dia, as solicitações ou recomendações de IA de uma rede centralizada podem ser obtidas com bastante rapidez. No entanto, devido à “latência”, disse Lin, as redes descentralizadas não produzirão esses resultados tão rapidamente.
No entanto, Zhang, do Hyperbolic Labs, não achou que isso seria um problema para redes descentralizadas como blockchains. “A inferência é factível”, disse ele.
Consideremos uma rede centralizada com um data center baseado no Texas que recebe uma solicitação de um usuário no Reino Unido, por exemplo. Essa solicitação de dados “precisa viajar do Reino Unido através do oceano até o Texas e depois voltar. Então isso realmente tem um atraso muito grande”, disse Zhang.
Em comparação, com uma rede descentralizada de tamanho razoável, um usuário poderia facilmente encontrar um nó em Londres para processar essa solicitação localmente, o que “na verdade reduziria a sobrecarga de comunicação”.
Na verdade, a Hyperbolic Labs lançou recentemente uma interface de inferência de IA na rede descentralizada da empresa e obteve resultados de latência comparáveis aos de soluções centralizadas, contou Zhang.
Uma tendência crescente: modelos de linguagem pequena
Atualmente, muita conversa sobre IA se concentra em grandes modelos de linguagem (LLMs) que exigem grandes quantidades de poder computacional. No entanto, de acordo com Rhodes, “muita coisa está acontecendo no que você poderia chamar de IA de ponta – obtendo modelos de linguagem menores que realmente funcionam com eficiência em telefones e laptops”. Aquilo é:
“Há muito mais computação disponível na borda porque os modelos estão ficando menores para cargas de trabalho específicas, [e] você pode realmente tirar muito mais vantagem disso.”
A Microsoft tem desenvolvido modelos de IA em linguagem pequena que requerem menos dados de treinamento e poder computacional para serem desenvolvidos e executados, incluindo sua família Phi-3 de modelos abertos. Suas capacidades “estão realmente começando a se aproximar de alguns dos grandes modelos de linguagem”, contou Rhodes.
Os reguladores têm a IA em vista
É provável que a IA encontre um intenso escrutínio por parte dos reguladores de todo o mundo nos próximos anos, tal como aconteceu com as criptomoedas. Que obstáculos os painelistas anteciparam em relação às regras e regulamentações governamentais?
“Acho que os Estados Unidos, em particular, são ruins nisso [regulação]”, disse Lin, que se referiu à abordagem pesada da Comissão de Valores Mobiliários dos EUA para regular as criptomoedas. “Agora, [o presidente da SEC] Gensler apareceu e disse que vamos regulamentar a IA de forma ainda mais agressiva do que os ativos digitais do blockchain.”
A potência da fintech PayPal lançou sua própria stablecoin indexada ao dólar americano, PayPal USD (PYUSD), há sete meses, e então Lin pediu a DeSilva sua opinião sobre a regulamentação dos EUA.
“Não creio que os EUA sejam maus em termos de regulamentação”, disse DeSilva. “Veja toda a inovação que existe aqui nos Estados Unidos.”
Claro, às vezes pode ser frustrante lidar com autoridades governamentais, mas “os reguladores têm uma missão”, explicou ele: “Não causar danos aos clientes”. Eles estão tentando proteger os consumidores e não há nada de intrinsecamente errado nisso. Ou, como ele disse do palco:
“Se você deseja que sua tecnologia, sua inovação, seja usada por milhões ou bilhões de clientes, você terá que se envolver com os reguladores.”
Ainda assim, outras jurisdições, incluindo a União Europeia, estão a tornar-se mais receptivas aos emitentes de stablecoins, e os EUA precisam de estar atentos a isso. “Se os EUA não agirem mais rapidamente, essa será uma vantagem que será desperdiçada”, reconheceu DeSilva. “Os EUA têm lutado para conseguir o nível de urgência certo.”
Encontrar a quantidade certa de regulamentação pode ser ainda mais desafiador com a inteligência artificial. Será difícil para os reguladores gerir os potenciais danos aos consumidores, dado o processo opaco de tomada de decisão da IA – o chamado problema da caixa negra – “e penso que os reguladores terão dificuldades com isso”, acrescentou DeSilva.
Essa opacidade poderia realmente fornecer uma oportunidade para a tecnologia blockchain com sua transparência, imutabilidade e capacidades de rastreamento. Lin disse:
“Você [pode] ter blockchains chegando como uma espécie de senhor e salvador, dizendo: ‘Reguladores, temos esse mecanismo que pode limpar a opacidade associada a essas caixas pretas’”.
Por que AGI?
Lin concluiu a sessão pedindo aos palestrantes que compartilhassem suas visões sobre o futuro da IA. Será que a inteligência artificial generalizada (AGI) se tornará uma realidade nos próximos cinco a 10 anos, por exemplo? E o que se pode esperar no curto prazo?
“Num futuro próximo, a IA pode ser poderosa o suficiente para que todos comecem a usá-la”, previu Zhang. “Toda empresa será uma empresa de IA, assim como toda empresa é uma empresa de Internet agora.”
“Acho que em cinco a 10 anos, a AGI se tornará possível”, continuou Zhang. “Veja como os modelos de IA melhoram rapidamente agora e, com a ajuda da infraestrutura descentralizada, podemos agregar a computação”, ou seja, aumentando o volume geral de GPUs disponíveis, o que também deve permitir a participação de jogadores menores.
Em outros lugares, as provas de conhecimento zero (provas ZK) “desaparecerão em três anos”, previu Rhodes, substituídas pela criptografia totalmente homomórfica (FHE), uma tecnologia que atinge confiança zero ao “desbloquear o valor dos dados em domínios não confiáveis sem a necessidade para descriptografá-lo”, de acordo com a IBM.
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O FHE resolverá muitos problemas de privacidade, disse Rhodes, e poderá ser particularmente útil para o setor de saúde, incluindo ensaios clínicos que envolvam dados pessoais confidenciais.
Rhodes, resumindo, relembrou as palavras de Ethan Mollick, da Wharton School: “A IA que você está usando hoje será a pior versão de IA que você já usou”. O mesmo poderia ser dito em relação às provas ZK e à criptografia totalmente homomórfica. No geral, as estruturas de computação que protegem a privacidade ficarão muito melhores, afirmou.
DeSilva trabalha em tecnologia e finanças há várias décadas e viu muitas previsões concretas irem e virem. “Mas acho que o otimismo [frequentemente] vence”, disse ele na reunião, acrescentando:
“Portanto, minha previsão é que você chegará ao AGI a tempo e que isso será benéfico para as pessoas. Isso exigirá o trabalho de todos.”